Líder de Ingeniería de Datos

Capital Empresarial Horizonte; Benito Juárez; Presencial; MXN 900 000 - 1 300 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Horario de Oficina

Nómina 100%

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores (SGMM familiar

30 días de aguinaldo

Vales de despensa

Resumo da oferta

Capital Empresarial Horizonte busca un Data Lead para dirigir la arquitectura y la entrega de soluciones de Data Platform a nivel empresarial. El rol implica construir pipelines con Databricks (Delta Lake) y Apache Airflow, optimizar transformaciones con Python/SQL sobre AWS y garantizar gobernanza, calidad y seguridad de datos.

Se trabajará en un entorno híbrido con integración de APIs y frameworks de CI/CD; se valorará experiencia en herramientas de observabilidad como Datadog y una visión de

Qualificações

• Experiencia sólida y hands-on en Data Engineering / Data Platform.
• Conocimiento de gobernanza de datos, linaje y metadatos.

Responsabilidades

• Liderar la arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones de Data Engineering y Data Platform a nivel empresarial.
• Construir y mantener workflows, DAGs y pipelines con Databricks y Apache Airflow / Astronomer.
• Desarrollar y optimizar transformaciones de datos con Python y SQL sobre AWS.
• Diseñar pipelines CI/CD con Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
• Implementar gobernanza, calidad de datos y técnicas de enmascaramiento.
• Integrar plataformas de datos y Data Marketplace; APIs de entitlement.

Conhecimentos

Databricks

Airflow/Astronomer

Python

SQL

dbt

AWS

CI/CD (Harness)

GitHub Actions

Azure DevOps

Data Governance

Data Quality

Data Masking

Data Marketplace

API Integrations

Datadog

Ferramentas

Databricks

Apache Airflow

Astronomer

dbt

AWS

Harness

GitHub Actions

Azure DevOps

Datadog

Descrição da oferta de emprego

Data Lead

Para laborar en CDMX/ GDL en esquema híbrido.

Requisitos

Indispensables

• 10+ años de experiencia en roles de Data Engineering / Data Platform .
• Experiencia sólida y hands-on en:
• Databricks (Delta Lake, workflows, DAG).
• Apache Airflow / Astronomer.
• Python, SQL, dbt, AWS.
• Experiencia comprobable implementando frameworks de CI/CD (Harness, GitHub Actions, Azure DevOps).
• Comprensión profunda de:
• Gobernanza de datos (catálogos, linaje, contratos, metadatos).
• Técnicas de calidad de datos ( Data Quality ) y enmascaramiento de datos ( Data Masking ).
• Plataformas de datos empresariales y ecosistemas de Data Marketplace .
• Experiencia en integraciones basadas en APIs (ej. sistemas de derechos/acceso como AccessCentral ).
• Manejo de herramientas de monitoreo y observabilidad (ej. Datadog ).

Responsabilidades

• Liderar la arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones de Data Engineering y Data Platform a nivel empresarial.
• Construir y mantener workflows, DAGs y pipelines de procesamiento con Databricks (Delta Lake) y Apache Airflow / Astronomer.
• Desarrollar y optimizar modelos y transformaciones de datos utilizando Python, SQL, dbt sobre infraestructura en AWS.
• Diseñar e implementar pipelines automatizados de CI/CD utilizando Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
• Implementar estrategias y controles de gobernanza de datos, linaje, contratos de datos, metadatos, calidad de datos y técnicas de enmascaramiento ( masking ).
• Arquitectar e integrar plataformas empresariales de datos y ecosistemas de Data Marketplace .
• Diseñar e implementar integraciones basadas en APIs con sistemas de entitlement (ejentreas AccessCentral).
• Configurar, supervisar y mantener la observabilidad y monitoreo continuo de las plataformas con herramientas como Datadog.

Ofrecemos

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nómina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)