Cloud Engineer (m/w/d) | Data & AI

Reply Deutschland SE; Berlin; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Berlin sucht einen Cloud Engineer zur Entwicklung innovativer Cloud-Lösungsarchitekturen. Der ideale Kandidat sollte Erfahrung mit Microsoft Azure oder ähnlichen Cloud-Anbietern haben und über Führungsqualitäten sowie ein technisches Studium verfügen. Zu den Aufgaben gehören auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern zur Umsetzung komplexer Geschäftsanforderungen und die Entwicklung datenintensiver Anwendungen. Flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Weiterbildungsangebote sind ebenfalls Teil des Angebots.

Leistungen

Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten

Zugang zu branchenübergreifenden Projekten

Flexible Arbeitsumgebung

Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel

Teilnahme an sportlichen Aktivitäten

Qualifikationen

• Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder ähnlichem.
• Praktische Erfahrungen mit Microsoft Azure oder einem anderen Cloud-Anbieter.
• Vertrautheit mit Linux und IaC-Lösungen wie Terraform.

Aufgaben

• Entwicklung innovativer Cloud-Lösungsarchitekturen auf Microsoft Azure.
• Umsetzung komplexer Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Infrastrukturen.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen.

Kenntnisse

Microsoft Azure

Cloud-Anbieter (AWS, Google Cloud)

Linux

Infrastructure as Code (IaC)

Configuration Management Tools (Ansible)

Netzwerke

Distributed Computing

Datenbanken

Analytische Fähigkeiten

Mündliche Kommunikation in Deutsch und Englisch

Ausbildung

Studienabschluss mit technischem Hintergrund

Tools

Terraform

Ansible

Jobbeschreibung

Aufgaben

• Als Cloud Engineer entwickelst du für unsere Kunden innovative Cloud-Lösungsarchitekturen auf Basis von Microsoft Azure, von kompletten Greenfield-Ansätzen bis hin zu komplexen Migrationsszenarien
• Dabei berücksichtigst du die Sicherheitsanforderungen, rechtliche Aspekte, Multi-Tenancy und Access-Patterns
• Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Infrastrukturen um
• In enger Zusammenarbeit mit unseren Enterprise Architects, Data Analysten, Data Scientists und Data Engineers entwickelst du datenintensive Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen
• Damit wir unseren Kunden immer die besten Lösungen anbieten können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
• Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass. Und über die Reply Gruppe bekommst du Zugriff auf zahlreiche Benefits
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder einem ähnlichen Studiengang
• Mit Microsoft Azure hast du bereits praktische Erfahrungen gesammelt oder kennst dich mit einem anderen Cloud-Anbieter wie AWS oder Google Cloud gut aus
• Der Umgang mit Linux, Infrastructure as Code (IaC)-Lösungen wie Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible ist dir vertraut
• Kenntnisse über Netzwerke, Distributed Computing-Lösungen, Anwendungsskalierung und Datenbanken wären von Vorteil
• Mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch und die Bereitschaft national zu reisen
• Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren - mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.