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Stage - Streamlining Development Pipelines With Automated Requirement Translation Via ai H/F

Naval Group

Ollioules

Sur place

EUR 40 000 - 60 000

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Résumé du poste

Une entreprise de technologie marine recherche un(e) stagiaire pour concevoir et développer un outil d’assistance IA. Le candidat idéal doit être étudiant(e) en informatique avec de bonnes compétences en Python et un intérêt pour les modèles de langage. Ce stage offre une expérience pratique dans un environnement innovant et stimulant, avec accompagnement professionnalisant.

Prestations

Gratification selon niveau et diplôme
Accès au restaurant d'entreprise
Participation aux frais de transport

Qualifications

  • Étudiant(e) en Bac+4 ou Bac+5 avec spécialisation en informatique ou IA.
  • Connaissances en NLP et modèles de machine learning.
  • Intérêt pour les LLM et prompt engineering.

Responsabilités

  • Concevoir un outil d’assistance IA pour analyser des exigences fonctionnelles.
  • Développer un prototype basé sur un LLM.
  • Intégrer le prototype à la plateforme Seanergy.

Connaissances

Programmation Python
API REST
Traitement automatique du langage naturel (NLP)
Machine Learning / Deep Learning

Formation

Bac+4 ou Bac+5 en informatique

Outils

GitLab
Jira
Description du poste
Description du poste

Naval Group développe et opère Seanergy, une plateforme Cloud privée qui héberge et distribue des applications et services destinés au développement logiciel.

Dans les processus actuels de développement, la traduction des exigences haut niveau (requirements) en éléments de gestion de projet tels que les EPICs, User Stories et Issues reste une étape largement manuelle, chronophage et sujette à interprétation.

Avec l'émergence des modèles de langage (LLM), il devient possible d'automatiser cette phase de décomposition et d’analyse fonctionnelle, tout en améliorant la traçabilité entre les besoins exprimés et les tâches de développement.

Ce stage s'inscrit dans une démarche d’innovation au service de la productivité et de la qualité logicielle, au sein de la plateforme Seanergy.

Objectif du stage

Concevoir et développer un outil d’assistance IA capable d’analyser des exigences fonctionnelles rédigées en langage naturel et de générer automatiquement les EPICs, User Stories et Issues correspondantes dans GitLab, tout en maintenant la cohérence et la traçabilité entre les exigences initiales et les artefacts générés dans la chaîne CI/CD.

Travaux à réaliser
  1. Analyse du besoin et des processus existants

    • Étude des formats d’exigences et des workflows de gestion de projet sur Seanergy.
    • Identification des points de friction dans la traduction manuelle des besoins.
  2. État de l’art

    • Exploration des approches d’IA pour la génération automatique de spécifications (LLM, prompt engineering, RAG, fine‑tuning).
    • Étude des API GitLab pour la création automatique d’artefacts de développement.
  3. Conception et prototypage

    • Définition du modèle de transformation des exigences → EPICs / User Stories / Issues.
    • Développement d’un prototype basé sur un LLM.
    • Intégration du prototype à la plateforme Seanergy via API.
  4. Implémentation et validation

    • Démonstration du fonctionnement complet sur un cas d’usage concret (de la saisie d’exigences à la création automatique dans GitLab).
    • Mise en production d’une preuve de concept auprès d’un panel d’utilisateurs.
Environnement technique
  • Langages : Python / GoLang / Rust, éventuellement TypeScript / JavaScript pour intégration front.
  • Frameworks : LangChain, Hugging Face Transformers, vLLM
  • Outils : GitLab, IBM Jazz, Seanergy Platform
  • Méthodologie : Agile / DevOps
Profil

Étudiant(e) en formation Bac+4 ou Bac+5 (école d’ingénieurs, université ou école spécialisée) avec une spécialisation en informatique, intelligence artificielle, data science ou cybersécurité.

Compétences techniques attendues
  • Bonnes connaissances en programmation Python et dans l’utilisation d’API REST.
  • Notions solides en traitement automatique du langage naturel (NLP) et en modèles de Machine Learning / Deep Learning.
  • Intérêt pour les modèles de langage (LLM) et les approches de type prompt engineering ou retrieval‑augmented generation (RAG).
  • Connaissance des outils de gestion de projet logiciel (GitLab, Jira, etc.) et des chaînes CI/CD.
Qualités personnelles
  • Esprit d’analyse et de synthèse.
  • Autonomie, curiosité et rigueur.
  • Capacité à travailler en équipe dans un environnement technique exigeant.
  • Intérêt marqué pour l’innovation et la recherche de solutions concrètes.

Vous vous reconnaissez dans ce profil ? Alors n’hésitez plus, postulez ! Cette expérience vous permettra d’exprimer votre potentiel dans un environnement de très haute technologie sur des projets exceptionnels et innovants.

Rejoignez nos équipes et construisez le naval de demain ! Chez Naval Group vous serez accompagné(e) de tuteurs/trices certifié(es) et, à leurs côtés, vous plongerez au cœur d’une aventure industrielle enrichissante hors du commun où vous bénéficierez d’une expérience à la fois formatrice et responsabilisante.

Les avantages Naval Group :
Une gratification est prévue selon le niveau et le diplôme préparé.
Un comité social et économique (CSE) dynamique proposant des activités sociales et culturelles.
Un environnement de travail agréable et un accès au restaurant d’entreprise avec participation employeur.
Une prise en charge des frais de transport (50 % du titre de transport en commun).

Processus de recrutement

Après réception de votre CV, si votre profil retient notre attention, l’un de nos recruteurs vous contactera pour un entretien téléphonique. À l’issue de ce premier échange, vous pourrez être contacté(e) pour passer un entretien (physique ou visioconférence) avec le manager du service concerné et/ou notre HR Business Partner. Enfin, dès que nous aurons fait notre choix final, vous serez informé(e) dans les plus brefs délais.

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