Aktiviere Job-Benachrichtigungen per E-Mail!

Teamlead Product Impact Engineering (f/m/d)

Manex AI

München

Hybrid

EUR 80.000 - 100.000

Vollzeit

Vor 13 Tagen

Zusammenfassung

Ein führendes Startup im Bereich AI in München sucht einen Senior Product Impact Engineer, der technische Grundlagen für skalierbare AI-Lösungen gestaltet. Sie werden Junior Engineers leiten und an komplexen Projekten arbeiten. Mit über 5 Jahren Erfahrung in ähnlichen Rollen und Kenntnissen in Linux, Netzwerktechnologien und Programmiersprachen sind Sie bestens gerüstet für diese Herausforderung. Wir bieten Ihnen ein hybrides Setup, Wettbewerbsvergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.

Leistungen

Wettbewerbsfähige Vergütung
Attraktiver Bonus
Flache Hierarchien
EGYM Wellpass

Qualifikationen

  • Erfahrung in der Diagnose und Lösung von technischen Problemen in IT-Infrastrukturen.
  • Fähigkeit, Fehler auf allen Ebenen zu beheben.
  • Erfahrung in der Kommunikation auf C-Level.

Aufgaben

  • Leitung und Mentoring von Junior Engineers.
  • Entwicklung und Coaching von Teammitgliedern.
  • Zusammenarbeit mit Teams zur Entwicklung neuer Features.

Kenntnisse

Linux
Netzwerktechnologien (TCP/IP, VPNs, VLANs, Firewalls)
Python
Typescript
Javascript
Docker
SQL
Fließend in Deutsch
Fließend in Englisch

Ausbildung

5+ Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle
Jobbeschreibung
Ihre Aufgaben
  • Leitung und Mentoring von Junior Engineers bei Kundenprojekten (Mix aus individueller Beitragsleistung und Teamführung)
  • Diagnose und Lösung von technischen Problemen in IT-Infrastrukturen, Netzwerken und Sicherheitssystemen
  • ML- und Data-Science-Aufgaben: Überprüfung von Datenpipelines, Validierung von Modellen, Unterstützung der Implementierung auf Kundenseite
  • Entwicklung und Coaching von Teammitgliedern in Python, Typescript, Javascript, Docker, Linux, SQL
  • Pilotierung neuer Anwendungsfälle vor Ort und direkte Weitergabe von Erkenntnissen in das Produktbacklog
  • Übersetzung technischer Einschränkungen in verständliche Geschäftsrisiken und -entscheidungen
  • Zusammenarbeit mit internen und externen Teams, um neue Features zu entwickeln
Ihr Profil
  • 5+ Jahre Erfahrung als Integrations- oder Infrastrukturarchitekt, Systems Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
  • Tiefgehende Kenntnisse in Linux, Netzwerktechnologien (TCP/IP, VPNs, VLANs, Firewalls)
  • Fähigkeit, Fehler auf allen Ebenen zu beheben – von ARP-Tabellen bis zu verteilten Datenbanken
  • Erfahrung in der Kommunikation auf C-Level und der Umsetzung technischer Lösungen vor Ort
  • Leidenschaft für komplexe technische Probleme und die Fähigkeit, auch vor Ort tatkräftig zu arbeiten
  • Fließend in Deutsch und Englisch
  • Möglichst viele Technologien von unserem Tech-Stack: Python, Typescript, Java, Docker, Linux, SQL
Warum wir?

Manex AI bringt Echtzeit-Intelligenz auf den Fabrikboden. Unterstützt von einer Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 8 Millionen Euro von Lightspeed VC, setzen wir Modelle zur Qualitäts- und Prozessoptimierung bei BMW, Audi, Bosch, Siemens, BSH, Opel und Still um – mit Porsche, Mercedes und weiteren in der aktiven Einführung.

Mit uns gehst du in eine sichere langfristige Rolle, in der deine Expertise ab Tag eins zählt, und du die Freiheit hast, über die Rolle hinaus zu wachsen, während wir weiter expandieren. Als Senior Product Impact Engineer wirst du die technische Grundlage unserer Plattform-Integrationen gestalten und sicherstellen, dass sie zuverlässig, sicher und skalierbar ist. Du wirst ein vertrauensvoller Berater für unsere Kunden und führst unser technisches Team bei komplexen Projekten.

  • Wettbewerbsfähige Vergütung und attraktiver Bonus gemessen an umgesetzten Projekten
  • Flache Hierarchien, direkter Zugang zu den Gründern, schnelle Entscheidungsprozesse
  • Hybrides Setup möglich (Hauptsitz in München)
  • EGYM Wellpass
  • Beitrag zur Transformation der europäischen Fertigungsindustrie
  • Möglichkeit, an innovativen agentischen KI-Anwendungen zu arbeiten

Unser Einstellungsprozess:

  1. Intro Call (30 Minuten) – Kultur und Passung
  2. Case Interview (60 Minuten) – Problemstellung und Lösungsansatz im Kundenprojekt
  3. Technisches Deep-Dive Interview (60 Minuten) – Architektur und Troubleshooting
  4. Leadership Session (60 Minuten) – Fahrplan und Wachstumsmöglichkeiten
  5. Angebot – typischerweise innerhalb einer Woche

Bereit, die technische Grundlage für skalierbare AI-Lösungen in der Fertigung zu gestalten? Bewirb dich jetzt!

Über uns

Manex AI hat sich zum Ziel gesetzt, Optimierungsagenten für die Fertigung zu entwickeln, um autonome Fabriken zu ermöglichen. Wir sind ein wachsendes Münchner Startup, unterstützt von einigen der besten Investoren. Unsere Software hilft führenden Herstellern wie BMW, Audi, Siemens und vielen anderen, ihre Produktionsdaten zu nutzen, um die Produktionssteuerung und -effizienz zu optimieren.

Mit mehr als 10 offenen Stellen und einer Vielzahl von aktuell laufenden Projekten bei renommierten Kunden wie Porsche und Audi, sind wir in einer starken Wachstumsphase. Unsere Lösungen sind bereits in großen Produktionsstätten im Einsatz und beeinflussen die Zukunft der industriellen Fertigung weltweit.

Dank unserer hohen Agilität und Schnelligkeit bei der Umsetzung von Projekten haben wir die Möglichkeit, wirklich etwas zu bewegen und das aus Europa für Europa. Du wirst Teil eines Teams, das schnell auf Veränderungen reagiert und kontinuierlich neue Innovationen vorantreibt.

Bei uns findest du nicht nur Sicherheit durch ein starkes Investorenfundament, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten, da wir in den kommenden Jahren weiter wachsen und neue Märkte erschließen werden.

Du bist bei uns richtig, wenn du auf der Suche nach

  • einem schnelllebigen, erstklassigen Team,
  • impact-orientierter Arbeit,
  • hoher Verantwortung,
  • der Chance, mit uns zu wachsen,
  • und einer Umgebung bist, in der du schnell wirklich etwas bewegen kannst!

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.