Personalwesen jobs in Südafrika

Die Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg (OTH Regensburg) ist mit mehr als 11.000 Studierenden und ca. 1.000 Beschäftigten eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Bayern. - Werden auch Sie Teil unserer Hochschule als

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Projekt " Accelerating AI-based Innovations in Small and Medium-Sized Enterprises" (AIM-SME)

Organisationseinheit

Fakultät Informatik und Mathematik

Einstiegstermin

nächstmöglich

Beschäftigungsart

Vollzeit

Vergütung

E13 nach TV-L

Vertragslaufzeit

bis zum 30.09.2028

Bewerbungsfrist

bis zum 24.08.2025

Von uns für Sie

Attraktive Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes

Sicherer Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst

30 Tage Urlaub (24.12. und 31.12. zusätzlich frei)

Mitarbeit in einem hochmotivierten Team

Wertschätzende & kollegiale Arbeitskultur

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Mehr über unsere Benefits erfahren Sie auf unserer

Webseite

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über unser Online-Portal.

Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur abschließenden Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen im Laufe des Einstellungsverfahrens zwingend eine Zeugnisbewertung der

ZAB

vorzulegen.

Ihr Arbeitsumfeld

Das Projekt AIM-SMEs unterstützt kleine und mittelständische Unternehmen bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz. In diesem Rahmen entwickeln Sie abwechslungsreiche AI Use Cases für die regionale Industrie. Das Labor für Digitalisierung bietet ein hervorragendes Arbeitsumfeld mit Möglichkeit zur Promotion in einem der Forschungsfelder des Labors bei Erfüllung der Voraussetzungen.

Innerhalb dieses Projektes sind drei Positionen zu besetzten.

Ihre Aufgaben

• Mitarbeit in dem staatlich geförderten Projekt "Accelerating AI-based Innovations in Small and Medium-Sized Enterprises" (AIM-SMEs)
• Eigenständige Implementierung von unternehmensspezifischen AI-Use-Cases
• Recherche des neuesten Stands der Wissenschaft und Technik zu Datenrepräsentation und Algorithmen für die spezifischen Problemstellungen der Unternehmen
• Konzeption der Gesamtarchitektur der KI-Systeme
• Exploration und Aufbereitung vielfältiger Daten sowie Implementierung, Training, Evaluation und Integration von KI-Algorithmen nach neuestem Stand der Wissenschaft und Technik
• Enge Zusammenarbeit mit den teilnehmenden Unternehmen und Sicherstellung des Wissenstransfers (z.B. durch Workshops)
  
  

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem Masterstudiengang (HAW oder Univ.) oder in einem Diplomstudiengang (Univ.) der Fachrichtung KI, Data Science, Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen bzw. technischen Fachrichtung
• Grundlegende Kenntnisse im Software Engineering (z.B. Datenbanken, Git, Integration)
• Fundiertes Verständnis und praktische Erfahrung in der Anwendung von State-of-the-Art-Verfahren des maschinellen Lernens, von Vorteil
• Kenntnisse in einer gängigen Skriptsprache wie Python oder R und Bibliotheken wie Tensorflow, Keras, PyTorch, scikit-learn, etc. wünschenswert
• Hohe Eigenmotivation und Selbständigkeit, Flexibilität, gute Team-, Kommunikations- und Organisationsfähigkeit, Neugierde und Kreativität
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich
  
  

Die Stelle ist teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgabe gesichert ist.

Chancengleichheit und Diversität sind uns besonders wichtig, dafür wurden wir bereits wiederholt mit dem TOTAL E-QUALITY-Prädikat ausgezeichnet. Wir sind eine zertifizierte familiengerechte Hochschule und bieten einen Dual Career Service an. Bewerbungen von Frauen sind besonders erwünscht. Die Stelle ist für schwerbehinderte Personen geeignet. Schwerbehinderte Personen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Ihr Kontakt

Personalabteilung: Frau Lisa-Marie Preuschl (lisamarie.preuschl@oth-regensburg.de; 0941/943-1011)

Fachabteilung:

Herr Prof. Dr. Wolfgang Mauerer (wolfgang.mauerer@oth-regensburg.de)

Frau Nicole Höß (nicole.hoess@oth-regensburg.de)