Data Entry Clerk, Warehousing

Yazaki Corporation; San Buenaventura; A distancia; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico integral

Planes de jubilación

Formación y certificaciones

Trabajo 100% remoto

Descripción de la vacante

Yazaki Corporation busca un Ingeniero de Datos Senior para liderar la construcción y optimización de pipelines de datos a gran escala. El rol es 100% remoto, con enfoque en transformar datos crudos en insights valiosos para clientes globales y mejorar la calidad y seguridad de los datos.

El candidato ideal debe dominar Spark, Hadoop y bases de datos NoSQL, así como herramientas de orquestación como Airflow, y tener experiencia en entornos distribuidos y en colaboración con equipos

Formación

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado o experiencia laboral equivalente.
• Mínimo de 5 años de experiencia en ingeniería de datos con enfoque en Big Data.
• Dominio de Python, Scala o Java.
• Experiencia con Apache Spark; Hadoop/HDFS, Hive y herramientas de streaming.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT).
• Gestionar y optimizar rendimiento de bases de datos distribuidas y almacenes de datos.
• Implementar y administrar soluciones de Big Data con Spark, Hadoop, Hive, Kafka.
• Desarrollar modelos de datos y estructuras para análisis y reportes avanzados.
• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos a lo largo del ciclo de vida.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para satisfacer necesidades de datos.
• Automatizar procesos de ingesta, transformación y monitoreo de datos.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías para mejorar la plataforma de datos.
• Documentar arquitecturas, procesos y flujos de datos.
• Monitorear y solucionar problemas en la infraestructura de datos.

Conocimientos

Python

Scala

Java

Educación

Universidad en Ciencias de la Computación/Ingeniería

Herramientas

Spark

Hadoop

Hive

Pig

Kafka

Airflow

MongoDB

Cassandra

Snowflake

Redshift

Descripción del empleo

Ingeniero de Datos Senior

Nuestro cliente, una empresa líder en análisis de datos y consultoría, está en búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en Big Data. La posición se ofrece como un rol 100% remoto, brindando flexibilidad total a profesionales calificados. Buscamos a un experto en la construcción y optimización de pipelines de datos escalables, la gestión de grandes volúmenes de información y la implementación de soluciones analíticas avanzadas. El candidato ideal tendrá un profundo conocimiento de ecosistemas de Big Data como Hadoop, Spark, y bases de datos NoSQL. Tendrá la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes, transformando datos crudos en insights valiosos para nuestros clientes. Valoramos la capacidad de diseñar arquitecturas de datos eficientes, la automatización de procesos y un fuerte compromiso con la calidad y la seguridad de los datos. Esta es una oportunidad excepcional para liderar iniciativas de datos y tener un impacto directo en la toma de decisiones estratégicas de negocio. El rol requiere una comunicación excepcional en un entorno totalmente remoto.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT).
• Gestionar y optimizar el rendimiento de bases de datos distribuidas y almacenes de datos.
• Implementar y administrar soluciones de Big Data utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, Hive, Kafka.
• Desarrollar modelos de datos y estructuras para soportar análisis y reportes avanzados.
• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
• Colaborar con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para satisfacer las necesidades de datos.
• Automatizar procesos de ingesta, transformación y monitoreo de datos.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la plataforma de datos.
• Documentar las arquitecturas, procesos y flujos de datos.
• Monitorear y solucionar problemas en la infraestructura de datos.

Requisitos

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado, o experiencia laboral equivalente.
• Mínimo de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque significativo en Big Data.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java.
• Experiencia práctica con frameworks de procesamiento distribuido como Apache Spark.
• Conocimiento de ecosistemas Hadoop (HDFS, MapReduce, Hive, Pig).
• Experiencia con bases de datos NoSQL (ej. MongoDB, Cassandra) y/o almacenes de datos (ej. Snowflake, Redshift).
• Familiaridad con herramientas de mensajería/streaming como Kafka.
• Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Airflow).
• Comprensión de los principios de diseño de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación, especialmente en un entorno remoto.

Beneficios

Este puesto totalmente remoto ofrece una flexibilidad excepcional y la oportunidad de trabajar con datos a gran escala. Nuestro cliente ofrece un paquete de compensación altamente competitivo, incluyendo un salario atractivo, bonificaciones y oportunidades de desarrollo profesional continuo. Los beneficios incluyen seguro médico integral, planes de jubilación y apoyo para la formación y certificaciones. Fomentamos una cultura de innovación, colaboración y aprendizaje constante. Tendrá la oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia que impulsan la toma de decisiones estratégicas en diversas industrias. Aunque la sede administrativa se encuentra en Naucalpan, Estado de México, este puesto está diseñado para ser ocupado por candidatos remotos. Valoramos la autonomía y la proactividad.