Aws Data Engineer (Redshift, Aurora, Glue, Lambda, Step Functions)

Brillio; Tlaquepaque; Híbrido; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico completo

Desarrollo profesional continuo

Proyectos innovadores

Ambiente de trabajo dinámico

Descripción de la vacante

Brillio en Tlaquepaque, Jalisco, busca un Ingeniero de Datos Senior para diseñar y mantener pipelines ETL/ELT, y soluciones de Big Data en la nube. Colaborarás con científicos de datos y analistas para habilitar decisiones estratégicas.

Se requiere más de 5 años de experiencia, dominio de Python o Scala y experiencia en AWS/Azure/GCP. Trabajo híbrido con foco en innovación y escalabilidad.

Formación

• Experiencia demostrada de 5+ años como Ingeniero de Datos o rol similar.
• Experiencia en diseño, desarrollo e implementación de pipelines ETL/ELT.
• Conocimientos prácticos en Spark, Hadoop, Hive y Kafka.
• Dominio de Python o Scala para procesamiento de datos.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
• Experiencia en plataformas Cloud (AWS/Azure/GCP).
• Conocimiento de Data Lakehouse/Data Mesh.
• Capacidad para colaborar con científicos de datos y analistas.
• Documentación de arquitecturas de datos, procesos y flujos.
• Residencia en Tlaquepaque, Jalisco o cercanías; modelo híbrido.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables.
• Desarrollar soluciones de Big Data con Spark, Hadoop y Kafka.
• Gestionar Data Warehouses en la nube (AWS/Azure/GCP).
• Colaborar con científicos de datos y analistas para acceso a datos.
• Optimizar consultas y procesos de datos para rendimiento.
• Asegurar calidad, integridad y disponibilidad de datos.
• Automatizar procesos y monitorizar la infraestructura.
• Preparar datos para análisis de Machine Learning.
• Investigar nuevas tecnologías y herramientas de datos.
• Documentar arquitecturas y flujos de datos.

Conocimientos

Spark

Hadoop

Kafka

Python

Scala

SQL

NoSQL

Airflow

Luigi

Cloud platforms (AWS/Azure/GCP)

Herramientas

Airflow

Luigi

BigQuery

Descripción del empleo

Analista de Datos Jr. con Enfoque en Big Data

Nuestro cliente, una compañía líder en análisis de datos, está buscando un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo en Tlaquepaque, Jalisco . Si te apasiona trabajar con grandes volúmenes de datos, construir pipelines de datos eficientes y escalables, y aplicar tecnologías de Big Data y Cloud, esta es tu oportunidad. Buscamos a un profesional con sólida experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de datos que permitan a la organización tomar decisiones informadas y estratégicas. Trabajarás con tecnologías de vanguardia para la ingesta, procesamiento y análisis de datos, colaborando estrechamente con científicos de datos y analistas de negocio. Fomentamos un ambiente de trabajo colaborativo, innovación constante y desarrollo profesional. Si buscas un rol desafiante donde puedas aplicar tus habilidades y tener un impacto significativo, te invitamos a postularte. Esta posición es clave para la evolución de nuestra capacidad de análisis de datos.

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
• Desarrollar soluciones de Big Data utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, Kafka, etc.
• Implementar y gestionar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) en la nube (AWS, Azure, GCP).
• Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y proporcionarles acceso eficiente.
• Optimizar el rendimiento de las consultas y los procesos de datos.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Automatizar procesos y monitorear la infraestructura de datos.
• Desarrollar soluciones de agregación y preparación de datos para análisis de Machine Learning.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de datos para mejorar nuestras capacidades.
• Documentar arquitecturas de datos, procesos y flujos de trabajo.
• Experiencia demostrada (más de 5 años) como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
• Sólidos conocimientos y experiencia práctica con tecnologías de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Kafka).
• Experiencia en la construcción de pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando herramientas como Airflow o Luigi.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o Scala.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
• Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS: S3, Redshift, EMR, Glue; Azure: Data Lake Storage, Synapse Analytics; GCP: BigQuery, Dataflow).
• Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (Data Lakehouse, Data Mesh).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
• Se valorará experiencia con herramientas de BI y visualización de datos.
• Residencia en Tlaquepaque, Jalisco , o cercanías, con disponibilidad para modelo híbrido.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una compañía líder en análisis de datos, está buscando un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo en Tlaquepaque, Jalisco . Si te apasiona trabajar con grandes volúmenes de datos, construir pipelines de datos eficientes y escalables, y aplicar tecnologías de Big Data y Cloud, esta es tu oportunidad. Buscamos a un profesional con sólida experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de datos que permitan a la organización tomar decisiones informadas y estratégicas. Trabajarás con tecnologías de vanguardia para la ingesta, procesamiento y análisis de datos, colaborando estrechamente con científicos de datos y analistas de negocio. Fomentamos un ambiente de trabajo colaborativo, innovación constante y desarrollo profesional. Si buscas un rol desafiante donde puedas aplicar tus habilidades y tener un impacto significativo, te invitamos a postularte. Esta posición es clave para la evolución de nuestra capacidad de análisis de datos.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
• Desarrollar soluciones de Big Data utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, Kafka, etc.
• Implementar y gestionar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) en la nube (AWS, Azure, GCP).
• Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y proporcionarles acceso eficiente.
• Optimizar el rendimiento de las consultas y los procesos de datos.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Automatizar procesos y monitorear la infraestructura de datos.
• Desarrollar soluciones de agregación y preparación de datos para análisis de Machine Learning.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de datos para mejorar nuestras capacidades.
• Documentar arquitecturas de datos, procesos y flujos de trabajo.
• Experiencia demostrada (más de 5 años) como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
• Sólidos conocimientos y experiencia práctica con tecnologías de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Kafka).
• Experiencia en la construcción de pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando herramientas como Airflow o Luigi.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o Scala.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
• Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS: S3, Redshift, EMR, Glue; Azure: Data Lake Storage, Synapse Analytics; GCP: BigQuery, Dataflow).
• Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (Data Lakehouse, Data Mesh).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
• Se valorará experiencia con herramientas de BI y visualización de datos.
• Residencia en Tlaquepaque, Jalisco , o cercanías, con disponibilidad para modelo híbrido.

Requisitos

• Experiencia demostrada (más de 5 años) como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
• Sólidos conocimientos y experiencia práctica con tecnologías de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Kafka).
• Experiencia en la construcción de pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando herramientas como Airflow o Luigi.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o Scala.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
• Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS: S3, Redshift, EMR, Glue; Azure: Data Lake Storage, Synapse Analytics; GCP: BigQuery, Dataflow).
• Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (Data Lakehouse, Data Mesh).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
• Se valorará experiencia con herramientas de BI y visualización de datos.
• Residencia en Tlaquepaque, Jalisco , o cercanías, con disponibilidad para modelo híbrido.

Beneficios

Ofrecemos un paquete de compensación competitivo, seguro médico completo, oportunidades de desarrollo profesional continuo y la posibilidad de trabajar en proyectos innovadores que impactan a nivel global. Tendrás la oportunidad de colaborar con un equipo talentoso y diverso, y de trabajar con tecnologías de vanguardia en el campo del Big Data y la analítica. Nuestro cliente promueve un ambiente de trabajo dinámico, con un fuerte enfoque