Data Architect

SEPT LIEUES; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Un grand groupe dans le domaine du transport cherche un Architecte de données pour contribuer à l'architecture et la gouvernance des données. Vous aurez la responsabilité de soutenir la stratégie de données et de fournir des conseils sur l'architecture. Les candidats doivent avoir au moins trois ans d'expérience en architecture de données et maîtriser l'anglais. Ce poste est basé à Paris.

Qualifications

• Au moins trois ans d'expérience en architecture de données.
• Excellente compréhension des modèles IaaS, PaaS, SaaS.
• Bonne connaissance de l'infrastructure sur les environnements On-Premise et Cloud.

Responsabilités

• Contribuer à l'architecture des données du groupe.
• Soutenir la stratégie de données du groupe.
• Assurer la gouvernance des données au niveau architectural.

Connaissances

Architecture de données

Modélisation des bases de données

Conception des données

Solutions de données sur Cloud

Sécurité informatique

Langues : Anglais

Formation

Niveau Master ou supérieur

Outils

AWS

GCP

Description du poste

L'ENTREPRISE

Grand groupe dans le domaine du transport et de la mobilité.

LE POSTE / LES MISSIONS

Directement rataché au Manager Data Governance :

• Contribuer à l'architecture des données du groupe
• Soutenir la stratégie de données du groupe
• Fournir des conseils sur l'architecture des données
• Assurer la gouvernance des données au niveau architectural

PROFIL RECHERCHÉ

• Expérience antérieure : Architecture de données
• Diplômes / Niveau d’études : Niveau Master ou supérieur
• Langues : Maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral

Compétences :

• Au moins trois ans d'expérience en architecture de données.
• Maîtrise de la modélisation des bases de données, de la conception des données et des outils de gestion des données.
• Forte expérience dans l'architecture et la livraison de solutions de données sur une plateforme Cloud (AWS, GCP).
• Excellente compréhension des modèles IaaS, PaaS, SaaS et capacité à passer et à s'adapter rapidement aux différentes stacks.
• Excellente connaissance des architectures de données, y compris le stockage des données, l'entrepôt de données, le data mart, le traitement des données et les solutions d'apprentissage automatique.
• Excellente compréhension des différents types d'architectures de pipelines de données : bases de données structurées et non structurées, API, événements.
• Bonne connaissance de l'infrastructure sur les environnements On-Premise et Cloud.
• Bonne connaissance de la sécurité informatique afin de garantir que les solutions fournies répondent aux exigences.

Tags

• DATA mkt
• Architecte Big Data

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