Científico Senior

Abbott; Tijuana; A distancia; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Seguro de gastos médicos mayores y/o ≤

Seguro de vida

Plan de retiro

Desarrollo profesional y conferencias

Descripción de la vacante

Nuestro cliente, una innovadora fintech, busca un/a Científico/a de Datos Senior especializado en Machine Learning para trabajar de forma remota desde cualquier lugar de México. Liderarás proyectos de modelado predictivo y optimizarás algoritmos utilizando grandes volúmenes de datos para apoyar decisiones estratégicas.

Se requiere Maestría/ Doctorado en campos cuantitativos y al menos 5 años de experiencia en ciencia de datos con fuerte foco en ML.

Formación

• Maestría o Doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado.

Responsabilidades

• Desarrollar, implementar y validar modelos de Machine Learning para predicción, clasificación, segmentación y detección de anomalías.
• Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar tendencias y oportunidades.
• Colaborar con ingeniería y producto para integrar modelos de ML en la plataforma.
• Diseñar y ejecutar experimentos para probar hipótesis y evaluar rendimiento.
• Construir pipelines de datos eficientes y escalables para preparación y procesamiento de información.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Mantenerse actualizado sobre investigaciones y herramientas en ciencia de datos y ML.
• Documentar procesos, modelos y resultados.

Conocimientos

Python

ML

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

SQL

Big Data

Educación

Maestría o Doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática o campo cuantitativo relacionado

Herramientas

Spark

Descripción del empleo

Científico de Datos Senior - Machine Learning (Remoto)

Nuestro cliente, una innovadora startup del sector Fintech, está buscando un/a Científico/a de Datos Senior con especialización en Machine Learning para unirse a su equipo de forma remota. Esta es una oportunidad única para trabajar desde cualquier lugar en México y tener un impacto directo en el desarrollo de soluciones de vanguardia que están revolucionando la industria financiera. Serás responsable de liderar proyectos de modelado predictivo, análisis avanzado y optimización de algoritmos, utilizando grandes volúmenes de datos para impulsar decisiones estratégicas. Si eres un/a profesional proactivo/a, con una mente analítica y pasión por desentrañar patrones complejos en los datos, este rol remoto es perfecto para ti.

• Desarrollar, implementar y validar modelos de Machine Learning para predicción, clasificación, segmentación y detección de anomalías.
• Realizar análisis exploratorios profundos de datos (EDA) para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
• Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos de ML en la plataforma existente.
• Diseñar y ejecutar experimentos para probar hipótesis y evaluar el rendimiento de los modelos.
• Construir pipelines de datos eficientes y escalables para la preparación y el procesamiento de información.
• Comunicar hallazgos complejos y recomendaciones técnicas a stakeholders técnicos y no técnicos de manera clara y concisa.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones y herramientas en ciencia de datos y ML.
• Documentar de forma exhaustiva los procesos, modelos y resultados.
• Maestría o Doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrable de al menos 5 años en ciencia de datos, con un enfoque significativo en Machine Learning.
• Dominio de Python y sus bibliotecas científicas (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib).
• Experiencia avanzada con frameworks de Deep Learning como TensorFlow o PyTorch.
• Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos.
• Experiencia en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data) utilizando herramientas como Spark.
• Excelentes habilidades de comunicación, pensamiento crítico y resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno 100% remoto.
• Experiencia en el sector financiero o Fintech es una gran ventaja.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una innovadora startup del sector Fintech, está buscando un/a Científico/a de Datos Senior con especialización en Machine Learning para unirse a su equipo de forma remota. Esta es una oportunidad única para trabajar desde cualquier lugar en México y tener un impacto directo en el desarrollo de soluciones de vanguardia que están revolucionando la industria financiera. Serás responsable de liderar proyectos de modelado predictivo, análisis avanzado y optimización de algoritmos, utilizando grandes volúmenes de datos para impulsar decisiones estratégicas. Si eres un/a profesional proactivo/a, con una mente analítica y pasión por desentrañar patrones complejos en los datos, este rol remoto es perfecto para ti.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar, implementar y validar modelos de Machine Learning para predicción, clasificación, segmentación y detección de anomalías.
• Realizar análisis exploratorios profundos de datos (EDA) para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
• Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos de ML en la plataforma existente.
• Diseñar y ejecutar experimentos para probar hipótesis y evaluar el rendimiento de los modelos.
• Construir pipelines de datos eficientes y escalables para la preparación y el procesamiento de información.
• Comunicar hallazgos complejos y recomendaciones técnicas a stakeholders técnicos y no técnicos de manera clara y concisa.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones y herramientas en ciencia de datos y ML.
• Documentar de forma exhaustiva los procesos, modelos y resultados.

Requisitos

• Maestría o Doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrable de al menos 5 años en ciencia de datos, con un enfoque significativo en Machine Learning.
• Dominio de Python y sus bibliotecas científicas (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib).
• Experiencia avanzada con frameworks de Deep Learning como TensorFlow o PyTorch.
• Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos.
• Experiencia en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data) utilizando herramientas como Spark.
• Excelentes habilidades de comunicación, pensamiento crítico y resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno 100% remoto.
• Experiencia en el sector financiero o Fintech es una gran ventaja.

Beneficios

Ofrecemos un salario altamente competitivo y un paquete de compensación total atractivo. Al ser un puesto completamente remoto, tendrás la libertad de organizar tu jornada laboral de manera flexible, trabajando desde Tlaquepaque, Jalisco, MX o cualquier otro lugar. Proporcionamos oportunidades excepcionales de desarrollo profesional, incluyendo acceso a cursos en línea de primer nivel, participación en conferencias y posibilidad de crecimiento hacia roles de liderazgo técnico. Contamos con un seguro de gastos médicos mayores y menores, seguro de vida y un plan de retiro sólido para tu tranquilidad. Fomentamos una cultura de innovación, aprendizaje continuo y colaboración, donde cada miembro del equipo es valorado. Únete a un equipo dinámico y sé parte de la transformación digital en el sector financiero.