DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-3

BBVA; Caracas; Hybrid; VES 6,780,000 - 13,559,000; Full time

Job summary

BBVA en Caracas busca un Data Engineering Associate II-3 para diseñar, construir y mantener pipelines de datos que aseguren ingesta, transformación y disponibilidad. Trabajarás con Python, PySpark y herramientas AWS en un entorno que valora calidad y trazabilidad de la información.

La posición es híbrida, con enfoque en desarrollo de capacidades de datos, gobernanza y seguridad, y un equipo multidisciplinario que impulsa soluciones escalables para clientes globales.

Qualifications

• Diseño y automatización de pipelines de ingestión y transformación de datos.
• Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza de datos.
• Experiencia con Spark, Hadoop y SQL avanzado.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener procesos de ingesta y transformación de datos.
• Colaborar con equipos para asegurar disponibilidad y rendimiento de pipelines.

Skills

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT

Hadoop/HDFS

AWS (S3, Glue, EMR)

Git

Linux Bash

Tools

Apache Spark

Hadoop

Docker/Podman

Git

Job description

## DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-3Solicitar: Hybrid: 01010, SAN BERNARDINO, Distrito Capital: Full time: Publicado ayer: Fecha final: 23 de octubre de 2026 (Quedan más de 30 días para realizar la solicitud): JR00114924**¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?**BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.**¡Únete a nuestro equipo!**¿Qué estamos buscando?**\"Esta posición admite la postulación de personas con discapacidad conforme a lo establecido en el artículo 32 de la Ley Orgánica para la Inclusión, Igualdad y Desarrollo Integral de las Personas con Discapacidad\"**El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.Skills técnicos requeridos:* Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.* PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.* SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.* Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.* Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.* Control de versiones con Git.* Linux, scripting Bash y automatización de tareas.* Contenedores Docker o Podman.* Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.* Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.