Senior Data Scientist (ML & Data Engineer)

Codifin; Ciudad de México; On-site; MXN 1,200,000 - 2,400,000; Full time

Job summary

Codifin busca un Senior Data Scientist (ML & Data Engineer) en CDMX (Polanco) con experiencia sólida en ML, Data Engineering y desarrollo de soluciones de AI en producción. Se valorará dominio de Python y Node.js, y capacidad para llevar proyectos end‑to‑end desde PoC hasta producción.

El candidato trabajará en modelos con PyTorch, TensorFlow y scikit-learn, diseñará ETLs y pipelines de datos, y participará en motores de recomendación, agentes de AI y decisiones en tiempo real, con foco en

Qualifications

• Experiencia sólida en ML, Data Engineering y desarrollo de soluciones de AI en producción.
• Capacidad para desarrollo, entrenamiento, validación y deployment de modelos de ML.
• Conocimiento de embeddings, sistemas basados en vectores e indexing/retrieval.

Responsibilities

• Desarrollar, entrenar, validar y desplegar modelos de ML en producción.
• Trabajar en proyectos de engines de recomendación, AI agents y toma de decisiones en tiempo real.
• Diseñar y mantener ETLs y pipelines de datos para grandes volúmenes de datos.

Skills

Machine Learning

Data Engineering

End-to-end deployment

Experiment design

Model validation

Real-time / embeddings / indexing

Tools

Python

Node.js

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

LangChain

SQL

ETL

Job description

¡Estamos buscando Senior Data Scientist (ML & Data Engineer)!

Si tienes experiencia sólida en Machine Learning, Data Engineering y desarrollo de soluciones de AI en producción, esta oportunidad puede ser para ti.

• Ubicación: CDMX – Polanco
• Inglés conversacional avanzado – INDISPENSABLE
• Experiencia sólida en Python y Node.js
• Desarrollo, entrenamiento, validación y deployment de modelos de Machine Learning
• Experiencia con PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain o similares
• SQL avanzado, optimización de queries y grandes volúmenes de datos
• Diseño y mantenimiento de ETLs y Data Pipelines
• Experiencia con estadística, model validation y experimental design
• Experiencia práctica con embeddings, vector-based systems e indexing/retrieval
• Capacidad para llevar soluciones end-to-end, desde PoC hasta producción

Será un gran plus contar con experiencia en:

LLMs, RAG, AI Agents, embeddings, dbt, Airflow, Kafka, Spark, real-time data/event streaming, geospatial data o producción de pipelines AI/ML.

Buscamos un perfil hands‑on, con excelente capacidad de programación y experiencia trabajando con problemas complejos de datos, ML y AI. La posición participa en proyectos de recommendation engines, AI agents, real-time decision making y data pipelines.