Data Engineer

Generali; Milano; In loco; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante compagnia assicurativa sta cercando un Data Engineer da inserire nel team di Milano. Sarai responsabile della definizione dei data model per use case di analytics avanzate, collaborando con data scientists e integrandoti con la struttura IT. Il candidato ideale ha una laurea in discipline scientifiche e esperienza in gestione dati e sviluppo di applicazioni scalabili. L'ambiente è 100% cloud-based, principalmente su GCP.

Competenze

• Laurea in discipline tecnico/scientifiche o esperienza equivalente.
• Esperienza nel data management e con sistemi avanzati di gestione dati.
• Conoscenza avanzata di SQL/NoSQL e stream processing.
• Ottima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione (preferibile Python).

Mansioni

• Collaborare con data scientists per comprendere i requisiti architetturali.
• Integrare con la struttura IT per una moderna infrastruttura cloud.
• Costruire un data model scalabile e completo.
• Automatizzare i processi con infrastructure as code.

Conoscenze

SQL/NoSQL

Python

Scala

Kubernetes

Terraform

Git

Jira

Confluence

Continuous integration

Data modeling

Formazione

Laurea triennale o specialistica in discipline tecnico/scientifiche

Strumenti

HDFS

Kafka

Cassandra

Descrizione del lavoro

Generali Italia, primo Gruppo assicurativo italiano, posizionato tra i principali player mondiali di riferimento con un approccio innovativo e tecnologicamente all’avanguardia, opera su tutto il territorio nazionale fornendo un servizio ad oltre 6 milioni di clienti.

In Generali Italia stiamo ricercando un/una Data Engineer che si occuperà della definizione dei data model per i vari use case advanced analytics, considerando le varie fonti possibili dei dati e la predisposizione delle strutture dati per permettere la lavorazione ai Data Scientists (i.e., raccolta dati, catalogazione dati, pulizia dati, etc.).

La nuova figura sarà coinvolta principalmente nelle seguenti attività:

• Collaborazione con i data scientists per comprendere i requisiti architetturali per il ciclo di vita dei modelli Advanced Analytics
• Integrazione con la struttura IT di Generali, in modo da agganciare una moderna infrastruttura cloud con i sistemi gestiti da IT.
• Collaborazione con i data scientists per costruire un data model che sia il più possibile pulito e completo
• Costruzione di un’architettura scalabile, in alta affidabilità e 100% cloud based (GCP principalmente, ma anche Aws).
• Sviluppo di una pipeline di continuous integration che sia verticale su tutto il lifecycle del modello di AI o ML. Dalla pull request fino al monitoraggio delle performance del modello già in produzione.
• Automazione dei processi, usando sistemi di infrastructure as code come Terraform

Il/la candidato/a ideale è in possesso dei seguenti requisiti:

• Laurea triennale o specialistica (preferibile) in discipline tecnico/scientifiche o di business o esperienza equivalente
• Esperienza lavorativa nel data management e con sistemi avanzati di gestione dati e applicazioni (i.e. HDFS, Kafka, Cassandra, Kubernetes, etc.)
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni per la gestione di elevati volumi di dati in maniera scalabile
• Conoscenza avanzata di SQL/NoSQL e stream processing.
• Ottima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione, preferibilmente python o scala/java
• Conoscenza base delle pipeline base di CI/CD
• Comprensione dei diversi data domains (i.e. operations, dati cliente, etc.) ed esperienza nel Master Data Management (MDM)
• Esperienza nella creazione e mantenimento di documentazione relativa alla gestione dati, alla strutture dati e al data modeling. Conoscenza di strumenti di collaborazione (es. Jira, Confluence), conoscenza avanzata di Git
• Conoscenza di concetti come continuous integration, unit test, integration test, infrastructure as code
• Saper sviluppare software containerizzato o serverless
• Aver lavorato in un team agile avendo familiarità con le tematiche legate allo sviluppo prodotto e al business
• Ottime doti interpersonali e di comunicazione scritta e orale – capacità di sviluppare documenti e presentazioni strutturate
• Capacità di lavoro in team, orientamento al risultato, flessibilità e dimostrabile esperienza di collaborazione con molteplici stakeholders

Sedi di lavoro: Milano, Mogliano Veneto e Trieste