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Télécom Paris, école de l’IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 5 des écoles d’ingénieurs généralistes françaises.

La Raison d’Être de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d’une société et d’une économie respectueuses de l’humain et de son environnement.

Nous recherchons uneenseignante-chercheure ou un enseignant-chercheur enen Imagerie Biomédicale Computationnelle, le poste est à pourvoir au sein du département Image, Données, Signal (IDS).

Télécom Paris, école d'informatique et d'ingénierie de l'IP Paris, mène une forte activité de recherche en imagerie biomédicale, notamment en vision par ordinateur, en apprentissage automatique, en apprentissage profond, en informatique de pointe, en problèmes inverses et en modélisation de capteurs. Télécom Paris a déjà établi de solides collaborations avec des hôpitaux, des startups, des industriels et d'autres instituts de recherche dans ce domaine.

L'«Ingénierie pour la santé» est également un thème stratégique d'IP Paris, porté par des laboratoires couvrant un large spectre d'expertise, de la biologie aux méthodes numériques, de laboratoires et plateformes d'imagerie expérimentale aux explorations d'apprentissage automatique à grande échelle, de la génomique à l'imagerie et aux capteurs corporels.

Le centre interdisciplinaire «Engineering for Health» (E4H) d'IP Paris se consacre à l'avancement de la santé grâce à des solutions d'ingénierie innovantes (https://www.ip-paris.fr/en/research/interdisciplinary-centers/e4h). Réunissant des experts de nombreuses disciplines, E4H favorise la recherche de pointe dans des domaines tels que la biologie, l'ingénierie biomédicale et la santé numérique. En favorisant la collaboration interdisciplinaire, il répond aux principaux défis de la santé et contribue à façonner l'avenir de la médecine.

Le/La candidat(e) intégrera l'équipe IMAGES, au sein du Département Image, Données et Signal (IDS) du Laboratoire de Traitement de l'Information et de la Communication (LTCI). L'équipe mène des recherches théoriques, méthodologiques et appliquées dans les domaines des mathématiques, de la vision par ordinateur, de l'intelligence artificielle et de l’informatique graphique.

Grâce au soutien du programme ExcellenceS de France 2030 (https://anr.fr/en/france-2030/france-2030/), E4H vise à recruter quatre enseignants-chercheurs dont les recherches couvrent le spectre de la compréhension, de l'imagerie, de la modélisation, de l'ingénierie et du soin pour le vivant, en privilégiant les candidats souhaitant développer des programmes de recherche liés au cancer et/ou aux maladies dégénératives. Dans ces deux domaines, le/la candidat(e) retenu(e) pour ce recrutement spécifique bénéficiera de l'expertise d'IP Paris en biologie, chimie, biomécanique et diverses plateformes d'imagerie biologique. Dans le domaine du cancer, IP Paris est membre fondateur du Paris Saclay Cancer Cluster (https://www.parissaclaycancercluster.org/en).

Vos principales missions seront de :

• Mener des recherches.
• Participer à la conception et à la mise en œuvre de cours.
• Participer à l'élaboration de partenariats, de collaborations et de relations contractuelles.

Pour réussir dans ce rôle, vous détenez un doctorat et vous maîtrisez l'anglais.

Le/La candidat(e) devra posséder une expérience dans le domaine de l’imagerie biomédicale computationnelle, avec des connaissances en vision par ordinateur et en capteurs d’imagerie, en reconstruction d’images et/ou en intelligence artificielle, ainsi qu’une solide formation en mathématiques appliquées et/ou en informatique.

La préférence sera donnée aux candidats démontrant une solide motivation et/ou une solide expérience dans des domaines d’application ciblant le cancer et/ou les maladies dégénératives.

Le/La candidat(e) devra également posséder des compétences pédagogiques et être capable d'enseigner des cours en acquisition, reconstruction ou traitement d'images. Il/Elle devra également être capable et intéressé(e) par l'animation et la création de nouvelles interactions interdisciplinaires au sein du laboratoire LTCI, des écoles d'IP Paris et avec des collaborateurs externes issus de l'industrie, des hôpitaux, des instituts de recherche, etc.

Pourquoi nous rejoindre ?
Vous travaillerez dans un environnement en plein développement, agréable, verdoyant et accessible (notamment pour les personnes en situation de handicap) à seulement 20 km de Paris (RER B et C, proximité des grands axes routiers, navette mutualisée en partance de la Porte d'Orléans). Vous bénéficierez de :

• 49 jours de congés annuels (CA + RTT)
• Flexibilité des horaires de travail (en fonction de l'activité du service)
• Télétravail 1 à 3 jours/semaine possible
• Remboursement abonnement transports en commun à 75%
• Proximité de nombreuses infrastructures sportives, conciergerie, parking souterrain, restauration interne...
• Associations du personnel au niveau de l'école et du ministère
• A savoir : nos cotisations sociales sont moins élevées que dans le secteur privé

La sélection se déroule en 4 étapes :

Informations complémentaires :

Fin candidature : 20 juin 2025 à midi
Type de contrat : CDD de 3 ans
Contacts :Elsa Angelini (elsa.angelini@telecom-paris.fr ) avec en intitulé de mail E4H-TP-BioImaging-Position
Description de poste complèteici

Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge, d'identité de genre et d’orientation sexuelle et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Enseignante-Chercheuse ou Enseignant-Chercheur en Imagerie Biomédicale Computationnelle - CDD de 36 mois

Application deadline