Ingeniero de Datos Digital Sr

Coppel; Región Centro; Presencial; MXN 350.000 - 550.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Coppel busca un Ingeniero/a de Datos para diseñar y mantener una arquitectura de datos robusta que integre ERP, PIM y OMS con marketplaces y herramientas de análisis. Colaborarás con equipos de desarrollo, arquitectura, negocio y marketing para impulsar decisiones basadas en datos y mejorar la experiencia omnicanal.

Se trabajará en pipelines de datos en la nube, asegurando rendimiento y resiliencia, y en garantizar la calidad e integridad de los datos para futuros proyectos y funcionalidades.

Formación

• 2 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo backend con manejo de datos.
• Conocimiento de plataformas de integración como MuleSoft o Apigee (API Gateway, políticas de seguridad, manejo de errores).
• Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery y Cloud Storage.
• Python y SQL intermedio (transformaciones, limpieza de datos, ETL).
• Experiencia básica en control de versiones con Git/GitHub.
• Mentalidad analítica y orientación a la solución de problemas.
• Capacidad para trabajar en equipo y aprender de ingenieros senior.

Responsabilidades

• Aplicar y mantener la Arquitectura de Datos definida para garantizar performance.
• Diseñar e implementar una arquitectura de datos robusta e integrada en tiempo real.
• Colocar los datos al alcance de los usuarios para habilitar decisiones basadas en datos.
• Garantizar disponibilidad de datos de ecommerce en plataformas de análisis.
• Optimizar flujos de datos para experiencia Omnicanal mediante integraciones en la nube.
• Crear pipelines para sincronizar precios, inventarios y promociones en tiendas, ecommerce y marketplaces.
• Garantizar calidad e integridad de los datos y su homologación a políticas de negocio.
• Desarrollar sistemas de datos escalables y resilientes ante aumento de volumen.
• Implementar soluciones capaces de manejar grandes volúmenes de datos y picos de carga.
• Asegurar manejo de información sensible y cumplimiento de normativas de Privacidad.

Conocimientos

Experiencia en datos

Backend con datos

Python

SQL

Git

Herramientas

MuleSoft

Apigee

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

Cloud Storage

Descripción del empleo

Responsabilidades

• Aplicar y mantener la Arquitectura de Datos que fue definida por el Ingeniero de Datos Sr, para que el flujo de información cuente con el performance requerido.
• Diseñar e implementar una arquitectura de datos robusta y escalable que integre sistemas internos (ERP, PIM, OMS) y externos (marketplaces, herramientas de análisis) en tiempo real, asegurando rendimiento y resiliencia.
• Colocar los datos al alcance de los usuarios que los necesitan, para habilitar la toma de decisiones basada en Datos y puedan explotarlos para dar inicio a solicitudes tecnológicas, nuevas funcionalidades, nuevas plataformas, etc.
• Garantizar que los datos del ecommerce (transacciones, inventarios, comportamiento de usuarios) estén disponibles en plataformas de análisis para apoyar decisiones estratégicas de negocio.
• Optimizar los flujos de datos para experiencias Omnicanal mediante desarrollos de integración de datos con tecnologías en la nube con soluciones modernas y complejas que se comporten de forma correcta y sin errores.
• Crear pipelines que permitan sincronizar precios, inventarios, y promociones entre tiendas físicas, ecommerce y marketplaces, asegurando coherencia en tiempo real.
• Garantizar la calidad e integridad de los datos para que los datos sean precisos, consistentes y homologados a los términos del negocio y estén listos para su uso.
• Desarrollar e implementar con escalabilidad y resiliencia de los Sistemas de Datos para que no afecte el incremento en volumen o el uso de los datos, sino que pueda seguir funcionando de una manera óptima y eficiente en todo momento, con la guía del Ingeniero de Datos Sr.
• Implementar soluciones que soporten grandes volúmenes de datos provenientes de millones de usuarios y productos, manejando picos de demanda y escenarios de alta carga.
• Seguir los lineamientos para el manejo de información sensible y asegurar la conformidad con las Normativas de Privacidad ya que son los principales actores en la manipulación, uso y exposición de datos para las necesidades del negocio.
• Trabajar estrechamente con equipos de desarrollo, arquitectura, negocio y marketing para alinear la estrategia de datos con los objetivos de crecimiento y optimización del ecommerce.
• Garantizar la disponibilidad de los datos en los sistemas y ap

Perfil Deseado

• 2 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo backend con manejo de datos.
• Conocimiento de plataformas de integración como MuleSoft o Apigee (API Gateway, políticas de seguridad, manejo de errores).
• Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery y Cloud Storage .
• Python y SQL intermedio (transformaciones, limpieza de datos, ETL).
• Experiencia básica en control de versiones con Git/GitHub.
• Mentalidad analítica y orientación a la solución de problemas.
• Capacidad para trabajar en equipo y aprender de ingenieros senior.