Werkstudent Softwaretests & Support Fahrzeug-Signalvisualisierung (w/m/x)

BMW Group; München; Vor Ort; EUR 80.000 - 100.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Automobilunternehmen in München sucht einen Werkstudenten im Bereich Softwaretests und Unterstützung für die Fahrzeug-Signalvisualisierung. Du wirst Funktionsentwickler bei Softwaretests unterstützen und in modernen Technologien wie AWS und Lichtblick geschult. Du erhältst Einblicke in die Analyse komplexer Fahrzeugdaten und deren Visualisierung. Flexible Arbeitszeiten und umfassendes Mentoring sind Teil des Angebots. Bewerbe dich jetzt, um Teil eines innovativen Teams zu werden.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit)

Qualifikationen

• Grundkenntnisse in der Softwareentwicklung, idealerweise in Python, C++ oder Java.
• Interesse an Fahrzeugtechnik und modernen Datenvisualisierungstechnologien.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Unterstützung bei Softwaretests im Fahrzeug und in der Entwicklungsumgebung.
• Betreuung und Unterstützung von Funktionsentwicklern bei Visualisierungstools.
• Mitwirkung bei der Analyse und Dokumentation von Testergebnissen.
• Hilfe bei der Weiterentwicklung der Anwendung und Durchführung von Feature-Tests.
• Einblicke in Cloud- und Datenvisualisierungstechnologien.

Kenntnisse

Python

C++

Java

Fahrzeugtechnik

Datenvisualisierung

Ausbildung

Studium der Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar

Tools

AWS

Lichtblick

Jobbeschreibung

Werkstudent Softwaretests & Support Fahrzeug-Signalvisualisierung (w/m/x)

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group entwickelt innovative Anwendungen für die Visualisierung von Fahrzeugsignalen in Echtzeit. Im Rahmen deines Werkstudiums unterstützt du Funktionsentwickler:innen bei der effizienten Analyse komplexer Fahrzeugdaten. Wir nutzen moderne Technologien wie Lichtblick zur Datenvisualisierung und Cloud-Lösungen wie AWS, um einen wichtigen Beitrag zur Validierung und Weiterentwicklung von Fahrfunktionen im autonomen Fahren zu leisten.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei Softwaretests im Fahrzeug und in der Entwicklungsumgebung.
• Außerdem betreust und unterstützt du Funktionsentwickler:innen bei der Nutzung unserer Visualisierungstools.
• Darüber hinaus wirkst du mit bei der Analyse und Dokumentation von Testergebnissen.
• Zudem unterstützt du bei der Weiterentwicklung der Anwendung, z. B. bei kleineren Anpassungen oder Feature-Tests.
• Du erhältst Einblicke in Cloud- und Datenvisualisierungstechnologien (AWS, Lichtblick).
• Studium der Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar.
• Grundkenntnisse in der Softwareentwicklung (z. B. Python, C++, Java).
• Interesse an Fahrzeugtechnik und Datenvisualisierung.
• Strukturierte Denkweise und Bereitschaft, proaktiv zu unterstützen.
• Führerschein Klasse B von Vorteil.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Möchtest du unser Team bei der Entwicklung innovativer Visualisierungslösungen für Fahrzeugdaten unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .