Data Scientist ML/MLOps en la Nube (Híbrido)

Multiplica; Ciudad de México; Híbrido; MXN 670.000 - 1.228.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ingreso a nómina desde el primer día

Contrato por 3 meses (prueba) luegoInd

Vacaciones extras

Beneficios Multiplica

Oportunidades de crecimiento

Aprendizaje continuo: cursos gratuitos

Programa de referidos

Clima laboral agradable

Descripción de la vacante

Multiplica busca un/a Científico/a de Datos para sumarse a la Estrategia DataOps & MLOps; diseñar, entrenar y monitorear modelos de ML que aporten valor al negocio, trabajando con autonomía y comunicación activa con su Manager y equipo.

La persona será responsable de todo el ciclo de vida del modelo, desde datos hasta migración a la nube, colaborando con equipos internos para acceso a datos y cumplimiento regulatorio, con disponibilidad para trabajar en Ciudad de México en modalidad híbrida.

Formación

• Experiencia de al menos 3 años en Ciencia de Datos como Data Scientist.
• Experiencia avanzada con Python aplicado a ML.
• Conocimientos intermedios de SQL y buenas prácticas de construcción de consultas.
• Experiencia en nube para ML: GCP Vertex AI/BigQuery o AWS SageMaker.
• Conocimientos en estadística y uso de notebooks Jupyter.
• Preparación de modelos para producción; diplomas o certificaciones en ciencia de datos son un plus.
• Disponibilidad para trabajar híbrido de Lunes a Viernes en Ciudad de México.

Responsabilidades

• Identificar, mapear y extraer inputs de los modelos y datos.
• Procesar y documentar inputs, validar datos y pruebas de consistencia.
• Realizar análisis exploratorio y preparación de datos para ML.
• Entrenar y evaluar modelos de ML (clasificación, regresión, clustering) y seleccionar el ganador.
• Generar validaciones de performance (cross validation, backtest).
• Desarrollar monitoreo de performance, data drift y métricas de negocio.
• Colaborar con ML/MLOps para despliegue en producción.
• Migrar modelos a plataformas analíticas en la nube (GCP).
• Generar documentación clara y reutilizable.
• Capacitación continua en herramientas analíticas.

Conocimientos

Python para ML

SQL

Git

Jupyter notebooks

Herramientas

GCP Vertex AI

BigQuery

AWS SageMaker

Descripción del empleo

Multiplica busca un/a Científico/a de Datos para sumarse a la Estrategia DataOps & MLOps; diseñar, entrenar y monitorear modelos de ML que aporten valor al negocio, trabajando con autonomía y comunicación activa con su Manager y equipo.

La persona será responsable de todo el ciclo de vida del modelo, desde datos hasta migración a la nube, colaborando con equipos internos para acceso a datos y cumplimiento regulatorio, con disponibilidad para trabajar en Ciudad de México en modalidad híbrida.