Data Scientist

Angel+; Mola di Bari; In loco; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una realtà di Venture Building è alla ricerca di un/una Data Scientist per il Dipartimento AI & Analytics. Il candidato ideale avrà un forte background in AI, Data Science e modelli generativi. Il ruolo prevede la gestione di progetti interni e contribuirà attivamente alla definizione delle soluzioni, oltre a collaborare con team multidisciplinari. È richiesta esperienza nella progettazione di pipeline di Data Engineering e sviluppo di modelli di machine learning. Settore: Industria metalmeccanica. Luogo: Mola di Bari, Puglia.

Competenze

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini.
• 2-4 anni di esperienza in Data Science o AI applicata.
• Esperienza nello sviluppo di modelli Machine Learning e Deep Learning.

Mansioni

• Interfacciarsi con stakeholder per raccogliere requisiti.
• Progettare e ottimizzare pipeline di Data Engineering.
• Sviluppare e validare modelli di Machine/Deep Learning.

Conoscenze

Python

Machine Learning

Deep Learning

Data Engineering

Data Wrangling

SQL

Problem Solving

Formazione

Laurea in Informatica

Laurea in Ingegneria Informatica

Laurea in Fisica

Laurea in Matematica

Laurea in Statistica

Strumenti

Pandas

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

AWS

Azure

GCP

Descrizione del lavoro

Overview

Angel Angel4Future (A4F) è il Venture Builder della holding Angel. A4F è un generatore di imprese tecnologiche che fornisce servizi di trasformazione digitale, progettazione e produzione meccatronica ed ha la responsabilità della crescita orizzontale della holding. In Angel4Future costruiamo, lanciamo e sviluppiamo nuove aziende in mercati ad alto potenziale. Meccatronica Digitale, AI, IoT, e Made in Italy sono gli ingredienti della nostra formula. Angel è il gruppo industriale italiano leader nei mercati internazionali del Ferroviario, dell'Aerospazio e dell'Aeronautica. Con quartier generale a Monopoli (BA), il gruppo impiega oltre 2.000 dipendenti con sedi in 20 paesi. I suoi prodotti e servizi sono attualmente in uso in 67 nazioni nel mondo.

La nostra Azienda è alla ricerca di un/una Data Scientist da inserire all'interno del Dipartimento AI & Analytics, la Business Unit di Angel4Future dedicata allo sviluppo di soluzioni avanzate in ambito AI, Data Science e Analytics, con un focus crescente su tecnologie di frontiera come Generative AI, Large Language Models (LLM) e Agentic AI. Il team lavora sia su progetti interni che per le altre Aziende del Gruppo Angel. In un contesto lavorativo dinamico e stimolante, la risorsa avrà l'opportunità di guidare progetti su diversi domini applicativi, contribuendo attivamente alla definizione delle soluzioni e collaborando con team multidisciplinari. Il ruolo prevede un impatto diretto sull'evoluzione tecnologica e strategica delle iniziative aziendali, con particolare attenzione all'adozione e all'integrazione di modelli generativi e agenti intelligenti nei processi aziendali.

Responsibilities

• Interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche concrete;
• Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud;
• Sviluppare, validare e mettere in produzione modelli di Machine/Deep Learning e modelli generativi (LLM, diffusion models) per risolvere problemi complessi;
• Progettare e implementare soluzioni basate su LLM e agenti AI per l'automazione intelligente di processi, l'analisi semantica e la generazione di contenuti;
• Creare dashboard e visualizzazioni efficaci per comunicare insight e risultati analitici;
• Contribuire alla definizione dell'architettura dei sistemi di data science e alla scelta degli strumenti tecnologici;
• Supportare e fare mentoring a profili junior all'interno del team;
• Collaborare all'integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali, lavorando con team cross-funzionali per garantire scalabilità, efficienza e valore di business.

Qualifications

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini.

• Almeno 2-4 anni di esperienza in ruoli analoghi in ambito Data Science o AI applicata, preferibilmente in contesti multidisciplinari o su progetti end-to-end.
• Esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli di Machine Learning e Deep Learning, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models).
• Ottima padronanza del linguaggio Python e delle principali librerie per la data science (es. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Progettazione e implementazione di pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud (AWS, Azure, GCP).
• Conoscenza avanzata di tecniche di data wrangling, data cleaning e gestione di grandi moli di dati.
• Esperienza con database relazionali e non relazionali, e linguaggi di query (es. SQL).
• Solida comprensione di statistica, modelli predittivi e tecniche di validazione.
• Capacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici.
• Attitudine al problem solving, alla leadership tecnica e al mentoring di profili junior.

Settore: Industria metalmeccanica. Ruolo: Ingegneria/Progettazione. Gestisce altre persone: No