Ingeniero de ML – Modelos, ETL y Cloud (CDMX, Híbrido)

The Big Jobsite; Ciudad de México; Hybrid; MXN 480,000 - 720,000; Full time

Job summary

Capgemini busca profesional en Machine Learning para desarrollar, entrenar y desplegar modelos que impulsen soluciones en el sector bancario en CDMX con modalidad híbrida.

Se requiere experiencia en ML supervisado/no supervisado, ingeniería de características, evaluación de modelos y manejo de Python, SQL y librerías como Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch. Trabajo en equipo y enfoque analítico son clave.

Qualifications

• Experiencia en ML/IA aplicada a soluciones de negocio.
• Conocimiento de modelos de clasificación, regresión y clustering.
• Capacidad para extraer y preparar datos, y evaluar modelos.
• Familiaridad con Python y SQL avanzado; experiencia con Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch, Pandas y NumPy.

Responsibilities

• Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de ML para resolver problemas de negocio.
• Trabajar con datos estructurados y semiestructurados, ETL y limpieza de datos.
• Participar en la validación de modelos y tuning de hyperparámetros.
• Colaborar con equipos de negocio para entender requerimientos y medir impacto.

Skills

Machine Learning

Supervised/Unsupervised

Classification

Regression

Clustering

Feature Engineering

Model evaluation

Hyperparameter Tuning

Cross Validation

Python

SQL

Scikit-Learn

TensorFlow/PyTorch

Pandas

NumPy

ETL/Data prep

Data Wrangling

Cloud & Big Data

Job description

Capgemini busca profesional en Machine Learning para desarrollar, entrenar y desplegar modelos que impulsen soluciones en el sector bancario en CDMX con modalidad híbrida.

Se requiere experiencia en ML supervisado/no supervisado, ingeniería de características, evaluación de modelos y manejo de Python, SQL y librerías como Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch. Trabajo en equipo y enfoque analítico son clave.