Ingeniero de Datos Digital Sr

Grupo Coppel; Región Centro; Presencial; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Grupo Coppel busca un profesional de datos para liderar la Arquitectura de Datos y garantizar que las operaciones de ecommerce funcionen con rendimiento y resiliencia. Diseñar e implementar una arquitectura que integre sistemas internos y externos, asegurando el acceso a datos para decisiones basadas en analítica en tiempo real.

El rol exige experiencia en data engineering, GCP, APIs y pipelines en la nube, con enfoque en escalabilidad, seguridad y gestión de grandes volúmenes de datos.

Formación

• 2 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo backend con manejo de datos.
• Conocimiento de MuleSoft o Apigee (API Gateway, políticas de seguridad, manejo de errores).
• Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery y Cloud Storage.
• Python y SQL intermedio (transformaciones, limpieza de datos, ETL).
• Experiencia básica en control de versiones con Git/GitHub.
• Mentalidad analítica y orientación a la solución de problemas.
• Capacidad para trabajar en equipo y aprender de ingenieros senior.

Responsabilidades

• Aplicar y mantener la Arquitectura de Datos definida para garantizar rendimiento.
• Diseñar e implementar una arquitectura de datos robusta e escalable que integre ERP, PIM, OMS y herramientas de análisis en tiempo real.
• Colocar los datos al alcance de los usuarios para habilitar decisiones basadas en datos.
• Garantizar que los datos del ecommerce estén disponibles en plataformas de análisis para apoyar decisiones de negocio.
• Optimizar flujos de datos para experiencias Omnicanal mediante integraciones en la nube.
• Crear pipelines para sincronizar precios, inventarios y promociones entre tiendas, ecommerce y marketplaces.
• Garantizar la calidad e integridad de los datos según términos del negocio.
• Desarrollar e implementar sistemas de Datos que soporten grandes volúmenes sin afectar el rendimiento.
• Implementar soluciones que manejen picos de demanda y alta carga.
• Seguir lineamientos de manejo de información sensible y normas de Privacidad.
• Trabajar con desarrollo, arquitectura, negocio y marketing para alinear estrategia de datos con objetivos de crecimiento.

Conocimientos

Experiencia en data engineering

Conocimientos de APIs y API Gateway

Conocimientos de GCP

Python

SQL

Control de versiones con Git/GitHub

Trabajo en equipo

Herramientas

MuleSoft

Apigee

Descripción del empleo

Responsabilidades

Aplicar y mantener la Arquitectura de Datos que fue definida por el Ingeniero de Datos Sr, para que el flujo de información cuente con el performance requerido. Diseñar e implementar una arquitectura de datos robusta y escalable que integre sistemas internos (ERP, PIM, OMS) y externos (marketplaces, herramientas de análisis) en tiempo real, asegurando rendimiento y resiliencia. Colocar los datos al alcance de los usuarios que los necesitan, para habilitar la toma de decisiones basada en Datos y puedan explotarlos para dar inicio a solicitudes tecnológicas, nuevas funcionalidades, nuevas plataformas, etc. Garantizar que los datos del ecommerce (transacciones, inventarios, comportamiento de usuarios) estén disponibles en plataformas de análisis para apoyar decisiones estratégicas de negocio. Optimizar los flujos de datos para experiencias Omnicanal mediante desarrollos de integración de datos con tecnologías en la nube con soluciones modernas y complejas que se comporten de forma correcta y sin errores. Crear pipelines que permitan sincronizar precios, inventarios, y promociones entre tiendas físicas, ecommerce y marketplaces, asegurando coherencia en tiempo real. Garantizar la calidad e integridad de los datos para que los datos sean precisos, consistentes y homologados a los términos del negocio y estén listos para su uso. Desarrollar e implementar con escalabilidad y resiliencia de los Sistemas de Datos para que no afecte el incremento en volumen o el uso de los datos, sino que pueda seguir funcionando de una manera óptima y eficiente en todo momento, con la guía del Ingeniero de Datos Sr. Implementar soluciones que soporten grandes volúmenes de datos provenientes de millones de usuarios y productos, manejando picos de demanda y escenarios de alta carga. Seguir los lineamientos para el manejo de información sensible y asegurar la conformidad con las Normativas de Privacidad ya que son los principales actores en la manipulación, uso y exposición de datos para las necesidades del negocio. Trabajar estrechamente con equipos de desarrollo, arquitectura, negocio y marketing para alinear la estrategia de datos con los objetivos de crecimiento y optimización del ecommerce. Garantizar la disponibilidad de los datos en los sistemas y ap

Perfil deseado

• 2 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo backend con manejo de datos.
• Conocimiento de plataformas de integración como MuleSoft o Apigee (API Gateway, políticas de seguridad, manejo de errores).
• Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery y Cloud Storage.
• Python y SQL intermedio (transformaciones, limpieza de datos, ETL).
• Experiencia básica en control de versiones con Git/GitHub.
• Mentalidad analítica y orientación a la solución de problemas.
• Capacidad para trabajar en equipo y aprender de ingenieros senior.