Hybrid ML Engineer: Model Training & Deployment

Capgemini; Ciudad de México; Híbrido; MXN 420.000 - 720.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini México, ubicado en Ciudad de Mexico, busca un Ingeniero/a de Machine Learning para diseñar, entrenar y desplegar modelos que impulsen soluciones de negocio en un entorno bancario. Trabajarás en un equipo colaborativo, con foco en datos, automatización y analítica avanzada.

Se requiere dominio de Python, ML frameworks y manejo de datos estructurados y no estructurados. Ofrecemos modalidad híbrida y oportunidades de crecimiento profesional.

Formación

• Conocimientos y experiencia en Machine Learning Supervisado y no supervisado.
• Modelos de clasificación, regresión y clustering.
• Feature Engineering y validación de modelos.
• Hyperparameter tuning y cross validation.
• Python indispensable.
• SQL avanzado.
• Librerías: Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch, Pandas, NumPy.
• Procesamiento de datos, ETL y wrangling.
• Data Quality y manejo de datasets estructurados y no estructurados.
• Nube y Big Data.

Responsabilidades

• Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de ML para resolver problemas de negocio.
• Analizar datos, automatizar procesos y generar capacidades analíticas avanzadas.
• Colaborar con equipos para integrar soluciones y asegurar calidad.

Conocimientos

ML/AI

Clasificación

Regresión

Clustering

Feature engineering

Evaluación/Validación

Hyperparameter tuning

Cross validation

Python

SQL avanzado

Scikit-Learn

TensorFlow o PyTorch

Pandas

NumPy

ETL/Data Wrangling

Data Quality

Cloud y Big Data

Herramientas

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

Pandas

NumPy

SQL

ETL tools

Descripción del empleo

Capgemini México, ubicado en Ciudad de Mexico, busca un Ingeniero/a de Machine Learning para diseñar, entrenar y desplegar modelos que impulsen soluciones de negocio en un entorno bancario. Trabajarás en un equipo colaborativo, con foco en datos, automatización y analítica avanzada.

Se requiere dominio de Python, ML frameworks y manejo de datos estructurados y no estructurados. Ofrecemos modalidad híbrida y oportunidades de crecimiento profesional.