Ingeniero De Datos Ssis

Softtek; Tlaquepaque; A distancia; MXN 900.000 - 1.800.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo y beneficios

Remoto 100% desde cualquier lugar

Equipo de última generación

Seguro médico

Tiempo libre remunerado

Descripción de la vacante

Softtek busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo de forma 100% remota. Diseñarás y mantendrás pipelines de datos de alto rendimiento, con foco en calidad e integridad, para respaldar decisiones de análisis a gran escala.

Trabajarás con herramientas de Big Data, Spark y Kafka, gestionando data warehouses y data lakes en entornos en la nube. Se valorará experiencia en ETL/ELT y desarrollo en equipos distribuidos.

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles afines.
• Dominio de Python o Scala y experiencia con Spark.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL y servicios en la nube (S3/ADLS, etc.).
• Conocimientos de orquestación (Airflow) y plataformas de procesamiento de Big Data.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos y escalables con Spark y Kafka.
• Desarrollar y mantener data warehouses y data lakes para acceso eficiente a datos.
• Implementar soluciones ETL/ELT para ingesta y transformación de datos de diversas fuentes.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para entregar datos de alta calidad.
• Monitorear rendimiento y garantizar calidad, seguridad e integridad de los datos.

Conocimientos

Big Data

Spark

Kafka

Python

Scala

SQL

NoSQL

Airflow

Cloud platforms

Herramientas

S3

Redshift

BigQuery

Databricks

EMR

Descripción del empleo

• Ofertas de Ingeniero de Datos Ssis en Guadalajara

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Nuestro cliente, una innovadora startup de análisis de datos con operaciones globales, busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo de forma 100% remota. Serás fundamental en el diseño, construcción y mantenimiento de nuestra infraestructura de datos escalable y de alto rendimiento. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, desarrollando pipelines ETL/ELT eficientes y asegurando la calidad e integridad de los mismos. Este rol es clave para permitir que nuestros científicos de datos y analistas obtengan insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas. Buscamos a un experto en Big Data y tecnologías de procesamiento de datos.

• Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos y escalables utilizando tecnologías como Spark y Kafka .
• Desarrollar y mantener data warehouses y data lakes, asegurando la eficiencia y accesibilidad de los datos.
• Implementar soluciones de ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos de diversas fuentes.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionar datos de alta calidad.
• Monitorear el rendimiento de los sistemas de datos, identificar cuellos de botella y resolver problemas de manera proactiva.
• Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos y arquitectura de datos.
• Dominio de lenguajes como Python o Scala y experiencia con Spark.
• Experiencia práctica con bases de datos SQL y NoSQL, así como con sistemas de almacenamiento en la nube (S3, ADLS).
• Conocimiento profundo de tecnologías de procesamiento Big Data y herramientas de orquestación (Airflow).
• Experiencia trabajando con proveedores de nube como AWS, Azure o GCP.
• Habilidad para trabajar de forma independiente y en equipos distribuidos remotamente .

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una innovadora startup de análisis de datos con operaciones globales, busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo de forma 100% remota. Serás fundamental en el diseño, construcción y mantenimiento de nuestra infraestructura de datos escalable y de alto rendimiento. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, desarrollando pipelines ETL/ELT eficientes y asegurando la calidad e integridad de los mismos. Este rol es clave para permitir que nuestros científicos de datos y analistas obtengan insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas. Buscamos a un experto en Big Data y tecnologías de procesamiento de datos.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos y escalables utilizando tecnologías como Spark y Kafka .
• Desarrollar y mantener data warehouses y data lakes, asegurando la eficiencia y accesibilidad de los datos.
• Implementar soluciones de ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos de diversas fuentes.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionar datos de alta calidad.
• Monitorear el rendimiento de los sistemas de datos, identificar cuellos de botella y resolver problemas de manera proactiva.
• Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos y arquitectura de datos.
• Dominio de lenguajes como Python o Scala y experiencia con Spark.
• Experiencia práctica con bases de datos SQL y NoSQL, así como con sistemas de almacenamiento en la nube (S3, ADLS).
• Conocimiento profundo de tecnologías de procesamiento de Big Data y herramientas de orquestación (Airflow).
• Experiencia trabajando con proveedores de nube como AWS, Azure o GCP.
• Habilidad para trabajar de forma independiente y en equipos distribuidos remotamente .

Beneficios

• Salario competitivo y paquetes de acciones.
• Oportunidad de trabajar completamente remoto desde cualquier lugar.
• Equipo de última generación y presupuesto para herramientas de desarrollo.
• Seguro médico completo y generoso tiempo libre remunerado.
• Cultura de innovación y aprendizaje continuo.

Acerca de la Posición

Nuestro cliente, una reconocida empresa de análisis de datos y machine learning, está en búsqueda de un experimentado Ingeniero de Datos para unirse a su equipo de forma totalmente remota. Esta es una oportunidad excepcional para trabajar desde casa y contribuir al diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables. Buscamos a un profesional con una profunda comprensión de las arquitecturas de datos, bases de datos distribuidas y herramientas de procesamiento de datos en la nube. Si eres un apasionado de los datos, tienes una gran capacidad para resolver problemas complejos y buscas un entorno de trabajo flexible y desafiante, esta posición es ideal para ti. Te unirás a un equipo de élite enfocado en impulsar la innovación a través de los datos.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y mantener arquitecturas de datos escalables y de alto rendimiento, incluyendo data lakes y data warehouses.
• Desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT para la ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datos.
• Implementar soluciones de procesamiento de datos en tiempo real y batch utilizando tecnologías de Big Data.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos e ingenieros de ML para proporcionarles acceso fiable y estructurado a datos.
• Optimizar el rendimiento de las consultas y el funcionamiento de las bases de datos.
• Evaluar y seleccionar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la plataforma de datos.
• Implementar y mantener prácticas de gobernanza de datos y seguridad.
• Automatizar procesos de despliegue y monitoreo de la infraestructura de datos.
• Documentar la arquitectura, los procesos y las metodologías de datos.

Requisitos

• Experiencia sólida como Ingeniero de Datos, Ingeniero de Big Data o en un rol similar.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java.
• Experiencia profunda con plataformas de nube (AWS, Azure o GCP) y sus servicios de datos (ej. S3, Redshift, BigQuery, Databricks, EMR, Data Factory).
• Conocimiento avanzado de bases de datos relacionales y NoSQL (ej. PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).
• Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Apache Airflow, Luigi).
• Familiaridad con tecnologías de Big Data y procesamiento distribuido (ej. Spark, Hadoop, Kafka).
• Comprensión de los principios de diseño de data lakes y data warehouses.
• Habilidades excepcionales de resolución de problemas y pensamiento lógico.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar eficazmente en un entorno remoto.
• Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, o un campo cuantitativo relacionado.

Beneficios

Oportunidad de iniciar tu carrera en el campo de alta demanda de la ingeniería de datos, trabajando en proyectos innovadores. Formación y mentoría continua por parte de expertos en la industria. Salario competitivo y excelente paquete de beneficios. Entorno de trabajo 100% remoto, ofreciendo máxima flexibilidad y conciliación laboral. Acceso a tecnologías y herramientas de vanguardia. Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento acelerado. Participación en proyectos que generan un impacto significativo para nuestros clientes. Cultura empresarial que fomenta la innovación, la colaboración y el aprendizaje. Beneficios adicionales como seguro de gastos médicos mayores. Ser parte de una empresa líder en análisis de datos.