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AI Developer

Smartmind

Vigo

Presencial

Confidencial

Jornada completa

Hace 3 días
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Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en tecnología busca un/a AI Developer en Vigo. Tendrás la responsabilidad de diseñar e implementar soluciones inteligentes para el e-learning, trabajando con un sólido backend en Python y FastAPI. También serás parte de proyectos que utilizan IA, con un enfoque en LLMs y automatizaciones. Buscamos personas proactivas que aporten ideas y busquen soluciones. Se ofrecen beneficios como un entorno de trabajo presencial e impacto directo en proyectos reales.

Servicios

Modalidad presencial
Proyectos innovadores con IA
Cultura Pro-IA
Ownership real en proyectos

Formación

  • Experiencia con backend y arquitecturas multi-tenant.
  • Comprensión de limitaciones de modelos de IA.
  • Capacidades para diseñar APIs robustas.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar soluciones de IA para e-learning.
  • Crear pipelines de procesamiento con LLMs y sistemas RAG.
  • Mantener entornos de producción estables.

Conocimientos

Python sólido con FastAPI
Orquestación de LLMs
SQL avanzado (PostgreSQL)
Docker y despliegues en cloud
Experiencia en CI/CD
Nuxt/Vue 3

Herramientas

Docker
PostgreSQL
GitHub Actions
Descripción del empleo

Buscamos un/a AI Developer con perfil técnico versátil para diseñar e implementar soluciones inteligentes de extremo a extremo en el ámbito del e-learning.

Tareas

Tu día a día combinará backend robusto (Python/FastAPI), arquitectura de sistemas con IA aplicada, y gestión de infraestructura cloud. Diseñarás pipelines de procesamiento con LLMs, sistemas RAG con embeddings, y automatizaciones inteligentes. También tocarás frontend (Nuxt/Vue 3) cuando la experiencia de usuario lo requiera, y serás responsable de mantener entornos de producción estables con CI/CD, Docker y despliegues automatizados.

Requisitos
  • Backend: Python sólido con FastAPI. Capacidad para diseñar APIs robustas, lógica de negocio compleja y arquitecturas multi-tenant.
  • IA aplicada: Experiencia real orquestando LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.). Comprensión de contexto, tokens, prompting y limitaciones de los modelos.
  • RAG y embeddings: Experiencia implementando sistemas de recuperación semántica con pgvector o similares.
  • Datos: SQL avanzado (PostgreSQL), SQLAlchemy, Alembic. Diseño de esquemas, migraciones, soft deletes, índices y optimización.
  • Infraestructura: Docker, Linux, despliegues en cloud (AWS Lightsail o similar). CI/CD con GitHub Actions incluyendo rollbacks, health checks y notificaciones.
  • Frontend: Nuxt/Vue 3, TypeScript, CSS/SCSS. No será tu foco principal, pero debes poder construir interfaces funcionales.
  • Integración: Consumo de APIs externas, Microsoft Graph API, OAuth/JWT, lectura de documentación técnica.
Beneficios
  • Modalidad: Presencial en Vigo.
  • Proyectos reales con IA en el núcleo: RAG, chatbots, automatización de contenidos, agentes.
  • Impacto directo: Equipo pequeño donde tus decisiones técnicas definen el producto.
  • Cultura Pro-IA: Uso de herramientas de vanguardia (Claude Code, etc.) con responsabilidad técnica.
  • Ownership real: No buscamos a alguien que ejecute tickets, sino que entienda el problema y construya la solución.

Valorable

  • Experiencia con Moodle (plugins, LTI, arquitectura).
  • Conocimiento de arquitecturas de microservicios.
  • Familiaridad con procesamiento de documentos (PDFs, scraping, pipelines de contenido).
  • Curiosidad por GraphRAG, agentes autónomos y técnicas avanzadas de GenAI.
  • PHP básico para integrar o adaptar código existente.

Cómo eres

  • Resolutivo/a: Ante un problema, investigas, pruebas y propones soluciones antes de quedarte bloqueado/a.
  • Autónomo/a: Gestionas tu trabajo con criterio, documentas lo que haces y piensas en la escalabilidad del equipo.
  • Curioso/a: La IA generativa te apasiona y te mantienes al día por iniciativa propia.
  • Versátil: Te sientes cómodo/a saltando entre capas del stack según lo que necesite el proyecto.
  • Metódico/a: Prefieres entender las implicaciones de una decisión antes de implementarla.
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