Databricks Solution Architect

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Hybrid; MXN 900,000 - 1,500,000; Full time

Benefits offered by this job

Horario de Oficina

Nomina 100%

Sueldo negociable

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Job summary

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana líder en RRHH y TI, solicita un Databricks Solution Architect para laborar en Guadalajara o CDMX, con esquema híbrido (3 días presencial, 2 en home office).

Se requiere inglés conversacional y experiencia avanzada en Databricks Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog y Databricks Workflows, junto con dominio de Apache Spark, PySpark, Python y SQL.

Qualifications

• Dominio de Databricks Lakehouse, Delta Lake y Unity Catalog para gestión de datos.
• Conocimientos en Spark, PySpark, Python y SQL para orquestación de pipelines.
• Experiencia en data warehousing, integración de múltiples fuentes y gobernanza de datos.

Responsibilities

• Diseñar arquitecturas de datos utilizando Databricks Lakehouse y Spark.
• Definir e implementar pipelines ETL/ELT con PySpark y Python.
• Implementar arquitecturas Medallion (Bronze/Silver/Gold) para batch y streaming.
• Diseñar soluciones Databricks en Azure, AWS o GCP, preferentemente Azure.
• Establecer gobernanza, seguridad y linaje de datos con Unity Catalog.
• Liderar iniciativas de migración a la nube y coordinar equipos técnicos.

Skills

Databricks Lakehouse

Delta Lake

Apache Spark

PySpark

Python

Education

Licenciatura en Informática

Databricks Certification

Tools

Terraform

GitHub

CI/CD

Azure Data Factory

Azure Synapse

Databricks

Job description

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Databricks Solution Architect

Para laborar en Guadalajara o CDMX

Esquema Hibrido (3 días presencial y 2 en home office)

Inglés conversacional requerido

Requisitos técnicos

• Experiencia avanzada en Databricks Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables (DLT) y Databricks Workflows.
• Dominio de Apache Spark, PySpark, Python y SQL.
• Experiencia en arquitectura de datos, modelado, data warehousing e integración de múltiples fuentes.
• Conocimientos de Azure Data Factory, Azure Storage, Azure Synapse y Azure Key Vault, o servicios equivalentes en AWS/GCP.
• Experiencia con Terraform, GitHub, CI/CD y herramientas de gobierno y seguridad de datos.
• Conocimientos de MLflow, MLOps y plataformas de IA, deseables.

Principales responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de datos empresariales utilizando Databricks Lakehouse, Delta Lake y Apache Spark.
• Definir e implementar pipelines ETL/ELT mediante PySpark, Spark SQL y Python.
• Implementar arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold) para procesamiento batch, streaming y analítica en tiempo real.
• Diseñar e implementar soluciones Databricks en Azure, AWS o GCP, preferentemente Azure.
• Establecer estrategias de seguridad, gobernanza, calidad y linaje de datos mediante Unity Catalog.
• Optimizar el rendimiento, escalabilidad y costos de las plataformas de datos.
• Implementar automatización e infraestructura como código utilizando Terraform, GitHub, Azure DevOps y CI/CD.
• Diseñar soluciones de Machine Learning e IA Generativa utilizando MLflow y Databricks Mosaic AI.
• Liderar iniciativas de modernización y migración de plataformas de datos hacia la nube.
• Coordinar equipos técnicos, definir estándares de arquitectura y colaborar con stakeholders de negocio y tecnología.

Experiencia deseable

• Sector bancario y financiero (BFSI), seguros, créditos o mercados de capitales.
• Arquitectura de IA Generativa y Machine Learning.
• Migraciones cloud de gran escala.
• Preventa técnica y consultoría de soluciones.

Ofrecemos:

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)