Werkstudent*in (w/m/d) Data Analytics & Dashboarding

Siemens; Erlangen; Hybrid; EUR 40.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Medizintechnikunternehmen sucht einen engagierten Werkstudenten (w/m/d) im Bereich Data Analytics. Du wirst helfen, Dashboards zu entwickeln und Machine-Learning-Modelle zu unterstützen. Notwendig sind Kenntnisse in Power BI und Programmiererfahrung in Python sowie SQL. Flexibles Arbeiten ist bis zu 60% möglich.

Qualifikationen

• Studierender in einem relevanten Studiengang.
• Verfügbarkeit von mindestens 1 Jahr.
• Gute Programmierkenntnisse in Python, SQL.

Aufgaben

• Weiterentwicklung von Power-BI- und Qlik-Dashboards.
• Erstellung neuer Visualisierungen und Reports.
• Unterstützung bei der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen.

Kenntnisse

Programmieren in Python

SQL

Power BI

Big Data

Machine Learning

Ausbildung

Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, IT, Data Science

Tools

Qlik

Jobbeschreibung

Überblick

Art der Anstellung: Befristet / 10-15h/Woche

Willst du die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen - das sagt schon unser Unternehmensname. Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche.

Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für dich?

Dann werde Teil unseres globalen Teams als Werkstudent*in (w/m/d), um im Bereich Data Analytics und Dashboarding zu unterstützen.

Wähle den besten Ort für deine Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit deiner Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Du hilfst uns bei der Weiterentwicklung bestehender Power-BI- und Qlik-Dashboards, um die operative und strategische Entscheidungsfindung noch besser zu unterstützen
• Du erstellst neue Visualisierungen und Reports in enger Abstimmung mit den Fachbereichen, damit die Daten optimal genutzt werden können
• Du unterstützt die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, um die Prognosegenauigkeit zu verbessern
• Du hilfst mit beim Analysieren, Strukturieren und Aufbereiten von Planungs- und Produktionsdaten, dass sie verständlich und nutzbar sind
• Gemeinsam mit uns sorgst für Qualitätssicherung und führst Plausibilitätsprüfungen der zugrunde liegenden Datenquellen durch, um verlässliche Ergebnisse zu gewährleisten

Mehr über dieses Geschäftsfeld erfährst du unter Magnetresonanztomographie

Deine Qualifikationen und Erfahrung

• Du studierst Wirtschaftsinformatik, Informatik, IT, Data Science oder einem vergleichbaren Informatik-/IT-Studiengang
• Du stehst uns mindestens 1 Jahr, gerne länger, zur Verfügung
• Du konntest bereits gute Programmierkenntnisse sammeln (idealerweise in Python, SQL und in objektorientierter Programmierung)
• Du bringst gute Kenntnisse in Power BI mit und hast idealerweise bereits Erfahrung mit Qlik
• Du verfügst über fundiertes Wissen in Big Data und Machine Learning
• Praxiserfahrung durch vorherige Werkstudierendentätigkeiten, Praktika, etc. sind nice-to-have

Dein Profil und deine Fähigkeiten

• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Du arbeitest eigenverantwortlich und selbstständig und zeichnest dich durch eine analytische Arbeitsweise aus
• Du bist teamfähig und kommunikativ
• Klingt das nach dir? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Unser globales Team

Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 73.000 engagierten Mitarbeitenden in über 75 Ländern gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patient*innen weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen aus den Bereichen Diagnostik und therapeutische Bildgebung, Labordiagnostik und molekulare Medizin sowie von unseren digitalen Gesundheits- und Unternehmensdienstleistungen.

Unsere Kultur

Unsere Unternehmenskultur schätzt verschiedene Blickwinkel, offene Diskussionen und den Willen, Konventionen in Frage zu stellen. Ständiger Wandel gehört zu unserem Arbeitsalltag. Wir wollen in unserer Branche Veränderungen vorantreiben, statt nur darauf zu reagieren. Deswegen laden wir dich ein, dich neuen Herausforderungen zu stellen, eigene Ideen auszutesten und Erfolge zu feiern. Besuche auch unsere Karriere-Seite unter https://www.siemens-healthineers.com/de/careers

Wir legen Wert auf Diversität und Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen mit vielfältigen Hintergründen und insbesondere von Menschen mit Behinderung. #myabilityshs

Du möchtest mehr erfahren und erste Fragen gern persönlich klären - Sprich uns an: [e-mail].

Wir nehmen den Schutz deiner Daten und die Einhaltung der DSGVO und anderer Datenschutzgesetze ernst. Deshalb bitten wir dich, uns deinen Lebenslauf nicht per E-Mail zu schicken. Bitte lege dir ein Profil in unserer Talent Community an, um deinen Lebenslauf hochzuladen. Daran erkennen wir, dass du an Karrieremöglichkeiten bei uns interessiert bist und können dich zu relevanten Stellen benachrichtigen. Klicke hier, um ein Profil anzulegen.

An alle Personalvermittlungsagenturen

Die Personalbeschaffung bei Siemens Healthineers wird intern verwaltet. Externe Unterstützung ist nur dann gestattet, wenn eine qualifizierte Agentur einen formellen Vertrag mit uns abgeschlossen hat. Unaufgeforderte Bewerbungen und Empfehlungen von Kandidatenprofilen ohne aktuelle Lieferantenvereinbarung begründen keine Zustimmung und sind somit nicht gebührenpflichtig. Wir löschen und vernichten nicht angeforderte Informationen und empfehlen, von derartigen Praktiken abzusehen. Wir danken Ihnen für die Einhaltung unserer Richtlinien.

Siemens Healthineers Deutschland wurde mit dem Zertifikat Great Place to Work ausgezeichnet.