Ingénieur DevOps GPU / IA

UNLCK; À distance; EUR 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un DevOps Developer pour concevoir et opérer une infrastructure Kubernetes orientée GPU à Lyon. Vous aurez la liberté technique de travailler sur des projets de Cloud GPU et AI, impactant directement les produits. Le poste offre une culture startup dynamique et la possibilité de travailler en full remote. Vos responsabilités comprendront l'automatisation des pipelines CI/CD et l'optimisation des ressources GPU pour assurer performance et scalabilité.

Prestations

Environnement technique stimulant

Liberté d'exécution

Qualifications

• Expérience avec des infrastructures Cloud orientées GPU.
• Compétences en déploiement et industrialisation de modèles IA.
• Bonne connaissance des systèmes distribués.

Responsabilités

• Concevoir et faire évoluer une infrastructure Kubernetes orientée GPU.
• Déployer des modèles IA et automatiser les pipelines CI/CD.
• Optimiser les ressources GPU pour la performance et la scalabilité.

Connaissances

Kubernetes

DevOps

Infrastructures Cloud

Performance

Scalabilité

Automatisation des pipelines CI/CD

Description du poste

Kubernetes

DevOps Developer / CDI / Environ 60k€ / 7+ / Lyon

Le poste

Vous avez déjà opéré des infrastructures Cloud orientées GPU et vous comprenez les enjeux de performance et de scalabilité ? Vous aimez travailler sur des sujets Kubernetes, IA et systèmes distribués, là où tout reste à construire ? Vous cherchez un rôle où vous êtes owner, avec une vraie liberté technique et un impact direct sur le produit ? Si vous avez hoché la tête trois fois, cette opportunité pourrait vraiment vous plaire. En bref 🏠 - Contrat : CDI chez un acteur Cloud spécialisé IA - Activité : Cloud GPU / IA / Calcul intensif - Localisation : Lyon - ouverture sur du full remote - N+1 : CEO

Les responsabilités

• Concevoir, opérer et faire évoluer une infrastructure Kubernetes orientée GPU
• Déployer et industrialiser des modèles IA (inférence / entraînement)
• Construire et automatiser les pipelines CI/CD et les workflows de déploiement
• Participer à l’orchestration d’une offre serverless GPU
• Optimiser l’allocation des ressources GPU (performance, coûts, scalabilité)

Pourquoi venir chez nous?

• Un terrain de jeu technique rare : GPU, Kubernetes, IA, serverless
• Un rôle structurant, au cœur de la plateforme Cloud et de son industrialisation
• Une grande liberté d’exécution : ici, pas de simple exécutant
• Des ambitions fortes : bâtir un Cloud GPU européen souverain
• Un environnement startup, rapide, exigeant, sans lourdeurs inutiles