Líder de Ingeniería de Datos y ML Ops

Empresa Confidencial; Nuevo León; Presencial; MXN 900.000 - 1.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Empresa Confidencial busca un Gerente de Ingeniería de Datos para liderar la estrategia y ejecución de procesos de código, despliegue y puesta en producción de modelos de bases de datos, bajo estándares corporativos. Será clave la capacidad para alimentar y migrar datos (Cloudera / GCP).

Se requiere experiencia de 6–8 años, dominio de Python, Java, SQL y Excel avanzado, y conocimiento en GitLab y servicios en la nube (Azure, Google Cloud, AWS).

Formación

• Experiencia de 6–8 años en Ingeniería de Datos o roles afines.
• Excel avanzado a nivel profesional.
• Python y Java a nivel avanzado.
• SQL avanzado y optimización de consultas.
• Experiencia en herramientas de versionado (GitLab).
• Servicios en la nube (Azure, Google Cloud, AWS).

Responsabilidades

• Administrar y desarrollar el recurso humano a su cargo.
• Apoyar en el paso a producción de modelos de Machine Learning.
• Crear pipelines de datos, extracción, transformación y despliegue.
• Integrar distintas fuentes de información para un repositorio corporativo.
• Proponer mejoras en despliegue y manejo de datos, monitoreo y métricas.
• Versionar código y documentarlo en repos oficiales.

Conocimientos

Python

Java

SQL

Excel

GitLab

Azure

Google Cloud

AWS

Educación

Ingeniería, Ciencia de Datos o TI (carrera terminada)

Herramientas

GitLab

Descripción del empleo

Empresa Confidencial busca un Gerente de Ingeniería de Datos para liderar la estrategia y ejecución de procesos de código, despliegue y puesta en producción de modelos de bases de datos, bajo estándares corporativos. Será clave la capacidad para alimentar y migrar datos (Cloudera / GCP).

Se requiere experiencia de 6–8 años, dominio de Python, Java, SQL y Excel avanzado, y conocimiento en GitLab y servicios en la nube (Azure, Google Cloud, AWS).