Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in im Bereich Computer Vision Detektion (w/m/d) 5064 P

Hochschule Mannheim; Mannheim; Vor Ort; EUR 52.000 - 59.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine moderne deutsche Hochschule in Mannheim sucht eine*n Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich Computer Vision Detektion. In einem interdisziplinären Umfeld arbeiten Sie an innovativen Forschungsprojekten im Bereich KI. Ein sehr guter Masterabschluss in Informatik, Erfahrung in Python und Kenntnisse in Deep Learning sowie Computer Vision sind erforderlich. Geboten werden ein sehr gut ausgestatteter Arbeitsplatz und die Vorteile des öffentlichen Dienstes wie Betriebliches Gesundheitsmanagement und eine positive Work-Life-Balance.

Leistungen

Zugriff auf erstklassige Hardware

Betriebliche Altersvorsorge

Maßnahmen des Gesundheitsmanagements

Jobticket-Fahrkostenzuschüsse

Gleitzeit

Qualifikationen

• Sehr guter Masterabschluss in Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbarem Fach erforderlich.
• Einschlägige Erfahrung in der Programmierung unter Python.
• Praktische Erfahrung in der Künstlichen Intelligenz und Deep Learning.

Aufgaben

• Forschung und Entwicklung in der Computer Vision / Deep Learning.
• Entwicklung von Algorithmen zur Detektion in Thermalbilddaten.
• Publikation von wissenschaftlichen Ergebnissen.

Kenntnisse

Programmierkenntnisse in Python

Erfahrung mit PyTorch

Erfahrung mit OpenCV

Gute Deutschkenntnisse

Gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Masterabschluss in Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich Computer Vision Detektion (w/m/d)

Die Technische Hochschule Mannheim ist eine moderne Campus­-Hochschule. In neun Fakultäten werden hier etwa 5.100 Studierende qualifiziert. Die Hochschule ist in Lehre und Forschung eine der führenden Hochschulen für Angewandte Wissenschaften und kooperiert mit vielen bedeutenden Unternehmen. Wir bieten ein familienfreundliches, lebenswertes Umfeld inmitten der Metropolregion Rhein‑Neckar.
Die Technische Hochschule Mannheim sucht zum 01.02.2026 eine*n.

EG 13 TV-L, Beschäftigungsumfang 100 % (39,5 Std. / Woche) – Kennziffer 5064 P. Das Arbeitsverhältnis ist befristet bis 31.01.2028.

Für das Forschungs‑ und Transferzentrum CeMOS. CeMOS zählt zu den renommierten Forschungseinrichtungen für angewandte Forschung. Mit rund 70 Mitarbeitenden arbeiten wir interdisziplinär an praxisnahen Forschungsprojekten mit starker Industrienähe. In der Forschungsgruppe „Intelligente Systeme“ untersucht Herr Prof. Wasenmüller gemeinsam mit seinem Team innovative Anwendungsmöglichkeiten von Computer Vision in industriellen Szenarien. Die Gruppe ist exzellent ausgestattet – unter anderem mit mehreren Hochleistungsservern (Nvidia HGX) – und bietet damit eine ideale Umgebung für forschungsnahe Entwicklung und praktische Umsetzung modernster KI‑Technologien.

Aufgabenschwerpunkte

• Forschung und Entwicklung in einem Drittmittelprojekt im Bereich Computer Vision / Deep Learning
• Entwicklung und Erprobung von Algorithmen zur Detektion in Thermalbilddaten mit besonderem Schwerpunkt auf der Gestaltung effizienter und robuster Neuronaler Netzwerke für niedrig aufgelöste Bilddaten
• Koordination und Abstimmung mit den Kooperationspartnern
• Publikation von wissenschaftlichen Ergebnissen
• Optional: Es besteht die Möglichkeit zur Promotion

Anforderungsprofil

• sehr guter Masterabschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Fach
• einschlägige Erfahrung in der Programmierung unter Python
• praktische Erfahrung mit gängigen Bibliotheken im Bereich der Künstlichen Intelligenz und Deep Learning (z. B. PyTorch)
• praktische Erfahrung mit gängigen Bibliotheken im Bereich der Computer Vision und Bildverarbeitung (z. B. OpenCV)
• Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
• Erfahrung im Verfassen von wissenschaftlichen Veröffentlichungen wünschenswert

Wir bieten Ihnen:

• Zugriff auf erstklassige Hardware wie Nvidia HGX, uvm.
• einen sehr gut ausgestatteten Arbeitsplatz in einem modernen Gebäude
• die Leistungen des öffentlichen Dienstes auf Grundlage des TV‑L, wie z. B. Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und eine Jahressonderzahlung
• Work‑Life Balance und Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch Gleitzeit sowie zentrale Beratungsangebote über „Zusammen am Campus“ und voiio
• Maßnahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, Hochschulsport und Firmenfitness
• Arbeiten in verkehrsgünstiger Lage mit bester VRN‑ und DB‑Anbindung, Nextbike Sharing und JobBike
• Fahrtkostenzuschüsse bei Nutzung des Jobtickets
• Die Technische Hochschule Mannheim trägt das Prädikat „Total E‑Quality“.

Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei entsprechender Eignung vorrangig berücksichtigt. Um den Anteil von Mitarbeiterinnen zu erhöhen, werden qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Bei Fragen rund um die Gleichstellung wenden Sie sich gerne an die Gleichstellungsbeauftragte, Frau Prof. Dr. Jessica Steinberger, E‑Mail: gleichstellung(at)hs-mannheim.de.

Ansprechpartner*innen: Fachliche Fragen beantwortet Ihnen Herr Prof. Dr.-Ing. Oliver Wasenmüller (E‑Mail: o.wasenmueller(at)th-mannheim.de). Für Personalfragen wenden Sie sich bitte an den Geschäftsbereich Personal, Bewerberfragen(at)hs-mannheim.de.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 04.01.2026 über unser Online‑Bewerbungsportal unter karriere.hs-mannheim.de. Bitte reichen Sie ein einschlägiges Anschreiben, einen Lebenslauf und eine Notenübersicht ein.

Die eingereichten Bewerbungsunterlagen werden nach Beendigung des Auswahlverfahrens datenschutzkonform gelöscht bzw. vernichtet. Beachten Sie hierzu auch unsere Datenschutzerklärung.