Analista De Datos Remoto - Exploración De Hidrocarburos

Krom Aduanal; Tlalnepantla; Remote; MXN 900,000 - 1,300,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico

Seguro dental

Seguro de vida

Formación y certificaciones

Trabajo remoto total

Job summary

Krom Aduanal busca un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables en un entorno 100% remoto. El candidato ideal debe tener experiencia con Spark, Hadoop, Hive y Kafka, así como bases de datos NoSQL y data warehouses en la nube.

Se valora dominio de Python/Scala/Java y capacidad de trabajar de forma colaborativa en proyectos complejos.

Qualifications

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado, o experiencia laboral equivalente.
• Mínimo de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Dominio de Python, Scala o Java.
• Experiencia práctica con frameworks de procesamiento distribuido como Apache Spark.
• Conocimiento de ecosistemas Hadoop (HDFS, MapReduce, Hive, Pig).
• Experiencia con bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra) y/o almacenes de datos (Snowflake, Redshift).
• Familiaridad con herramientas de mensajería/streaming como Kafka.
• Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow.
• Compresión de diseño de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación, especialmente en un entorno remoto.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT).
• Gestionar y optimizar el rendimiento de bases de datos distribuidas y almacenes de datos.
• Implementar y administrar soluciones de Big Data utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, Hive, Kafka.
• Desarrollar modelos de datos y estructuras para soportar análisis y reportes avanzados.
• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
• Colaborar con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para satisfacer las necesidades de datos.
• Automatizar procesos de ingesta y transformación de datos.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la plataforma de datos.
• Documentar las arquitecturas, procesos y flujos de datos.
• Monitorear y solucionar problemas en la infraestructura de datos.

Skills

Big Data

Python

Scala

Java

Data modeling

Comunicación remota

Education

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado

Tools

Apache Spark

Hadoop

Hive

Kafka

Airflow

Redshift

Snowflake

BigQuery

MongoDB

Job description

El trabajo no coincide con mi búsqueda

Descripción de trabajo irrelevante

Muy pocos detalles / Falta de información

El trabajo parece obsoleto

Sospechoso / Parece una estafa

Otro (por favor especificar).

Su aportación nos ayuda a mejorar nuestro servicio.

Nuestro cliente, una empresa líder en análisis de datos y consultoría, está en búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en Big Data. La posición se ofrece como un rol 100% remoto, brindando flexibilidad total a profesionales calificados. Buscamos a un experto en la construcción y optimización de pipelines de datos escalables, la gestión de grandes volúmenes de información y la implementación de soluciones analíticas avanzadas. El candidato ideal tendrá un profundo conocimiento de ecosistemas de Big Data como Hadoop, Spark, y bases de datos NoSQL. Tendrá la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes, transformando datos crudos en insights valiosos para nuestros clientes. Valoramos la capacidad de diseñar arquitecturas de datos eficientes, la automatización de procesos y un fuerte compromiso con la calidad y la seguridad de los datos. Esta es una oportunidad excepcional para liderar iniciativas de datos y tener un impacto directo en la toma de decisiones estratégicas de negocio. El rol requiere una comunicación excepcional en un entorno totalmente remoto.

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT).
• Gestionar y optimizar el rendimiento de bases de datos distribuidas y almacenes de datos.
• Implementar y administrar soluciones de Big Data utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, Hive, Kafka.
• Desarrollar modelos de datos y estructuras para soportar análisis y reportes avanzados.
• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
• Colaborar con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para satisfacer las necesidades de datos.
• Automatizar procesos de ingesta, transformación y monitoreo de datos.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la plataforma de datos.
• Documentar las arquitecturas, procesos y flujos de datos.
• Monitorear y solucionar problemas en la infraestructura de datos.
• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado, o experiencia laboral equivalente.
• Mínimo de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque significativo en Big Data.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java.
• Experiencia práctica con frameworks de procesamiento distribuido como Apache Spark.
• Conocimiento de ecosistemas Hadoop (HDFS, MapReduce, Hive, Pig).
• Experiencia con bases de datos NoSQL (ej. MongoDB, Cassandra) y/o almacenes de datos (ej. Snowflake, Redshift).
• Familiaridad con herramientas de mensajería/streaming como Kafka.
• Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Airflow).
• Comprensión de los principios de diseño de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación, especialmente en un entorno remoto.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una empresa líder en análisis de datos y consultoría, está en búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en Big Data. La posición se ofrece como un rol 100% remoto, brindando flexibilidad total a profesionales calificados. Buscamos a un experto en la construcción y optimización de pipelines de datos escalables, la gestión de grandes volúmenes de información y la implementación de soluciones analíticas avanzadas. El candidato ideal tendrá un profundo conocimiento de ecosistemas de Big Data como Hadoop, Spark, y bases de datos NoSQL. Tendrá la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes, transformando datos crudos en insights valiosos para nuestros clientes. Valoramos la capacidad de diseñar arquitecturas de datos eficientes, la automatización de procesos y un fuerte compromiso con la calidad y la seguridad de los datos. Esta es una oportunidad excepcional para liderar iniciativas de datos y tener un impacto directo en la toma de decisiones estratégicas de negocio. El rol requiere una comunicación excepcional en un entorno totalmente remoto.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT).
• Gestionar y optimizar el rendimiento de bases de datos distribuidas y almacenes de datos.
• Implementar y administrar soluciones de Big Data utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, Hive, Kafka.
• Desarrollar modelos de datos y estructuras para soportar análisis y reportes avanzados.
• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
• Colaborar con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para satisfacer las necesidades de datos.
• Automatizar procesos de ingesta y transformación de datos.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la plataforma de datos.
• Documentar las arquitecturas, procesos y flujos de datos.
• Monitorear y solucionar problemas en la infraestructura de datos.

