Líder de Ingeniería de Datos

Capital Empresarial Horizonte; Región Centro; Híbrido; MXN 1.800.000 - 3.200.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario de Oficina

Nómina 100%

Sueldo negociable

Prestaciones de ley

Prestaciones superiores

Vale de despensa

30 días aguinaldo

PTU

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte busca un Data Lead para liderar la arquitectura y entrega de soluciones de Data Engineering a nivel empresarial. Se trabajará en un esquema híbrido en CDMX y Guadalajara, manejando pipelines con Databricks (Delta Lake) y Airflow, y aplicando gobernanza de datos, calidad y seguridad.

El candidato ideal tiene experiencia comprobable liderando equipos, con Python, SQL y dbt, en AWS, y con herramientas de CI/CD como Harness/GitHub Actions/Azure DevOps.

Formación

• Deseable experiencia sólida en Data Engineering y Data Platform a nivel empresarial.
• Conocimiento de gobernanza de datos, linaje y metadatos.
• Capacidad de diseñar pipelines con Databricks y Airflow.
• Experiencia en implementaciones CI/CD y monitoreo.
• Habilidades en Python, SQL y dbt.
• Conocimiento de AWS y ecosistema de datos.

Responsabilidades

• Liderar la arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones de Data Engineering a nivel empresarial.
• Construir y mantener workflows y pipelines con Databricks y Airflow/Astronomer.
• Desarrollar modelos y transformaciones de datos con Python/SQL/dbt sobre AWS.
• Diseñar pipelines CI/CD con Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
• Imponer gobernanza de datos, linaje, contratos, metadatos y calidad de datos.
• Integrar plataformas de datos y Data Marketplace, con APIs de entitlement.
• Configurar y monitorear observabilidad de plataformas con Datadog.

Conocimientos

Databricks

Apache Airflow

Python

SQL

dbt

AWS

CI/CD

Data governance

Data quality

Data masking

Data Marketplace

API integrations

Datadog

Herramientas

Harness

GitHub Actions

Azure DevOps

Datadog

AccessCentral

Descripción del empleo

Data Lead

Para laborar en CDMX/ GDL en esquema híbrido.

Requisitos

Indispensables

• 10+ años de experiencia en roles de Data Engineering / Data Platform .
• Experiencia sólida y hands-on en:
• Databricks (Delta Lake, workflows, DAG).
• Apache Airflow / Astronomer.
• Python, SQL, dbt, AWS.
• Experiencia comprobable implementando frameworks de CI/CD (Harness, GitHub Actions, Azure DevOps).
• Comprensión profunda de:
• Gobernanza de datos (catálogos, linaje, contratos, metadatos).
• Técnicas de calidad de datos ( Data Quality ) y enmascaramiento de datos ( Data Masking ).
• Plataformas de datos empresariales y ecosistemas de Data Marketplace .
• Experiencia en integraciones basadas en APIs (ej. sistemas de derechos/acceso como AccessCentral ).
• Manejo de herramientas de monitoreo y observabilidad (ej. Datadog ).

Responsabilidades

• Liderar la arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones de Data Engineering y Data Platform a nivel empresarial.
• Construir y mantener workflows, DAGs y pipelines de procesamiento con Databricks (Delta Lake) y Apache Airflow / Astronomer.
• Desarrollar y optimizar modelos y transformaciones de datos utilizando Python, SQL, dbt sobre infraestructura en AWS.
• Diseñar e implementar pipelines automatizados de CI/CD utilizando Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
• Implementar estrategias y controles de gobernanza de datos, linaje, contratos de datos, metadatos, calidad de datos y técnicas de enmascaramiento ( masking ).
• Arquitectar e integrar plataformas empresariales de datos y ecosistemas de Data Marketplace .
• Diseñar e implementar integraciones basadas en APIs con sistemas de entitlement (ejentreas AccessCentral).
• Configurar, supervisar y mantener la observabilidad y monitoreo continuo de las plataformas con herramientas como Datadog.

Ofrecemos

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nómina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)