DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-5

BBVA Banco Provincial; Caracas; Presencial; VES 10.169.000 - 20.339.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA Banco Provincial busca un Data Engineer para diseñar, construir y optimizar pipelines de ingesta y procesamiento de grandes volúmenes de datos. El rol implica asegurar calidad, seguridad y trazabilidad, trabajando con Python, PySpark, SQL y herramientas Big Data en un entorno AWS.

La posición requiere experiencia en Linux, Bash, Git y contenedores (Docker/Podman). Se valorará conocimiento de Spark y Hadoop, así como prácticas de ETL/ELT y governanza de datos.

Formación

• Experiencia en diseño, construcción y automatización de procesos de ingesta y transformación de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, construir, automatizar y mantener pipelines de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT

Hadoop/HDFS

Git

Linux Bash

Docker/Podman

Data governance

AWS services

Herramientas

Docker

Git

Hadoop

Descripción del empleo

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¿Qué estamos buscando?

"Esta posición admite la postulación de personas con discapacidad conforme a lo establecido en el artículo 32 de la Ley Orgánica para la Inclusión, Igualdad y Desarrollo Integral de las Personas con Discapacidad"

El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.

Skills técnicos requeridos:

• Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.
• PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.
• SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.

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