Ingeniero de Software Senior ML — Remoto (Finanzas)

Placements24; Aguascalientes; Hybrid; MXN 900,000 - 1,300,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Trabajo remoto nacional

Formación continua

Seguro médico

Job summary

TechNova Solutions, empresa líder en software para la industria financiera, busca Ingeniero de Software Senior con enfoque en Machine Learning para unirse al equipo de I+D. Puesto remoto a nivel nacional desde la sede en Aguascalientes. Diseñar, implementar y desplegar modelos de ML escalables con Python, TensorFlow y PyTorch.

Colaborar con datos, construir pipelines y mantener alta performance. Se valorará experiencia en MLOps y nube (AWS/GCP/Azure) y la capacidad de comunicar conceptos

Qualifications

• Título universitario en CI, Ingeniería, Matemáticas o Estadística.
• Más de 5 años en desarrollo de software, 3+ en ML.
• Experiencia con Python y bibliotecas ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras).
• Conocimiento de ML supervisado/no supervisado, redes neuronales y aprendizaje profundo.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de ML para diversas aplicaciones.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros para integrar modelos en producción.
• Construir y optimizar pipelines de datos para entrenamiento e inferencia.
• Investigar y experimentar para seleccionar técnicas de ML adecuadas.
• Escribir código limpio y documentado en Python/Java/Scala.

Skills

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Keras

Neural networks

ML pipelines

Data analysis

Comunicación

Education

Ciencias de la Computación

Ingeniería

Matemáticas

Estadística

Tools

MLflow

Kubeflow

Spark

Hadoop

AWS

GCP

Azure

Job description

TechNova Solutions, empresa líder en software para la industria financiera, busca Ingeniero de Software Senior con enfoque en Machine Learning para unirse al equipo de I+D. Puesto remoto a nivel nacional desde la sede en Aguascalientes. Diseñar, implementar y desplegar modelos de ML escalables con Python, TensorFlow y PyTorch.

Colaborar con datos, construir pipelines y mantener alta performance. Se valorará experiencia en MLOps y nube (AWS/GCP/Azure) y la capacidad de comunicar conceptos