Analista De Datos Remoto – Exploración De Hidrocarburos

Computrabajo; México; Remote; MXN 600,000 - 800,000; Full time

Job summary

Computrabajo busca un Ingeniero de Datos Senior para un rol 100% remoto. Se valorará experiencia en construir pipelines de datos escalables, gestionar bases de datos distribuidas y aplicar soluciones de Big Data con Spark, Hadoop, Hive y Kafka.

El candidato ideal tendrá al menos 5 años de experiencia, capacidad para diseñar arquitecturas de datos eficientes y asegurar la calidad y seguridad de la información en entornos altamente dinámicos.

Qualifications

• Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado.
• Capacidad para diseñar pipelines de datos escalables y optimizar rendimiento.
• Conocimiento de ecosistemas de Big Data y bases de datos NoSQL.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT).
• Gestionar y optimizar el rendimiento de bases de datos distribuidas y almacenes de datos.
• Implementar y administrar soluciones de Big Data con Spark, Hadoop, Hive y Kafka.
• Desarrollar modelos de datos y estructuras para soportar análisis y reportes.
• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos a lo largo del ciclo de vida.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para satisfacer necesidades de datos.

Skills

ETL/ELT pipelines

NoSQL

Data modeling

Data quality

Data security

Automation

Data ingestion

Collaboration

Education

Bachelor's degree in Computer Science or related field

Tools

Spark

Hadoop

Hive

Kafka

Job description

Nuestro cliente, una empresa líder en análisis de datos y consultoría, está en búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en Big Data. La posición se ofrece como un rol 100% remoto, brindando flexibilidad total a profesionales calificados. Buscamos a un experto en la construcción y optimización de pipelines de datos escalables, la gestión de grandes volúmenes de información y la implementación de soluciones analíticas avanzadas. El candidato ideal tendrá un profundo conocimiento de ecosistemas de Big Data como Hadoop, Spark, y bases de datos NoSQL. Tendrá la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes, transformando datos crudos en insights valiosos para nuestros clientes. Valoramos la capacidad de diseñar arquitecturas de datos eficientes, la automatización de procesos y un fuerte compromiso con la calidad y la seguridad de los datos. Esta es una oportunidad excepcional para liderar iniciativas de datos y tener un impacto directo en la toma de decisiones estratégicas de negocio. El rol requiere una comunicación excepcional en un entorno totalmente remoto.

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT).
• Gestionar y optimizar el rendimiento de bases de datos distribuidas y almacenes de datos.
• Implementar y administrar soluciones de Big Data utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, Hive, Kafka.
• Desarrollar modelos de datos y estructuras para soportar análisis y reportes avanzados.
• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
• Colaborar con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para satisfacer las necesidades de datos.
• Automatizar procesos de ingesta, transformación y monitoreo de datos.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la plataforma de datos.
• Documentar las arquitecturas, procesos y flujos de datos.
• Monitorear y solucionar problemas en la infraestructura de datos.
• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado, o experiencia laboral equivalente.
• Mínimo de 5 años de experiencia en ingeniería