Data Scientist Analyst Automarket (Torre Reforma)

BBVA en México; Ciudad de México; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una institución financiera en Ciudad de México busca un Data Scientist Analyst para proporcionar análisis de campañas y optimizar costos operativos. El candidato ideal tiene experiencia en SQL y Python, y habilidades en análisis de datos. Se requiere una licenciatura en Economía o afín y al menos 2 años de experiencia en roles similares. Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico y colaborar con equipos de marketing.

Formación

• Experiencia mínima de 2 años en posición similar en cualquier industria.
• Capacidad para escribir consultas SQL complejas.
• Dominio de Python para análisis de datos.

Responsabilidades

• Analizar y segmentar clientes a partir de datos de comportamiento.
• Diseñar y optimizar métricas de conversión y funnels.
• Evaluar efectividad de campañas de marketing aplicando análisis de cohortes.

Conocimientos

Análisis de datos

SQL

Python

Visualización de datos

Modelación estadística

Educación

Licenciatura en Economía, Matemáticas o áreas afines

Herramientas

Looker

Tableau

AWS

Polars

Pyspark

Descripción del empleo

DATA SCIENTIST ANALYST AUTOMARKET

Proporcionar información, análisis descriptivo y de diagnóstico de las campañas (CRM) de todos los clientes, productos y servicios para retroalimentar a las áreas de estrategia y ejecución de campañas con la intención de mejorar la efectividad de las mismas y optimizar los costos operativos.

Responsabilidades principales:

• Analizar y segmentar clientes a partir de datos de comportamiento, transaccionales y demográficos, con el objetivo de identificar oportunidades de crecimiento y personalización de experiencias.
• Diseñar, medir y optimizar métricas de conversión, evaluando el desempeño de funnels y proponiendo mejoras basadas en evidencia.
• Evaluar la efectividad de campañas de marketing y growth, aplicando cohort analysis, A/B testing y modelos de atribución para determinar el impacto real en ventas, retención y engagement.
• Colaborar con equipos de marketing, traduciendo hallazgos en estrategias accionables que impulsen la adquisición, retención y monetización de clientes.
• Construir dashboards y reportes ejecutivos, comunicando insights clave de manera clara y efectiva para stakeholders no técnicos.
• Soporte a stakeholders con decisiones basadas en análisis de datos

Si cuentas con:

• Escolaridad: Licenciatura en Economía, matemáticas, actuaría, sistemas, ingenierías o afín.
• Experiencia mínima de 2 años en posición similar, cualquier industria, idealmente en áreas comerciales,
• Sólidos conocimientos de SQL para la manipulación compleja de datos y la escritura de consultas.
• Dominio de Python, con capacidad para escribir código limpio y eficiente para análisis de datos. Experiencia práctica en programación, cómodo trabajando con diferentes librerías
• Herramientas y buenas prácticas para análisis de grandes volúmenes de información (polars, pyspark)
• Competencia en alguna herramienta de visualización (Looker, Tableau)
• Conocimiento en modelación estadística (ej ab testing)

Deseable:

• Familiaridad con servicios de AWS (athena, sagemaker)
• Técnicas de clusterización de Machine Learning