Senior Machine Learning - 2817

Xideral; Región Centro, Ciudad de México; Híbrido; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Pago quincenal

Prestaciones de ley y superiores

Proyecto de forma indefinida

Descripción de la vacante

Xideral busca un/a Senior-Level Machine Learning Engineer para desarrollar soluciones de ML escalables que mejoren el conocimiento del cliente, optimicen inversiones de marketing y apoyen la toma de decisiones basada en datos. La modalidad es híbrida en Guadalajara y Ciudad de México; para otros estados de México se contempla trabajo remoto.

Se exige inglés avanzado (C1-C2) y más de 6 años de experiencia en ML o data engineering, con dominio de Python, SQL y PySpark, además de TensorFlow o

Formación

• Inglés avanzado C1-C2, indispensable.
• + 6 años de experiencia profesional en roles de Machine Learning o Data Engineering.
• Licenciatura en Data Science, Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics o carrera relacionada con áreas cuantitativas.
• Sólidos conocimientos de Machine Learning Algorithms y experiencia aplicándolos a problemas reales de negocio.
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia con PySpark y herramientas de procesamiento de Big Data.
• Conocimientos de frameworks de Machine Learning como TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia o conocimiento de plataformas Cloud y herramientas de ML como AWS SageMaker o Databricks.
• Experiencia con modelos como Recommendation Engines, Customer Segmentation y Predictive Analytics.
• Conocimientos de construcción y mantenimiento de Data Pipelines y workflows utilizando Spark, Airflow o herramientas similares.
• Experiencia o conocimiento en model validation, testing y deployment.

Responsabilidades

• Contribuir al desarrollo de soluciones de ML escalables que permitan mejorar el conocimiento del cliente, optimizar inversiones de marketing y apoyar la toma de decisiones basada en datos.
• Aplicar ML a problemas de negocio reales y medir su impacto.
• Construir y mantener data pipelines y workflows con Spark, Airflow y herramientas afines.
• Trabajar con equipos de Ingeniería y Negocios para desplegar modelos en producción.
• Evaluar, validar, teste ar y desplegar modelos de ML en entornos productivos.

Educación

Licenciatura en Data Science, Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics o carrera relacionada

Herramientas

Python

SQL

PySpark

TensorFlow

PyTorch

AWS SageMaker

Databricks

Spark

Airflow

Descripción del empleo

Estamos en búsqueda de un/a Senior-Level Machine Learning Engineer para contribuir al desarrollo de soluciones de Machine Learning escalables que permitan mejorar el conocimiento del cliente, optimizar inversiones de marketing y apoyar la toma de decisiones basada en datos.

Modalidad:

• Guadalajara, Jalisco:esquema híbrido.
• Ciudad de México:esquema híbrido.
• Otros estados de México:trabajo remoto.

Requisitos:

• Inglés avanzado C1-C2, indispensable.
• + 6 años de experiencia profesional en roles de Machine Learning o Data Engineering.
• Licenciatura enData Science, Computer Science, Engineering, Mathematics, Statisticso carrera relacionada con áreas cuantitativas.
• Sólidos conocimientos deMachine Learning Algorithmsy experiencia aplicándolos a problemas reales de negocio.
• Dominio dePython y SQL.
• Experiencia conPySparko herramientas de procesamiento de Big Data.
• Conocimientos de frameworks de Machine Learning comoTensorFlow o PyTorch.
• Experiencia o conocimiento de plataformas Cloud y herramientas de ML comoAWS SageMaker o Databricks.
• Experiencia con modelos comoRecommendation Engines, Customer Segmentation y Predictive Analytics.
• Conocimientos de construcción y mantenimiento deData Pipelinesy workflows utilizandoSpark, Airflowo herramientas similares.
• Experiencia o conocimiento enmodel validation, testing y deployment.

Deseable:

• Experiencia desplegando modelos deMachine Learning en ambientes productivos.
• Conocimiento deCI/CD.
• Experiencia con sistemas de control de versiones comoGitHub.
• Conocimientos de herramientas de visualización comoPower BI o Tableau.
• Interés o experiencia en la industria automotriz.

Ofrecemos:

• Dependiendo de tus años de experiencia.
• Pago nominal y quincenal
• Prestaciones de ley y superiores
• Proyecto de forma indefinido

Si cuentas con experiencia en Machine Learning, Python, SQL, PySpark y desarrollo de soluciones de datos orientadas a negocio, esta oportunidad puede ser para ti.