Ingeniero/a de datos AWS

SOL SER SISTEM; Santiago de Querétaro; Presencial; MXN 334.800 - 558.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

SOL SER SISTEM busca un/a Ingeniero/a de Datos en Santiago de Querétaro. La persona seleccionada será responsable de diseñar modelos de datos eficientes y optimizar procesos ETL utilizando tecnologías Big Data y servicios de AWS.

El puesto requiere experiencia en herramientas como Spark, PySpark y Hive, así como habilidades en Python y SQL. Se ofrece un entorno de trabajo dinámico y colaborativo con enfoque en la calidad de los datos.

Formación

• Experiencia en diseño y modelado de arquitecturas de datos.
• Dominio de procesos ETL y tecnologías Big Data.
• Experiencia en servicio de AWS.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener modelos de datos eficientes.
• Optimizar consultas para procesamiento a gran escala.
• Desarrollar flujos ETL para sistemas de información.

Conocimientos

Procesos ETL

Tecnologías Big Data

AWS

Python

SQL

Herramientas

Spark

PySpark

Hive

Descripción del empleo

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia en el diseño, modelado y optimización de arquitecturas de datos a gran escala. La persona ideal tendrá dominio en procesos ETL, manejo de tecnologías Big Data y experiencia trabajando con servicios de AWS. Será responsable de garantizar la calidad, eficiencia y disponibilidad de los datos para distintas áreas del negocio.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener modelos de datos eficientes y escalables.
• Optimizar consultas y estructuras de datos para su procesamiento a gran escala.
• Desarrollar y gestionar flujos ETL para sistemas de almacenamiento y procesamiento de información.
• Implementar soluciones basadas en servicios de AWS como S3, Glue, Athena y Lambda.
• Trabajar con tecnologías Big Data como Spark, PySpark y Hive.
• Desarrollar scripts y herramientas en Python y SQL para análisis y procesamiento de datos.
• Configurar y mantener pipelines de CI/CD para automatizar pruebas y despliegues.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la integridad y disponibilidad de los datos.