Ingeniero de Datos Jr. (Remoto)

Placements24; Saltillo; Híbrido; MXN 210.000 - 330.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Experiencia remota

Aprendizaje en Big Data

Mentoría de seniors

Proyectos de gran envergadura

Horarios flexibles

Compensación competitiva

Crecimiento profesional

Descripción de la vacante

WhatJobs Direct está buscando un Ingeniero de Datos Jr. para un rol remoto, orientado a estudiantes o recién egresados en Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Matemáticas o afines.

Trabajarás en pipelines de datos, asegurando calidad y disponibilidad para análisis y toma de decisiones, con énfasis en Python, SQL y herramientas de orquestación.

Formación

• Estudiante activo o recién egresado en campos cuantitativos.
• Conocimiento sólido de SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia básica en Python (Pandas, NumPy) o interés por aprender.
• Conocimientos de data warehousing y data lakes.

Responsabilidades

• Desarrollar, construir y mantener ETL/ELT pipelines escalables.
• Extraer, transformar y cargar datos desde diversas fuentes a data warehouses o data lakes.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de procesos de datos.
• Colaborar con analistas e ingenieros de ML para necesidades de datos.
• Aplicar prácticas de calidad de datos y gobernanza.

Conocimientos

SQL

Python (Pandas, NumPy)

Data warehousing/data lakes

Airflow

Cloud services (AWS/Azure/GCP)

Autonomía

Comunicación

Educación

Estudiante activo o recién egresado (Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística)

Herramientas

Apache Airflow

Descripción del empleo

Acerca del Puesto

WhatJobs Direct está buscando un Ingeniero de Datos Jr. proactivo y con gran curiosidad para unirse a nuestro equipo de forma completamente remota. Esta es una oportunidad única para estudiantes o recién egresados de campos como Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Matemáticas o afines, que deseen sumergirse en el mundo del procesamiento y la gestión de datos a gran escala. Trabajarás en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos, asegurando la calidad y disponibilidad de la información para análisis y toma de decisiones. Si eres autodidacta, tienes una mentalidad analítica y te apasiona resolver problemas complejos con datos, esta posición remota es para ti.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT escalables y eficientes.
• Extraer, transformar y cargar datos desde diversas fuentes (bases de datos, APIs, archivos planos) a data warehouses o data lakes.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de los procesos de datos.
• Colaborar con analistas de datos e ingenieros de machine learning para entender sus necesidades de datos.
• Implementar buenas prácticas de calidad de datos y gobernanza.
• Escribir código de alta calidad, mantenible y bien documentado (preferiblemente en Python o SQL).
• Participar en el diseño de arquitecturas de datos y la selección de tecnologías.
• Automatizar tareas repetitivas relacionadas con la ingesta y el procesamiento de datos.
• Diagnosticar y resolver problemas relacionados con los flujos de datos.

Requisitos

• Estudiante activo o recién egresado de Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística o campo cuantitativo relacionado.
• Conocimiento sólido de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
• Familiaridad con al menos un lenguaje de programación para manipulación de datos, preferentemente Python (Pandas, NumPy).
• Comprensión de conceptos de bases de datos, data warehousing y data lakes.
• Conocimiento básico de herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Apache Airflow) es un plus.
• Comprensión de servicios cloud (AWS, Azure, GCP) es un plus.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar el tiempo eficazmente en un entorno remoto.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico.
• Buenas habilidades de comunicación para colaborar virtualmente.
• Acceso a un entorno de trabajo adecuado y conexión a internet confiable para trabajar remotamente.

Beneficios

• Oportunidad de obtener experiencia práctica en ingeniería de datos en un rol completamente remoto.
• Aprendizaje continuo sobre tecnologías de Big Data y cloud computing.
• Mentoría de ingenieros de datos senior.
• Participación en proyectos de gran envergadura que definen el futuro de la empresa.
• Flexibilidad de horario de trabajo remoto.
• Compensación económica competitiva.
• Oportunidad de crecimiento profesional dentro de la compañía.