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Human Resources jobs in United Kingdom

Werkstudent Data Science für Unterricht und Coaching (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Hannover
On-site
EUR 20,000 - 40,000
30+ days ago
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Logistikmeister (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Ihlow
On-site
EUR 45,000 - 60,000
30+ days ago

Werkstudent Data Science - Unterricht / Coaching / SQL / Python (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Karlsruhe
On-site
EUR 20,000 - 40,000
30+ days ago

Werkstudent Data Science (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Stuttgart
On-site
EUR 20,000 - 40,000
30+ days ago

Steuerberaterin für Mandantenbetreuung und Jahresabschlüsse (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Papenburg
Hybrid
EUR 50,000 - 80,000
30+ days ago
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Werkstudent Data Science (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Bochum
On-site
EUR 20,000 - 40,000
30+ days ago

Account Manager für betriebliche Altersversorgung (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

München
On-site
EUR 45,000 - 65,000
30+ days ago

Finanzbuchhalterin für Mandantenbetreuung (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Bad Essen
Hybrid
EUR 40,000 - 55,000
30+ days ago
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Werkstudent Data Science für Unterricht und Coaching (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Stuttgart
On-site
EUR 20,000 - 40,000
30+ days ago

Fachangestellter für Bäderbetriebe bei den Stadtwerken (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Neubrandenburg
On-site
EUR 30,000 - 40,000
30+ days ago

Regional-Manager für Umsatzentwicklung und Personalführung (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Rantrum
On-site
EUR 80,000
30+ days ago

Steuerfachangestellter (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Heidelberg
On-site
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

Steuerfachwirt (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Heidelberg
On-site
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

Werkstudent Data Science (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Bonn
On-site
< EUR 30,000
30+ days ago

Sales Manager - Vertrieb / Kundenakquise / Geschäftsentwicklung (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Landshut
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

Bauleiter Elektrotechnik (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Bremen
On-site
EUR 55,000 - 75,000
30+ days ago

Werkstudent Data Science (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Düsseldorf
On-site
EUR 20,000 - 40,000
30+ days ago

Mechatroniker für die Montage und Reparatur von Sanierungsrobotern (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Röthenbach an der Pegnitz
On-site
EUR 30,000 - 45,000
30+ days ago

Werkstudent Data Science (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Nürnberg
On-site
EUR 20,000 - 40,000
30+ days ago

HMI-Softwareentwickler - Architektur / Entwicklung / Testen (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Bremen
On-site
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

Werkstudent Projektassistenz - HR / Administration / Projektmanagement / Bewerbermanagement (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Bruchsal
On-site
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

Manager Sales (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Landshut
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

Werkstudent Data Science (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Essen
On-site
EUR 20,000 - 40,000
30+ days ago

HR Mitarbeiter (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Kirchheim unter Teck
On-site
EUR 40,000 - 55,000
30+ days ago

Teamleiter - Kundenservice / Reporting / Qualitätssicherung (m/w/d)

Campusjäger by Workwise

Schwabmünchen
On-site
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

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Campusjäger by Workwise
Hannover
On-site
EUR 20.000 - 40.000
Part time
30+ days ago

Job summary

Als Werkstudent im Bereich Data Science für Unterricht und Coaching bei Campusjäger wirst du Teil eines innovativen Bildungsträgers. Deine Aufgabe ist es, Kursdozenten zu unterstützen, Teilnehmer zu coachen und deine Kenntnisse in Data Analytics und Datenanalyse aktiv einzubringen. Du hast die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln und nach der Werkstudentenphase in eine Festanstellung übernommen zu werden, wenn du erfolgreich arbeitest.

Benefits

Faire Vergütung
Möglichkeit zur Festanstellung
Teamevents

Qualifications

  • Studium in Informatik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik.
  • Praktische Erfahrung in Datenanalyse und Data Science von Vorteil.
  • Kenntnisse in Python & SQL.

Responsibilities

  • Unterstützen der Kursdozent:innen im Unterricht.
  • Coaching der Kursteilnehmer:innen bei Aufgaben.
  • Hilfestellung bei Praxischallenges und offenen Fragen.

Skills

Data Analytics
Coaching
Daten Analyse
Python
SQL
Datenvisualisierung
Ergebnisorientiert
Fließend Deutsch

Education

Informatik
Data Science
Wirtschaftsinformatik

Tools

Power BI
Job description
Werkstudent Data Science für Unterricht und Coaching (m/w/d), Hannover

Wer sind wir

Wir sind ein Bildungsträger im Bereich Data Science mit dem Fokus auf der Ausbildung von Quereinsteiger:innen. Unsere Mission ist es, dem Fachkräftemangel entgegenzuwirken und die IT-Fachkräfte (m/w/d) von morgen auszubilden. Wir möchten eine Welt schaffen, in der jede:r mit Daten und künstlicher Intelligenz Innovation vorantreiben kann.

Unser Produkt

Mit unserem Kursangebot bieten wir unseren Teilnehmer:innen die Möglichkeit, sich das Skill-Set von Morgen anzueignen und sich als Expert:innen in einer neuen Karriere als Data Analyst:in zu etablieren. Unsere Kurse werden über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit finanziert und schulen Lang- und Kurzzeitarbeitslose praxisnah innerhalb eines 12-monatigen Programms um. Dabei profitieren sie von Lernformaten, wie echte Business Cases, Praxisprojekte mit Partnerunternehmen und Coding Challenges mit echten Datensätzen.

