Científico de Datos

beBeeCiencia; Barcelona; Presencial; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en el ámbito de la ciencia de datos busca un Científico De Datos Sénior en Barcelona. El candidato ideal debe tener experiencia en liderar proyectos y traducir problemas de negocio en componentes medibles. Este rol implica trabajar con grandes conjuntos de datos, implementar metodologías para generar datos útiles y colaborar con ingenieros para mejorar la calidad de los datos. Se ofrece una oportunidad única para contribuir a la analítica de negocio en un entorno dinámico.

Responsabilidades

• Traducir problemas de negocio en componentes analíticos medibles.
• Implementar metodologías para generar, recopilar y medir datos útiles para el negocio.
• Utilizar entornos de big data para análisis y colaborar con ingenieros en la recopilación y depuración de datos.
• Trabajar con datos no estructurados o semiestructurados para extraer métricas analíticas útiles.
• Realizar análisis estadísticos sobre datos experimentales o de negocio para validar y cuantificar tendencias o patrones.
• Definir buenas prácticas para el análisis y la visualización de datos.
• Colaborar con líderes clave del negocio para comprender los problemas y aplicar herramientas y procesos analíticos en su resolución.

Descripción del empleo

Científico De Datos Sénior

En esta posición, nos buscamos un profesional con experiencia en liderar proyectos y trabajar con grandes conjuntos de datos. El candidato ideal será capaz de traducir problemas de negocio en componentes analíticos medibles e implementar metodologías para generar datos útiles.

Responsabilidades del Científico De Datos Sénior

• Traducir problemas de negocio en componentes analíticos medibles.
• Implementar metodologías para generar, recopilar y medir datos útiles para el negocio.
• Utilizar entornos de big data para análisis y colaborar con ingenieros en la recopilación y depuración de datos.
• Trabajar con datos no estructurados o semiestructurados para extraer métricas analíticas útiles.
• Realizar análisis estadísticos sobre datos experimentales o de negocio para validar y cuantificar tendencias o patrones.
• Definir buenas prácticas para el análisis y la visualización de datos.
• Colaborar con líderes clave del negocio para comprender los problemas y aplicar herramientas y procesos analíticos en su resolución.