Oracle Finance Data & Reporting Analyst

Bilstein Group México

Puebla de Zaragoza

Remote

MXN 700,000 - 1,000,000

Full time

3 days ago

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Benefits offered by this job

Salario competitivo

Trabajo 100% remoto

Beneficios médicos

Seguro de vida

Desarrollo profesional

Trabajo con datos de gran escala

Job summary

Bilstein Group México busca un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos a gran escala. Se trabajará con volúmenes significativos de datos para respaldar análisis avanzados y decisiones basadas en datos, manteniendo calidad, disponibilidad y seguridad en un entorno 100% remoto.

El rol requiere experiencia sólida en ingeniería de datos con enfoque en Big Data y dominio de Python, SQL y/o Scala, junto con tecnologías como Spark, Hadoop y Kafka.

Qualifications

Experiencia sólida en ingeniería de datos con enfoque en Big Data.
Dominio de Python, SQL y/o Scala.
Conocimiento práctico de Spark, Hadoop y Kafka.
Conocimiento de bases de datos NoSQL y almacenes de datos (Snowflake, Redshift, BigQuery).

Responsibilities

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos para análisis de grandes volúmenes.
Desarrollar soluciones de ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes.
Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos a lo largo del ciclo de vida.
Colaborar con científicos de datos y analistas para facilitar acceso a datos.

Skills

Python

SQL

Scala

Big Data

Spark

Hadoop

Kafka

NoSQL

Data Warehouses

Education

Licenciatura en Informática o campo relacionado

Tools

Snowflake

Redshift

BigQuery

Job description

Ofertas de Oracle Finance Data Reporting Analy...

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Ingeniero de Datos - Big Data y Análisis Avanzado

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos experimentado para unirse a su equipo analítico de forma remota . Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables que permitan el análisis avanzado y la toma de decisiones basadas en datos. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y accesibilidad para los equipos de ciencia de datos y analítica. Este rol es fundamental para desbloquear el valor de nuestros datos y impulsar la innovación en toda la organización, operando con la máxima flexibilidad desde cualquier lugar.

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) para el análisis de grandes volúmenes de datos.
Desarrollar soluciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes.
Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos en toda la infraestructura.
Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso a los datos necesarios.
Experiencia sólida en ingeniería de datos , con un enfoque en Big Data .
Dominio de lenguajes como Python, SQL y/o Scala.
Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka.
Conocimiento de bases de datos NoSQL y Data Warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery).
Capacidad para trabajar de forma autónoma y eficaz en un entorno de trabajo remoto .

Acerca del Puesto

Responsabilidades Clave

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (Data Warehouses) para el análisis de grandes volúmenes de datos.
Desarrollar soluciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos en tiempo real y por lotes.
Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos en toda la infraestructura.
Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionarles acceso a los datos necesarios.

Requisitos

Experiencia sólida en ingeniería de datos , con un enfoque en Big Data .
Dominio de lenguajes como Python, SQL y/o Scala.
Experiencia con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka.
Conocimiento de bases de datos NoSQL y Data Warehouses (Snowflake, Redshift, BigQuery).
Capacidad para trabajar de forma autónoma y eficaz en un entorno de trabajo remoto .

Beneficios

Salario competitivo y excelentes oportunidades de crecimiento profesional.
Trabajo 100% remoto , con flexibilidad total de horario.
Paquete completo de beneficios médicos y seguro de vida.
Presupuesto para desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
Oportunidad de trabajar con datos a gran escala y tecnologías de vanguardia.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente, una empresa líder en análisis de datos y consultoría, está en búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en Big Data. La posición se ofrece como un rol 100% remoto, brindando flexibilidad total a profesionales calificados. Buscamos a un experto en la construcción y optimización de pipelines de datos escalables, la gestión de grandes volúmenes de información y la implementación de soluciones analíticas avanzadas. El candidato ideal tendrá un profundo conocimiento de ecosistemas de Big Data como Hadoop, Spark, y bases de datos NoSQL. Tendrá la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes, transformando datos crudos en insights valiosos para nuestros clientes. Valoramos la capacidad de diseñar arquitecturas de datos eficientes, la automatización de procesos y un fuerte compromiso con la calidad y la seguridad de los datos. Esta es una oportunidad excepcional para liderar iniciativas de datos y tener un impacto directo en la toma de decisiones estratégicas de negocio. El rol requiere una comunicación excepcional en un entorno totalmente remoto.

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT).
Gestionar y optimizar el rendimiento de bases de datos distribuidas y almacenes de datos.
Implementar y administrar soluciones de Big Data utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, Hive, Kafka.
Desarrollar modelos de datos y estructuras para soportar análisis y reportes avanzados.
Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
Colaborar con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para satisfacer las necesidades de datos.
Automatizar procesos de ingesta, transformación y monitoreo de datos.
Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la plataforma de datos.
Documentar las arquitecturas, procesos y flujos de datos.
Monitorear y solucionar problemas en la infraestructura de datos.
Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado, o experiencia laboral equivalente.
Mínimo de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque significativo en Big Data.
Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java.
Experiencia práctica con frameworks de procesamiento distribuido como Apache Spark.
Conocimiento de ecosistemas Hadoop (HDFS, MapReduce, Hive, Pig).
Experiencia con bases de datos NoSQL (ej. MongoDB, Cassandra) y/o almacenes de datos (ej. Snowflake, Redshift).
Familiaridad con herramientas de mensajería/streaming como Kafka.
Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Airflow).
Comprensión de los principios de diseño de bases de datos relacionales y NoSQL.
Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación, especialmente en un entorno remoto.