Werkstudent Data Science (m/w/d)

Campusjäger by Workwise; Bonn; Vor Ort; Teilzeit

Zusammenfassung

Une opportunité pour un(e) Werkstudent(e) en Data Science propose de soutenir les formateurs et d'aider les étudiants en analyse de données. Vous travaillerez 4-5 après-midi par semaine, avec une rémunération de 18 EUR par heure. Vous devez avoir des connaissances en Python, SQL, et des outils de visualisation. La possibilité de poster un emploi permanent après le stage est une plus-value.

Leistungen

Teamevents réguliers

Possibilité de poste permanent après le stage

Qualifikationen

• Engagement pour 4-5 après-midi par semaine.
• Connaissances approfondies en Data Science requises.
• Expérience pratique en Data Analytics souhaitée.

Aufgaben

• Assister les formateurs et gérer les participants.
• Aider les étudiants sur les défis pratiques.
• Répondre aux questions concernant l'analyse de données.

Kenntnisse

Data Analytics

Python

SQL

Data Visualization

Ausbildung

Studierende in Informatik, Data Science, ou Wirtschaftsinformatik

Tools

Power BI

Jobbeschreibung

Wer sind wir

Wir sind ein Bildungsträger im Bereich Data Science mit dem Fokus auf der Ausbildung von Quereinsteiger:innen. Unsere Mission ist es, dem Fachkräftemangel entgegenzuwirken und die IT-Fachkräfte (m/w/d) von morgen auszubilden. Wir möchten eine Welt schaffen, in der jede:r mit Daten und künstlicher Intelligenz Innovation vorantreiben kann.

Unser Produkt

Mit unserem Kursangebot bieten wir unseren Teilnehmer:innen die Möglichkeit, sich das Skill-Set von Morgen anzueignen und sich als Expert:innen in einer neuen Karriere als Data Analyst:in zu etablieren. Unsere Kurse werden über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit finanziert und schulen Lang- und Kurzzeitarbeitslose praxisnah innerhalb eines 12-monatigen Programms um. Dabei profitieren sie von Lernformaten, wie echte Business Cases, Praxisprojekte mit Partnerunternehmen und Coding Challenges mit echten Datensätzen.

Was erwartet dich?

• Du bist die rechte Hand unserer Kursdozent:innen und hilfst dabei, den Unterricht reibungslos abzuhalten.
• Du betreust eigenständig Kursteilnehmer:innen und stehst ihnen als Coach bei der Bearbeitung von Aufgaben zur Seite.
• Mit deinen fundierten Kenntnissen im Bereich Data Analytics hilfst du unseren Kursteilnehmer:innen bei unseren Praxischallenges und beantwortest offene Fragen
• Du kannst dich für 4-5 Nachmittage die Woche committen (Mo-Fr: 13:15-17:15 Uhr)
• Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder kennst dich einfach extrem gut mit dem Thema Data Science aus
• Du hast Spaß an der Gestaltung einer tollen eLearning Erfahrung und hilfst gerne Anderen, komplexe Inhalte zu verstehen
• Du hast optimaler Weise bereits auch schon praktische Erfahrung mit dem Thema Daten Analyse und/oder Data Science gesammelt
• Kenntnisse im Bereich Python & SQL und idealerweise hast du erste Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung wie Power BI gesammelt
• Du arbeitest schnell, pragmatisch und ergebnisorientiert
• Du sprichst und schriebst fließend Deutsch

Wer sind wir

Wir sind ein Bildungsträger im Bereich Data Science mit dem Fokus auf der Ausbildung von Quereinsteiger:innen. Unsere Mission ist es, dem Fachkräftemangel entgegenzuwirken und die IT-Fachkräfte (m/w/d) von morgen auszubilden. Wir möchten eine Welt schaffen, in der jede:r mit Daten und künstlicher Intelligenz Innovation vorantreiben kann.

Unser Produkt

Mit unserem Kursangebot bieten wir unseren Teilnehmer:innen die Möglichkeit, sich das Skill-Set von Morgen anzueignen und sich als Expert:innen in einer neuen Karriere als Data Analyst:in zu etablieren. Unsere Kurse werden über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit finanziert und schulen Lang- und Kurzzeitarbeitslose praxisnah innerhalb eines 12-monatigen Programms um. Dabei profitieren sie von Lernformaten, wie echte Business Cases, Praxisprojekte mit Partnerunternehmen und Coding Challenges mit echten Datensätzen.

Was erwartet dich?

• Du bist die rechte Hand unserer Kursdozent:innen und hilfst dabei, den Unterricht reibungslos abzuhalten.
• Du betreust eigenständig Kursteilnehmer:innen und stehst ihnen als Coach bei der Bearbeitung von Aufgaben zur Seite.
• Mit deinen fundierten Kenntnissen im Bereich Data Analytics hilfst du unseren Kursteilnehmer:innen bei unseren Praxischallenges und beantwortest offene Fragen

Was solltest du mitbringen?

• Du kannst dich für 4-5 Nachmittage die Woche committen (Mo-Fr: 13:15-17:15 Uhr)
• Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder kennst dich einfach extrem gut mit dem Thema Data Science aus
• Du hast Spaß an der Gestaltung einer tollen eLearning Erfahrung und hilfst gerne Anderen, komplexe Inhalte zu verstehen
• Du hast optimaler Weise bereits auch schon praktische Erfahrung mit dem Thema Daten Analyse und/oder Data Science gesammelt
• Kenntnisse im Bereich Python & SQL und idealerweise hast du erste Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung wie Power BI gesammelt
• Du arbeitest schnell, pragmatisch und ergebnisorientiert
• Du sprichst und schriebst fließend Deutsch

… alles andere kannst du von uns lernen. Wir freuen uns auf dich!

Was bieten wir dir?

• Wir bieten dir eine faire Vergütung: 18 EUR / Stunde
• Wir bieten dir eine realistische Perspektive, dass wir dich nach deiner Werkstudentenrolle als festangestellten Mitarbeiter (m/w/d)übernehmen, wenn du performst und Spaß an der Arbeit hast
• Wir sind ergebnisorientiert, pragmatisch und meritokratisch und bieten dir eine faire Zusammenarbeit an, in der immer das bessere Argument zählt
• Wir beschäftigen uns gleichzeitig mit den drei spannendsten Felder der 2020er Jahre: Education, Data, Digitalisierung
• Wir verbringen gerne Zeit miteinander und haben daher regelmäßig stattfindende Online- und Offline-Teamevents

• Intro-Videocall, Vorstellung der Rolle und von uns, Klärung aller offenen Fragen, mit Anika (HR) Dauer: 20 Minuten
• Coding Challenge mit einem Dozenten:in Dauer: 45 Minuten

Die Werkstudentenstelle ist ab Januar 2024 für mindestens sechs Monate ausgelegt

Unser Jobangebot Werkstudent Data Science (m/w/d) klingt vielversprechend?

Bei unserem Partner Campusjäger by Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen wir uns auf eine Bewerbung über Campusjäger by Workwise.