Snowflake Data Engineer (all genders)

adesso SE; Hannover; Vor Ort; EUR 55.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Unternehmen sucht einen Snowflake Data Engineer, der für die Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines verantwortlich ist. Diese Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit Kunden und verschiedenen Teams zur Implementierung moderner Datenlösungen, wobei Kenntnisse in Snowflake sowie Cloud-Technologien vorausgesetzt werden. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Teamgeist, Diversität und Unterstützung, was eine wertvolle Erfahrung für alle Mitarbeiter schafft.

Qualifikationen

• Erfahrung in Data Platform Projekten, insbesondere mit Snowflake.
• Vertrautheit mit Cloudinfrastruktur (VPC, IAM) und Infrastructure as Code.
• Umsichtige Entwicklung von Batch- und Streaming-Datenpipelines.

Aufgaben

• Anforderungen verstehen und kundenorientierte Data Pipelines entwickeln.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Architekten zur Implementierung von Lösungen.
• Datenmanagement zur Sicherstellung von Datenschutzrichtlinien und Data Governance.

Kenntnisse

Data Platform Kenntnisse

Cloud-Expertise

ETL/ELT-Methodik

Consultingerfahrung

Sprachkenntnisse

Tools

Snowflake

SQL

Python

TerraForm

dbt

Fivetran

Matillion

Jobbeschreibung

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Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.

DEINE ROLLE

• Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe).
• Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks
• Daten analysieren und präsentieren: Du nutzt die Snowflake AI Suite (Snowflake Cortex, Snowpark, Streamlit), um aus Datensätzen fundierte Erkenntnisse abzuleiten und präsentierst diese verständlich.
• Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysts, Architects und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
• Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
• Wissen vermitteln: Du setzt Schulungen von Endanwender:innen und Analysts im Umgang mit Snowflake um und erstellst Dokumentationen und Guidelines.
• Aktiv im Presales mitwirken: Je nach Erfahrung entwickelst du technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch.
  
  

DEIN PROFIL

• Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte (DWH/Data Lake/Datalakehouse und Data Mesh) und die Modellierung mit Data Vault 2.0. oder klassischen Modellierungspattern wie Snowflake und Star.
• Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff.
• ETL/ELT- Methodik: Du entwickelst mühelos Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem starken Fokus auf Robustheit und Datenqualität und verfügst zudem über einen umfassenden Marktüberblick gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica, während du gleichzeitig Kenntnisse in einer dieser Sprachen mitbringst: SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
• Consultingerfahrung: Berufserfahrung im Consultingbereich ist von Vorteil.
• Sprachkenntnisse: Du beherrschst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
  
  

Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.

Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“!. Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.

Seniority level

• Seniority level

  Entry level

Employment type

• Employment type

  Full-time

Job function

• Job function

  Information Technology

• Industries

  IT Services and IT Consulting

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