Data Engineer GCP

Capital Empresarial Horizonte; Región Centro, Santiago de Querétaro, Monterrey; Vor Ort; MXN 1.016.000 - 1.216.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Horario de oficina

Esquema 100% nómina

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Zusammenfassung

Capital Empresarial Horizonte busca un Ingeniero de Datos Cloud GCP para diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos, migración y arquitecturas en la nube. Se requiere experiencia con GCP, Python, SQL y PySpark, además de capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información y colaborar con stakeholders técnicos y ejecutivos.

El puesto es híbrido (3 días Home Office, 2 días en sitio) y se puede trabajar desde CDMX, Guadalajara, Querétaro o Monterrey.

Qualifikationen

• Al menos 3 años de experiencia en Data Engineering y procesamiento de datos.
• 2+ años con plataformas Cloud y proyectos orientados a clientes.
• Experiencia práctica con GCP y servicios de datos (BigQuery, Dataflow, etc.)
• Dominio de Python, SQL y PySpark.
• Conocimiento de Data Lakes/ Warehouses y plataformas modernas como Databricks o Snowflake.
• Capacidad para traducir requerimientos en soluciones de datos y comunicar con stakeholders.

Aufgaben

• Disenar e implementar soluciones de Data Engineering que manejen grandes volúmenes.
• Trabajar con infra de almacenamiento y migración de datos a la nube.
• Colaborar con stakeholders para convertir requerimientos técnicos en arquitecturas escalables.

Kenntnisse

GCP

Python

SQL

PySpark

Data Lakes

Data Warehouses

BigQuery

Kafka/PubSub

Dataproc

Dataplex

Ausbildung

Sin especificar

Tools

Terraform

GitHub Actions

GitLab

Azure DevOps

Jenkins

Linux/Bash

GKE

Kubernetes

Jobbeschreibung

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

• Ingeniero de Datos GCP
• Inglés conversacional obligatorio
• Trabajo en esquema hibrido (3 días Home Office - 2 días en sitio)
• A laborar en CDMX o GDL o QRO o MTY
• Experiencia: 3+ años de experiencia profesional deseable
• Inglés: C1 / Fluido

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Cloud GCP con experiencia en desarrollo de soluciones de procesamiento de datos, infraestructura de almacenamiento, migración de datos y arquitecturas modernas de datos en la nube. La persona será responsable de diseñar e implementar soluciones de Data Engineering, trabajando con grandes volúmenes de información y colaborando con diferentes stakeholders para convertir requerimientos técnicos y de negocio en soluciones escalables.

Requisitos indispensables

• 3+ años de experiencia en Data Engineering y desarrollo de algoritmos o soluciones de procesamiento de datos.
• 2+ años de experiencia trabajando con plataformas Cloud y proyectos orientados a clientes.
• Experiencia práctica con GCP.
• Dominio de Python, SQL y PySpark.
• Experiencia en arquitectura de Data Lakes, Data Warehouses y plataformas de datos.
• Conocimiento de servicios GCP como:
• BigQuery
• Dataproc
• Dataflow
• Dataplex
• Cloud Composer
• Experiencia con procesamiento Batch y Streaming, utilizando tecnologías como Kafka o Pub/Sub.
• Conocimiento de bases de datos relacionales como PostgreSQL, SQL Server u Oracle.
• Experiencia con plataformas analíticas modernas como Databricks o Snowflake.
• Capacidad para traducir requerimientos complejos en soluciones y arquitecturas de datos.
• Experiencia interactuando con stakeholders técnicos y ejecutivos, gestionando expectativas y comunicando soluciones.

Conocimientos deseables

• Scala
• Apache Beam
• Hadoop
• Terraform
• GitHub Actions
• GitLab
• Azure DevOps
• Jenkins
• Linux / Bash
• VMs
• GKE
• Kubernetes
• Bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis o Bigtable.
• Herramientas de BI: Looker, Power BI, Tableau, QlikSense o QlikView.
• Experiencia en AI/ML, LLMs, GenAI o MLOps.

Ofrecemos:

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo: de hasta $100,000 MXN brutos mensuales.
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)