Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) für die Erkennung komp[...]

Hochschule Neu-Ulm; Neu-Ulm; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine deutsche Hochschule sucht eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in zur Unterstützung eines Forschungsprojekts in Neu-Ulm. Die Stelle erfordert einen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich sowie sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Python. Bieten Sie ein flexibles Arbeitsumfeld, Möglichkeiten zur Weiterbildung und eine enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern. Das Projekt läuft bis zum 31. Dezember 2027 und richtet sich an Personen, die eine Promotion anstreben.

Leistungen

Flexibles Arbeiten

Umfassendes Gesundheitsmanagement

Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Moderne Ausstattung

Familienfreundliche Angebote

Kostenlose Parkmöglichkeiten

Qualifikationen

• Hochschulabschluss im Bereich Informatik, Mathematik oder verwandten Fachgebieten erforderlich.
• Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing.
• Erfahrung mit Python und relevanten Bibliotheken ist notwendig.

Aufgaben

• Aufbau eines Forschungsprojekts mit hohen wissenschaftlichen Ansprüchen.
• Zusammenarbeit in themenverwandten Forschungsprojekten.
• Suche und Begleitung des Austauschs mit Industrie- und Forschungspartnern.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Natural Language Processing

Python

Teamarbeit

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Promotionsqualifizierender Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet

Jobbeschreibung

Ihre Aufgaben

• Sie bauen ein Forschungsprojekt mit hohen wissenschaftlichen Ansprüchen auf.
• Sie kollaborieren in themenverwandten Forschungsprojekten.
• Sie suchen und begleiten den Austausch mit Industrie- und Forschungspartnern.
• Sie nehmen aktiv am wissenschaftlichen Austausch vor Ort Teil.
• Sie übernehmen administrative Aufgaben.
• Sie übernehmen Aufgaben in der Betreuung von Lehrveranstaltungen.

Ihr Profil

• Sie bringen einen promotionsqualifizierenden Hochschulabschluss im Bereich der Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet mit.
• Sie sind begeisterungsfähig, selbstorganisiert, gewissenhaft und teamorientiert.
• Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Sie haben fundierte Fachkenntnisse in Machine Learning, insbesondere Deep Learning, und Natural Language Processing.
• Sie haben umfangreiche Erfahrungen mit der Programmiersprache Python und den gängigen Librarys aus dem themenbezogenen Bereich.
• Sie ziehen eine wissenschaftliche Karriere in Betracht.
• Die Stelle richtet sich an Personen, die eine Promotion anstreben. Zusätzlich zu Ihren wissenschaftlichen Tätigkeiten im Forschungsprojekt KuSam dient das erste Jahr der Suche nach einem Promotionsthema.

Wir Bieten

• Einen modernen Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und umfassendem Gesundheitsmanagement
• Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an interessanten Wissenschafts- und Forschungsthemen / -projekten zu arbeiten und mitzuwirken
• Zahlreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie die Möglichkeit, am internationalen Austausch im Rahmen von Staff Mobility teilzunehmen
• Ein kollegiales Arbeitsumfeld, in dem die Chancengleichheit und Gleichstellung aller Beschäftigten aktiv gefördert werden
• Die Zusammenarbeit mit einem breiten Spektrum innovativer Partner aus Lehre, Forschung und Wirtschaft
• Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf, u. a. durch unseren Dual Career-Service im Verbund der schwäbischen Hochschulen und Vorzugsplätze in unserer HNU-Kinderinsel
• In der Stadt Neu-Ulm eine internationale Ganztagesschule mit zwölf Jahrgangsstufen und Kindergarten ab drei Jahren
• Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich der Möglichkeit zusätzlicher Altersversorgung sowie eine Jahressonderzahlung nach den Vorgaben des TVL.
• Kostenlose Parkmöglichkeiten und eine sehr gute Anbindung an den öffentlichen Personennahverkehr.
• Die Beschäftigung erfolgt in einem befristeten Beschäftigungsverhältnis zunächst für die Laufzeit des Drittmittelprojektes bis zum 31. Dezember 2027.
• Die Vergütung richtet sich nach den tarifrechtlichen Bestimmungen TVL.
• Die Berücksichtigung ausländischer Bildungsabschlüsse setzt einen Nachweis der Gleichwertigkeit voraus. Die hierfür zuständige Stelle finden Sie über das Portal www.anerkennung-in-deutschland.de.
• Menschen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet, soweit eine ganztägige Besetzung durch Job-Sharing gewährleistet wird.

Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung in deutscher Sprache mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, max. zweiseitiger Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über unser Online-Portal unter www.hnu.de/karriere. Bewerbungsschluss ist der 11. Januar 2026. Personalrechtliche Fragen bitten wir Sie an Frau Tanja Wanner sowie inhaltliche Fragen an Prof. Dr. Stefan Faußer unter der Funktionsadresse [e-mail] zu richten.