Workforce Planning Data Analyst - In-Office Bologna

Gruppo Unipol

Emilia-Romagna

On-site

EUR 36,000 - 43,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Polizza sanitaria
Buoni pasto

Job summary

UniSalute, società del Gruppo Unipol, è alla ricerca di un Data Analyst per il Contact Center. Il ruolo prevede analisi dati, sviluppo di dashboard Power BI e supporto al workforce planning, con focus su KPI, reportistica e automazione dei processi.

La sede è Bologna, in sede, e la posizione prevede contratto a tempo indeterminato. Requisti includono laurea in Economia e almeno 3 anni di esperienza in contesti strutturati di grandi volumi di dati.

Qualifications

  • Requisiti: Laurea economica o ing. gestionale, votazione eccellente.
  • Min. 3 anni di esperienza come Data Analyst, BI, Reporting o analyses in contesti con alti volumi di dati.
  • Ottima conoscenza Excel; Power BI, Access, SAP/BO; familiarità con automazione workflow.

Responsibilities

  • Analisi dei dati e KPI del Contact Center, produzione di report e insight per decisioni organizzative.
  • Creazione e gestione di dashboard Power BI per monitorare performance e processi operativi.
  • Automazione della reportistica e dei flussi di dati, con Power Automate e strumenti di workflow.
  • Analisi e pianificazione dei volumi delle attività, aggiornamento modelli di calcolo fabbisogno e previsioni traffico.
  • Supporto scheduling turni e Workforce Management per potenziare l’efficienza operativa.

Skills

Analisi dati
Lettura KPI
Gestione KPI

Education

Laurea in Economia

Tools

Power BI
Excel avanzato
Power Query
Access
SAP/Business Objects
Power Automate

Job description

UniSalute, società del Gruppo Unipol, è alla ricerca di un Data Analyst per il Contact Center. Il ruolo prevede analisi dati, sviluppo di dashboard Power BI e supporto al workforce planning, con focus su KPI, reportistica e automazione dei processi.

La sede è Bologna, in sede, e la posizione prevede contratto a tempo indeterminato. Requisti includono laurea in Economia e almeno 3 anni di esperienza in contesti strutturati di grandi volumi di dati.

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