Was erwartet dich?
  • Du bist die rechte Hand unserer Kursdozent:innen und hilfst dabei, den Unterricht reibungslos abzuhalten.
  • Du betreust eigenständig Kursteilnehmer:innen und stehst ihnen als Coach bei der Bearbeitung von Aufgaben zur Seite.
  • Mit deinen fundierten Kenntnissen im Bereich Data Analytics hilfst du unseren Kursteilnehmer:innen bei unseren Praxischallenges und beantwortest offene Fragen
  • Du kannst dich für 4-5 Nachmittage die Woche committen (Mo-Fr: 13:15-17:15 Uhr)
  • Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder kennst dich einfach extrem gut mit dem Thema Data Science aus
  • Du hast Spaß an der Gestaltung einer tollen eLearning Erfahrung und hilfst gerne Anderen, komplexe Inhalte zu verstehen
  • Du hast optimaler Weise bereits auch schon praktische Erfahrung mit dem Thema Daten Analyse und/oder Data Science gesammelt
  • Kenntnisse im Bereich Python & SQL und idealerweise hast du erste Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung wie Power BI gesammelt
  • Du arbeitest schnell, pragmatisch und ergebnisorientiert
  • Du sprichst und schriebst fließend Deutsch

Wer sind wir

Wir sind ein Bildungsträger im Bereich Data Science mit dem Fokus auf der Ausbildung von Quereinsteiger:innen. Unsere Mission ist es, dem Fachkräftemangel entgegenzuwirken und die IT-Fachkräfte (m/w/d) von morgen auszubilden. Wir möchten eine Welt schaffen, in der jede:r mit Daten und künstlicher Intelligenz Innovation vorantreiben kann.

Unser Produkt

Mit unserem Kursangebot bieten wir unseren Teilnehmer:innen die Möglichkeit, sich das Skill-Set von Morgen anzueignen und sich als Expert:innen in einer neuen Karriere als Data Analyst:in zu etablieren. Unsere Kurse werden über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit finanziert und schulen Lang- und Kurzzeitarbeitslose praxisnah innerhalb eines 12-monatigen Programms um. Dabei profitieren sie von Lernformaten, wie echte Business Cases, Praxisprojekte mit Partnerunternehmen und Coding Challenges mit echten Datensätzen.

Was erwartet dich?
  • Du bist die rechte Hand unserer Kursdozent:innen und hilfst dabei, den Unterricht reibungslos abzuhalten.
  • Du betreust eigenständig Kursteilnehmer:innen und stehst ihnen als Coach bei der Bearbeitung von Aufgaben zur Seite.
  • Mit deinen fundierten Kenntnissen im Bereich Data Analytics hilfst du unseren Kursteilnehmer:innen bei unseren Praxischallenges und beantwortest offene Fragen
Was solltest du mitbringen?
  • Du kannst dich für 4-5 Nachmittage die Woche committen (Mo-Fr: 13:15-17:15 Uhr)
  • Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder kennst dich einfach extrem gut mit dem Thema Data Science aus
  • Du hast Spaß an der Gestaltung einer tollen eLearning Erfahrung und hilfst gerne Anderen, komplexe Inhalte zu verstehen
  • Du hast optimaler Weise bereits auch schon praktische Erfahrung mit dem Thema Daten Analyse und/oder Data Science gesammelt
  • Kenntnisse im Bereich Python & SQL und idealerweise hast du erste Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung wie Power BI gesammelt
  • Du arbeitest schnell, pragmatisch und ergebnisorientiert
  • Du sprichst und schriebst fließend Deutsch
… alles andere kannst du von uns lernen. Wir freuen uns auf dich!
Was bieten wir dir?
  • Wir bieten dir eine faire Vergütung: 18 EUR / Stunde
  • Wir bieten dir eine realistische Perspektive, dass wir dich nach deiner Werkstudentenrolle als festangestellten Mitarbeiter (m/w/d)übernehmen, wenn du performst und Spaß an der Arbeit hast
  • Wir sind ergebnisorientiert, pragmatisch und meritokratisch und bieten dir eine faire Zusammenarbeit an, in der immer das bessere Argument zählt
  • Wir beschäftigen uns gleichzeitig mit den drei spannendsten Felder der 2020er Jahre: Education, Data, Digitalisierung
  • Wir verbringen gerne Zeit miteinander und haben daher regelmäßig stattfindende Online- und Offline-Teamevents
  • Intro-Videocall, Vorstellung der Rolle und von uns, Klärung aller offenen Fragen, mit Anika (HR) Dauer: 20 Minuten
  • Coding Challenge mit einem Dozenten:in Dauer: 45 Minuten

Die Werkstudentenstelle ist ab Januar 2024 für mindestens sechs Monate ausgelegt

Unser Jobangebot Werkstudent Data Science für Unterricht und Coaching (m/w/d) klingt vielversprechend?

Bei unserem Partner Campusjäger by Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen wir uns auf eine Bewerbung über Campusjäger by Workwise.

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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