Abl - Machine Learning Engineer

The Big Jobsite; Ciudad de México; Hybrid; MXN 480,000 - 720,000; Full time

Job summary

Capgemini busca profesional en Machine Learning para desarrollar, entrenar y desplegar modelos que impulsen soluciones en el sector bancario en CDMX con modalidad híbrida.

Se requiere experiencia en ML supervisado/no supervisado, ingeniería de características, evaluación de modelos y manejo de Python, SQL y librerías como Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch. Trabajo en equipo y enfoque analítico son clave.

Qualifications

• Experiencia en ML/IA aplicada a soluciones de negocio.
• Conocimiento de modelos de clasificación, regresión y clustering.
• Capacidad para extraer y preparar datos, y evaluar modelos.
• Familiaridad con Python y SQL avanzado; experiencia con Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch, Pandas y NumPy.

Responsibilities

• Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de ML para resolver problemas de negocio.
• Trabajar con datos estructurados y semiestructurados, ETL y limpieza de datos.
• Participar en la validación de modelos y tuning de hyperparámetros.
• Colaborar con equipos de negocio para entender requerimientos y medir impacto.

Skills

Machine Learning

Supervised/Unsupervised

Classification

Regression

Clustering

Feature Engineering

Model evaluation

Hyperparameter Tuning

Cross Validation

Python

SQL

Scikit-Learn

TensorFlow/PyTorch

Pandas

NumPy

ETL/Data prep

Data Wrangling

Cloud & Big Data

Job description

Posición: ABL – Machine Learning Ubicación de la posición: CDMX Modalidad de trabajo: Hibrido Industria – Sector: Bancario

Tus Funciones:

• Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio mediante la explotación de datos, automatización de procesos y generación de capacidades analíticas avanzadas

Conocimientos y experiencia necesaria:

• Machine Learning / IA
• Machine Learning supervisado y no supervisado.
• Modelos de clasificación, regresión y clustering.
• Feature Engineering.
• Evaluación y validación de modelos.
• Hyperparameter Tuning.
• Cross Validation.
• Lenguajes
• Python (indispensable).
• SQL avanzado.
• Frameworks y Librerías
• Scikit-Learn.
• TensorFlow o PyTorch.
• Pandas.
• NumPy.
• Procesamiento de Datos
• ETL y preparación de datos.
• Manejo de datasets estructurados y semiestructurados.
• Data Wrangling y Data Quality.
• Cloud y Big Data

Tu carrera en Capgemini

• Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
• Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
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Job Description The role of a machine learning professional involves applying machine learning techniques and algorithms to solve complex problems, analyze data, and develop intelligent systems. Job Description - Grade Specific The primary responsibilities revolve around assisting in the development, implementation, and deployment of machine learning models and systems