Requisitos

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado, o experiencia laboral equivalente.
• Mínimo de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque significativo en Big Data.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java.
• Experiencia práctica con frameworks de procesamiento distribuido como Apache Spark.
• Conocimiento de ecosistemas Hadoop (HDFS, MapReduce, Hive, Pig).
• Experiencia con bases de datos NoSQL (ej. MongoDB, Cassandra) y/o almacenes de datos (ej. Snowflake, Redshift).
• Familiaridad con herramientas de mensajería/streaming como Kafka.
• Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Airflow).
• Comprensión de los principios de diseño de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación, especialmente en un entorno remoto.

Beneficios

Este puesto totalmente remoto ofrece una flexibilidad excepcional y la oportunidad de trabajar con datos a gran escala. Nuestro cliente ofrece un paquete de compensación altamente competitivo, incluyendo un salario atractivo, bonificaciones y oportunidades de desarrollo profesional continuo. Los beneficios incluyen seguro médico integral, planes de jubilación y apoyo para la formación y certificaciones. Fomentamos una cultura de innovación, colaboración y aprendizaje constante. Tendrá la oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia que impulsan la toma de decisiones estratégicas en diversas industrias. Aunque la sede administrativa se encuentra en Naucalpan, Estado de México, este puesto está diseñado para ser ocupado por candidatos remotos. Valoramos la autonomía y la proactividad.

Acerca del Puesto

Para una empresa líder en análisis de datos y business intelligence, estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo globalmente distribuido. El rol es crucial para diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables, así como para la optimización de arquitecturas de datos en la nube. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos, tecnologías de Big Data y plataformas cloud como AWS o Azure. Buscamos a un profesional con un enfoque proactivo, habilidades analíticas excepcionales y la capacidad de colaborar eficazmente en un entorno de trabajo remoto. Si te apasiona transformar datos en insights valiosos y trabajar con tecnologías de vanguardia, esta es tu oportunidad. El puesto se desarrollará de forma totalmente remota, permitiendo flexibilidad geográfica.

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables y eficientes.
• Desarrollar e implementar soluciones de Big Data utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, Kafka.
• Gestionar y optimizar bases de datos y data warehouses en la nube (ej. Redshift, Snowflake, BigQuery).
• Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades y proporcionar soluciones.
• Implementar prácticas de ingeniería de datos, incluyendo monitoreo, testing y versionado de código.
• Optimizar consultas y rendimiento de bases de datos.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Contribuir a la arquitectura de datos y la estrategia de la empresa.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y herramientas en ingeniería de datos.

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles relacionados.
• Experiencia sólida con tecnologías de Big Data como Apache Spark, Hadoop, Kafka.
• Experiencia práctica con plataformas de nube (AWS, Azure o GCP) y sus servicios de datos (ej. S3, Glue, EMR, Data Factory, Databricks).
• Dominio de lenguajes de programación como Python o Scala.
• Experiencia con SQL y bases de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimiento de herramientas de orquestación de flujos de datos como Airflow.
• Capacidad probada para trabajar de forma totalmente remota, gestionando eficazmente el tiempo y la comunicación.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo cuantitativo.

Beneficios

Ofrecemos un paquete de compensación muy atractivo, que incluye un salario competitivo y bonos anuales. Al ser un rol remoto, la flexibilidad geográfica es un beneficio clave. Se proporciona un completo plan de beneficios médicos, dentales y de visión, así como seguro de vida. La empresa invierte en el desarrollo profesional de sus empleados, ofreciendo acceso a cursos, certificaciones y conferencias de la industria. Fomentamos una cultura de colaboración y aprendizaje continuo. Adicionalmente, se ofrece soporte para el equipo de trabajo en casa y oportunidades de crecimiento dentro de una empresa innovadora y en expansión.