Consultor/A Ciencia De Datos

Scotiabank; Nezahualcóyotl; A distancia; MXN 89.000 - 156.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Scotiabank busca una pasante en Ciencia de Datos para trabajar de forma remota. Se trabajará en recolección, limpieza, análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos para descubrir insights que impulsen la estrategia.

Se valorará experiencia en Python, Pandas, NumPy y Scikit-learn, así como conocimiento de estadística y conceptos de machine learning. Es una oportunidad para estudiantes o recién graduados, con mentoría de científicos senior en un entorno remoto.

Formación

• Estudiante de Estadística, Matemáticas, Informática, Física o un campo cuantitativo similar.
• Sólida comprensión de estadística y probabilidad.
• Experiencia práctica o académica con lenguajes de programación como Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) o R.
• Familiaridad con conceptos de machine learning (regresión, clasificación, clustering).

Responsabilidades

• Asistir en la recopilación y preparación de datos de diversas fuentes, asegurando su calidad y consistencia.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias, patrones y anomalías significativas.
• Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas de negocio.
• Visualizar datos y comunicar hallazgos complejos de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
• Colaborar con equipos multifuncionales para definir métricas clave y objetivos de análisis.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones y técnicas en ciencia de datos y machine learning.

Educación

Estudiante de Estadística, Matemáticas, Informática, Física o un campo cuantitativo similar

Herramientas

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Descripción del empleo

Prácticas en Ciencia de Datos Remotas

Nuestro cliente está buscando un Prácticas en Ciencia de Datos Remotas con una mente analítica y curiosa para unirse a su equipo. Serás fundamental en la recolección, limpieza, análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos para descubrir insights accionables que impulsen la estrategia empresarial. Trabajarás con herramientas de análisis y modelado predictivo, colaborando en proyectos que aborden desafíos complejos. Esta es una oportunidad excepcional para estudiantes o recién graduados que desean sumergirse en el mundo de la ciencia de datos, aprendiendo de expertos en un entorno completamente remoto y obteniendo experiencia práctica valiosa.

• Asistir en la recopilación y preparación de datos de diversas fuentes, asegurando su calidad y consistencia.
• Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias, patrones y anomalías significativas.
• Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas de negocio.
• Visualizar datos y comunicar hallazgos complejos de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
• Colaborar con equipos multifuncionales para definir métricas clave y objetivos de análisis.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones y técnicas en ciencia de datos y machine learning.

Requisitos

• Estudiante de Estadística, Matemáticas, Informática, Física o un campo cuantitativo similar.
• Sólida comprensión de estadística y probabilidad .
• Experiencia práctica o académica con lenguajes de programación como Python (con bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn) o R.
• Familiaridad con conceptos de machine learning (regresión, clasificación, clustering).
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar múltiples tareas en un entorno remoto .
• Habilidades analíticas excepcionales y una fuerte curiosidad por descubrir información en los datos.

Beneficios

• Experiencia práctica intensiva en ciencia de datos y modelado predictivo.
• Oportunidad de trabajar en un entorno completamente remoto y flexible.
• Mentoría por parte de científicos de datos senior con experiencia en la industria.
• Exposición a proyectos desafiantes y al uso de tecnologías de análisis de datos de vanguardia.
• Potencial para contribuir significativamente a la toma de decisiones estratégicas de la empresa.