Werkstudent (m / w / d) Data Engineering & DevOps

Deutsche Post & DHL; Bonn; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Logistikunternehmen in Nordrhein-Westfalen sucht einen Werkstudenten (m/w/d) für Data Engineering & DevOps. In dieser Rolle unterstützen Sie das Analytics Team, optimieren operativen Prozesse und arbeiten eng mit erfahrenen Data/DevOps Engineers zusammen. Erwünscht sind Kenntnisse in Python, SQL und Interesse an modernen Dateninfrastrukturen. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten. Diese Position eröffnet praxisnahe Erfahrungen mit modernen Tools und Technologien im Bereich Data & DevOps.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Praxisnahe Erfahrung mit modernen Tools

Qualifikationen

• Fortgeschrittenes Studium mit technischem oder analytischem Fokus.
• Praktische Erfahrung mit Python und grundlegende SQL-Kenntnisse.
• Interesse an DevOps und Infrastrukturthemen.

Aufgaben

• Unterstützung beim Aufbau und Betrieb von Daten-Pipelines.
• Mitwirkung bei Containerisierung und Deployment-Prozessen.
• Pflege und Monitoring virtueller Maschinen.
• Automatisierung von Analyseprozessen.

Kenntnisse

Python (idealerweise mit Pandas)

Datenmodellierung

DBT

PostgreSQL

Docker

GitHub Actions (CI/CD)

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Fortgeschrittenes Bachelor- oder Master-Studium in Informatik oder ähnlichem

Jobbeschreibung

Die DHL Sorting Center GmbH sucht einen Werkstudenten (m / w / d) Data Engineering & DevOps.

Im Jahr 2014 als Tochtergesellschaft der DHL Group gegründet, ist es unsere Aufgabe und Leidenschaft, Sortieranlagen für neue DHL-Paketzentren als Hersteller zu planen, zu beschaffen und zu realisieren. Seitdem haben wir in Obertshausen, Bremen, Bochum, Berlin Ludwigsfelde, Aschheim und Posen sechs der größten Paketzentren Europas errichtet und in Betrieb genommen, in denen jeweils bis zu 50.000 Packstücke pro Stunde sortiert werden können.

Wenn du einen ersten Eindruck von den Dimensionen eines solchen Mega-Hubs bekommen möchtest, sieh dir gerne folgendes Video zur Inbetriebnahme in Ludwigsfelde an : https : // group.dhl.com / de / presse / pressemitteilungen / 2022 / ludwigsfelde-deutsche-post-dhl-group-nimmt-erstes-mega-paketzentrum-in-ostdeutschland-in-betrieb.html

Als Werkstudent (m / w / d) Data Engineering & DevOps unterstützt Du unser Analytics Team bei der datengetriebenen Optimierung operativer Prozesse in unseren Paketzentren. Du arbeitest dabei eng mit einem erfahrenen Data / DevOps Engineer zusammen und bekommst Einblicke in eine moderne Dateninfrastruktur, Automatisierung und Plattformbetrieb.

Aufgaben

• Unterstützung beim Aufbau und Betrieb von Daten-Pipelines mit DBT , PostgreSQL und Kafka / Repanda
• Mitwirkung bei der Containerisierung und Deployment-Prozessen mit Docker und GitHub Actions (CI / CD)
• Pflege und Monitoring virtueller Maschinen und Datenbankinstanzen
• Automatisierung von Analyseprozessen und technische Unterstützung bei der Umsetzung datengetriebener Use-Cases
• Mitwirkung bei der Analyse von Störungsursachen in Sortieranlagen durch forensische Datenanalyse

Fachliche und persönliche Anforderungen

• Fortgeschrittenes Bachelor- oder Master-Studium mit technischem oder analytischem Fokus (bspw. Informatik, Data Sciences, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen)
• Erste praktische Erfahrung mit Python (idealerweise mit Pandas oder ähnlichen Tools)
• Grundkenntnisse in SQL und Interesse an Datenmodellierung
• Interesse an DevOps, CI / CD und Infrastrukturthemen
• Selbständige und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Lernbereitschaft
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir bieten

• Direkte Zusammenarbeit mit einem erfahrenen Data / DevOps Engineer in einem innovativen Umfeld
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Praxisnahe Erfahrung mit modernen Tools und Technologien im Bereich Data & DevOps