CIENTIFICO DE DATOS JR

Banorte; Ciudad de México; Híbrido; MXN 312.000 - 402.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Banorte busca un Científico de Datos Jr. para impulsar soluciones de ciencia de datos e IA que transformen datos en valor para el negocio en la Ciudad de México, Santa Fe.

Trabajarás junto a científicos de datos senior y áreas de negocio para identificar oportunidades de analítica avanzada, generar evidencia analítica y apoyar decisiones basadas en datos; modalidad híbrida en un grupo financiero líder.

Formación

• Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Física, Ciencias Computacionales, Ciencia de Datos.
• Especialización, diplomado o certificaciones en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
• Conocimientos prácticos de Python y SQL aplicado al análisis de datos.

Responsabilidades

• Participar en el desarrollo, documentación, implementación y monitoreo de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Trabajar junto con científicos de datos senior, especialistas de IA y áreas de negocio para identificar oportunidades de analítica avanzada.
• Contribuir a la generación de evidencia analítica que facilite la toma de decisiones basada en datos.

Conocimientos

Python

SQL

Machine Learning

Data Visualization

Pandas/Numpy

Educación

Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Física, Ciencias Computacionales, Ciencia de Datos

Herramientas

TensorFlow/PyTorch

Vertex AI

BigQuery

Git

Descripción del empleo

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Categoría: Desarrollo de Negocios Digitales

ID de Requisicion: 122589

Cientifico de Datos Jr.

(Gerente de Modelos de Inteligencia Artificial)

Ciudad de México, Santa Fe

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto: Participar en el desarrollo de soluciones de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial que transformen datos en valor para el negocio, contribuyendo a la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la innovación.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

• Participar en el desarrollo, documentación, implementación y monitoreo de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Trabajar junto con científicos de datos senior, especialistas de IA y áreas de negocio para identificar oportunidades de aplicación de analítica avanzada.
• Contribuir a la generación de evidencia analítica que facilite la toma de decisiones basada en datos.
• Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Física, Ciencias Computacionales, Ciencia de Datos.
• Especialización, diplomado o certificaciones en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.

Altamente Deseable

• Maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas afines.
• Entre 2 y 4 años de experiencia profesional en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
• Participación en proyectos académicos o laborales relacionados con modelos predictivos, clasificación, segmentación o análisis estadístico.
• Conocimiento práctico de Python y SQL aplicado al análisis de datos.
• Deseable involucramiento en iniciativas de IA Generativa, Large Language Models (LLMs) o soluciones de automatización inteligente.
• Familiaridad con plataformas cloud como GCP, AWS o Azure.
• Deseable conocimiento en Big Query, Airflow y Vertex AI.
• Conocimiento en Ingeniería de software: modularización de código, programación orientada a objetos, pruebas de integración.
• Deseable conocimiento del sector bancario, asegurador, financiero o de industrias altamente reguladas.

CONOCIMIENTOS TÉCNICOS

• Modelado Analítico y Machine Learning: Modelos supervisados y no supervisados. Estadística aplicada y análisis exploratorio de datos. Feature Engineering y preparación de datos. Evaluación y validación de modelos. Interpretabilidad básica de modelos utilizando herramientas como SHAP o equivalentes.
• Inteligencia Artificial Generativa: Conceptos fundamentales de Large Language Models (LLMs). Prompt Engineering. Embeddings y Retrieval Augmented Generation (RAG) a nivel introductorio. Evaluación básica de respuestas de modelos generativos.
• Tecnologías: Python, SQL, Git, TensorFlow o PyTorch, Vertex AI, AWS SageMaker o Azure ML.

Desarrollo de Soluciones de IA

• Desarrollo de modelos predictivos, soluciones generativas y sistemas inteligentes.
• Realizar análisis exploratorios y procesamiento de información para detectar oportunidades de negocio.
• Apoyar en la implementación y monitoreo de modelos en ambientes productivos.
• Traducir retos de negocio en soluciones basadas en Machine Learning, IA Generativa y Sistemas Agénticos.
• Trabajar de manera cercana con científicos de datos senior, equipos de negocio y áreas tecnológicas.
• Presentar resultados analíticos de forma clara y comprensible.

Orientación a Resultados

• Garantizar que las soluciones desarrolladas generen beneficios tangibles para el negocio.
• Asegurar la calidad y confiabilidad de los análisis desarrollados.
• Cumplir con tiempos de entrega y estándares metodológicos.
• Participar en la medición del desempeño de modelos y generación de indicadores de impacto.

Disponibilidad para viajar: No

Modalidad de trabajo: Híbrido

En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.