Senior Data Integration & Ml Engineer

Joinready; México; A distancia; MXN 900.000 - 1.200.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Bonificaciones

Acciones

Seguro médico

Desarrollo profesional

Trabajo remoto

Conferencias

Descripción de la vacante

Joinready busca un Ingeniero de Datos Senior para liderar la arquitectura y gestión de infraestructuras de datos esenciales para IA y Tecnologías Emergentes. El rol es 100% remoto y exige experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos y construcción de sistemas escalables y eficientes, asegurando calidad, disponibilidad e integridad para alimentar modelos de ML.

Deberás definir mejores prácticas y seleccionar herramientas adecuadas, habilitando la próxima generación de soluciones de IA

Formación

• Más de 6 años de experiencia en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en sistemas de Big Data.
• Experiencia demostrada en el diseño e implementación de pipelines de datos complejos y escalables.
• Dominio de Python, Scala o Java, y experiencia con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop, Kafka).
• Experiencia con bases de datos NoSQL y SQL, así como con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.
• Comprensión de los requisitos de datos para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Habilidades de liderazgo técnico y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable y robusta para soportar cargas de trabajo de IA y Big Data.
• Desarrollar y optimizar pipelines de ingesta y transformación de datos (ETL/ELT) a gran escala.
• Implementar soluciones para el almacenamiento, procesamiento y acceso a datos estructurados y no estructurados.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de ML y analistas para definir requisitos de datos y habilitar su uso efectivo.
• Establecer y mantener estándares de calidad de datos, gobernanza y seguridad.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y arquitecturas de datos para mejorar la plataforma.

Conocimientos

Python

Scala

Java

Big Data

Data pipelines

ETL/ELT

Herramientas

Spark

Hadoop

Kafka

Descripción del empleo

Ingeniero de Datos Senior para IA y Big Data

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior para liderar la arquitectura y gestión de sus infraestructuras de datos, esenciales para sus operaciones de Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes . Este puesto, totalmente remoto, requiere un profesional con amplia experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y en la construcción de sistemas de datos escalables y eficientes. Serás responsable de definir las mejores prácticas, seleccionar las herramientas adecuadas y asegurar la disponibilidad, calidad e integridad de los datos necesarios para alimentar modelos de machine learning y análisis avanzados. Tu rol será fundamental para habilitar la próxima generación de soluciones de IA de la empresa, trabajando desde la comodidad de tu hogar.

• Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable y robusta para soportar cargas de trabajo de IA y Big Data .
• Desarrollar y optimizar pipelines de ingesta y transformación de datos (ETL/ELT) a gran escala.
• Implementar soluciones para el almacenamiento, procesamiento y acceso a datos estructurados y no estructurados.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de ML y analistas para definir requisitos de datos y habilitar su uso efectivo.
• Establecer y mantener estándares de calidad de datos, gobernanza y seguridad.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y arquitecturas de datos para mejorar la plataforma.
• Más de 6 años de experiencia en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en sistemas de Big Data .
• Experiencia demostrada en el diseño e implementación de pipelines de datos complejos y escalables.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java, y experiencia con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop, Kafka).
• Experiencia con bases de datos NoSQL y SQL, así como con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.
• Comprensión de los requisitos de datos para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Habilidades de liderazgo técnico y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto .

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior para liderar la arquitectura y gestión de sus infraestructuras de datos, esenciales para sus operaciones de Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes . Este puesto, totalmente remoto, requiere un profesional con amplia experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y en la construcción de sistemas de datos escalables y eficientes. Serás responsable de definir las mejores prácticas, seleccionar las herramientas adecuadas y asegurar la disponibilidad, calidad e integridad de los datos necesarios para alimentar modelos de machine learning y análisis avanzados. Tu rol será fundamental para habilitar la próxima generación de soluciones de IA de la empresa, trabajando desde la comodidad de tu hogar.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable y robusta para soportar cargas de trabajo de IA y Big Data .
• Desarrollar y optimizar pipelines de ingesta y transformación de datos (ETL/ELT) a gran escala.
• Implementar soluciones para el almacenamiento, procesamiento y acceso a datos estructurados y no estructurados.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de ML y analistas para definir requisitos de datos y habilitar su uso efectivo.
• Establecer y mantener estándares de calidad de datos, gobernanza y seguridad.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y arquitecturas de datos para mejorar la plataforma.

Requisitos

• Más de 6 años de experiencia en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en sistemas de Big Data .
• Experiencia demostrada en el diseño e implementación de pipelines de datos complejos y escalables.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java, y experiencia con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop, Kafka).
• Experiencia con bases de datos NoSQL y SQL, así como con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.
• Comprensión de los requisitos de datos para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Habilidades de liderazgo técnico y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto .

Beneficios

• Salario altamente competitivo, bonificaciones y potencial de acciones.
• Oportunidad de trabajar completamente remoto con máxima flexibilidad.
• Seguro médico premium, dental, de visión y otros beneficios integrales.
• Amplias oportunidades de desarrollo profesional, incluyendo certificaciones y conferencias.
• Ser parte de un equipo que está a la vanguardia de la innovación en IA y tecnologías emergentes .