Data Analytics & Engineering

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Híbrido; MXN 558.000 - 1.228.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, busca un perfil de Data Analytics & Engineering para laborar en CDMX con formato híbrido (2 días presenciales y 3 desde casa). Se requiere inglés conversacional y experiencia en pipelines de datos, ETL/ELT y reporting.

El candidato trabajará con BigQuery, Cloud Storage, Dataflow y Data Lakes, utilizará Tableau/Looker/Power BI y colaborará con clientes y equipos offshore para entregar

Formación

• Experiencia con Python y SQL avanzado, especialmente BigQuery.
• Experiencia con PySpark y pandas; SQLAlchemy.
• Conocimiento de GCP y herramientas de orquestación (Airflow o Concord).
• Experiencia con herramientas de visualización (Tableau, Looker, Power BI).
• Colaboración con clientes y equipos offshore para asegurar entregas.

Responsabilidades

• Recopilar y analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas.
• Diseñar, desarrollar, migrar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
• Desarrollar y mantener soluciones de analítica y reporting.
• Participar en migración y administración de soluciones en Tableau, Looker y Power BI.
• Gestionar flujos de datos y procesos de orquestación en plataformas GCP.
• Trabajar con BigQuery, Cloud Storage, Dataflow y Data Lakes.
• Colaborar con clientes, stakeholders de negocio y equipos offshore para asegurar la correcta entrega de los proyectos.
• Participar en proyectos empresariales de Data Engineering y Data Analytics.

Conocimientos

Python

SQL (BigQuery)

PySpark

Pandas

SQLAlchemy

GCP

Data Engineering

Herramientas

Tableau

Tableau Prep

Looker

Power BI

GitHub / GitHub Enterprise

Jira

Airflow

Concord

Cloud Storage

Dataflow

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte , empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita:

Data Analytics & Engineering

Para laborar en CDMX (Hibrido - 2 días presencial y 3 en home office)

Inglés conversacional obligatorio

Responsabilidades

• Recopilar y analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas.
• Diseñar, desarrollar, migrar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
• Desarrollar y mantener soluciones de analítica y reporting.
• Participar en la migración y administración de soluciones desarrolladas en Tableau, Looker y Power BI.
• Gestionar flujos de datos y procesos de orquestación en plataformas GCP.
• Trabajar con BigQuery, Cloud Storage, Dataflow y Data Lakes.
• Colaborar con clientes, stakeholders de negocio y equipos offshore para asegurar la correcta entrega de los proyectos.
• Participar en proyectos empresariales de Data Engineering y Data Analytics.

Requisitos

• Experiencia con Python.
• Dominio de SQL avanzado, especialmente en BigQuery.
• Experiencia con PySpark.
• Conocimiento de Pandas y SQLAlchemy.
• Experiencia con GCP, particularmente:BigQueryCloud StorageDataflowData Lake (Raw, Catalog y Curated)
• Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow y/o Concord.
• Experiencia con herramientas de visualización:TableauTableau PrepLookerPower BI
• Conocimiento de GitHub / GitHub Enterprise.
• Experiencia trabajando con Jira.
• Deseable experiencia en proyectos de analítica sobre GCP y ambientes empresariales de ingeniería de datos.

Ofrecemos

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nómina
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)